Neuro-symbolica AI: Machina, quae tandem tam logicam quam doctrinam tractare potest

IMAGE CREDIT:
fidem Image
iStock

Neuro-symbolica AI: Machina, quae tandem tam logicam quam doctrinam tractare potest

Neuro-symbolica AI: Machina, quae tandem tam logicam quam doctrinam tractare potest

Subheading text
Intelligentia artificialis symbolica (AI) et retiacula neural alta limitationes habent, sed docti viam inveniverunt ad eas componendas et AI smarter creant.
    • Ad Author:
    • auctor nominis
      Quantumrun Praevidentia
    • April 13, 2023

    Apparatus eruditionis (ML) technologiam pollicens cum suis singularibus provocationibus semper fuit, sed investigatores inspiciunt rationem logicam fundatam creare quae magnas notitias excedit. Systema logicae fundatum ordinantur ad opus repraesentationum et ratiocinationum symbolicas, quae lucidiorem et interpretabilem rationem praebere possunt ad processum decernendi systematis intelligendi. 

    Neuro-symbolic AI context

    Neuro-symbolica AI (etiam AI composita dicta) duos ramos intelligentiae artificialis componit (AI). Primum est symbolicum AI, quod symbolis utitur ad relationes et regulas intelligendas (id est color et figura rei). Nam symbolica AI ad operandum, basium cognitio accurata, accurata et copiose esse debet. Hoc postulatum significat quod per se discere non potest et ab humana peritia pendet ad augendam cognitionem turpium. 

    Altera pars neuro-symbolica AI est retiacula neural alta (retium alta) vel alta doctrina (DL). Haec ars multis stratis nodis utitur quae neurons cerebri humani imitantur ad sui discendi causa magnas datastas. Exempli causa, altae retia possunt ire per varias imagines felium et canum ad accurate cognoscendas quae sunt, et tempore meliori. Quod tamen altum retia facere non possunt, est processus coniunctionum complexarum. Coniungendo symbolica AI et retia profunda, inquisitores DL utuntur ad magnas notitiarum quantitates in basim cognitionis torquentes, post quas symbolica AI regulas et relationes colligere vel cognoscere possunt. Haec coniunctio permittit ut efficacius et accuratior cognitio inventionis ac decernendi.

    Alia area quae neuro-symbolica AI inscriptiones altae sunt processus paedagogii rete rete. Accedit, retia profunda sensitiva esse possunt ad parvas mutationes initus notitiarum, ad errores classificationis deducendos. Pugnant etiam cum ratiocinatione abstracta et interrogationibus respondendis sine multa eruditione data. Praeterea operationes internae harum reticulorum implicatae sunt ac difficiles homini ad intellegendum, provocationem ad explicandas ratiocinationes suas praedictiones.

    Disruptive impulsum

    Investigatores ex Stanford University studiorum initialium compositorum AI fecerunt utentes 100,000 imagines formarum 3D formarum fundamentalium (quadrata, sphaerae, cylindrici, etc.) Tunc variae quaestiones usi sunt ut notitias processus hybridarum instituerent et relationes colligerent (eg, sunt cubi rubri? ). Invenerunt neuro-symbolicum AI his quaestionibus recte respondere posse 98.9 centesimas temporis. Praeterea hybrid tantum requiritur ad solutiones explicandas notitiarum disciplinarum 10 centesimas. 

    Cum symbola seu regulae retia alta regunt, investigatores facile videre possunt quomodo sint "disciplinae" et ubi naufragii occurrunt. Antea, hoc unum fuit e retium infirmitatibus, non posse investigari propter strata et lamina complexorum codes et algorithms. Neuro-symbolica AI in vehicula auto-agitando temptatur ut res cognoscat in via et quaslibet mutationes in ambitu. Oportet igitur ad haec exteriora convenienter agere. 

    Diversae tamen sunt opiniones num compositio symbolica AI et retia profunda sit optima via ad AI provectiorem. Nonnulli inquisitores, sicut illi ex Universitate Brown, credunt hanc hybridam accessum aequare non posse rationi abstractae mentibus humanis effectae. Mens humana potest obiectorum symbolicas repraesentationes creare et varias ratiocinandi rationes his symbolis utens, reticulis biologicis neuralis adhibitis, non egens pars symbolica dedicata. Nonnulli periti disputant modos modos, ut lineamenta ad retia profunda, quae humanas facultates imitantur, addere, efficacius esse ad augendas AI facultates.

    Applicationes pro neuro-symbolica AI

    Quaedam applicationes ad neuro-symbolicas AI includere possunt:

    • Automata, sicut chatbotae, quae melius possunt intelligere mandata humana et causam, accuratius responsa et officia producere.
    • Eius applicatio in missionibus magis implicatis et sensitivo problematibus solvendis sicut diagnosis medica, curatio consiliorum, progressus medicamentorum. Technologia etiam applicari potest ad investigationem scientificam et technologicam accelerandam pro agris, sicut translationem, industriam, fabricationem. 
    • Automatio processus decernendi qui nunc iudicium humanum requirunt. Quam ob rem, huiusmodi applicationes ad detrimentum empathy et accountabilitatis in quibusdam agris sicut mos muneris ducere potest.
    • Plures intuitivae callidi adiumenta et adiutores virtuales qui diversas missiones possunt procedere, sicut proactively conservantes electricitatem et mensuras securitatis exsequentes.
    • Novae quaestiones ethicae et legales, sicut quaestiones ad secretum, dominium et responsabilitatem pertinentia.
    • Meliorem deliberationem in regimine et in aliis adiunctis politicis. Haec technologia etiam adhiberi potest ad opinionem publicam influendi per vendo iaculis plura et ad generationem tabularum hyper-personalis et instrumentorum communicationis socialis.

    Considerans autem Quaestiones

    • Quomodo aliud censes neuro-symbolica AI vitam nostram hodie afficiet?
    • Quomodo haec ars in aliis industriis adhiberi potest?

    Inspectio references

    Sequentes nexus populares et institutionales ad hanc intuitionem referebant:

    cognoscens Magazine A. deinde magnus leap