Problematica formatio data: Cum AI docetur luceat notitia

IMAGE CREDIT:
fidem Image
iStock

Problematica formatio data: Cum AI docetur luceat notitia

Problematica formatio data: Cum AI docetur luceat notitia

Subheading text
Systemata intelligentiae artificialis interdum introducuntur cum notitia subiectiva, quae afficere potest quomodo agat ac decernat.
    • Ad Author:
    • auctor nominis
      Quantumrun Praevidentia
    • October 14, 2022

    Inspectio summary

    Quod discimus et interiora sumus; et hoc dictum est de intelligentia artificiali. Apparatus eruditionis (ML) exemplorum notitia incompleta, bifida et unethica nutrita, finaliter decisiones et suggestiones problematicas faciet. Haec algorithms valida tum influere possunt moralitatem et perceptiones utentium, si investigatores diligentes non sunt.

    Disciplina problematica notitia contextu

    Cum 2010s, investigationis iugis perscrutatae sunt ad utens notitias et disciplinas incongruis contentis vel inique colligendis. Exempli gratia, anno 2016, Microsoft MS-Celeb-1M datorum inclusa est 10 decies centena imagines 100,000 differentium celebritatum. Attamen, ulteriore inspectione, correspondentes invenerunt multae imagines simplicium hominum e variis locis extrahi sine domini voluntate vel scientia.

    Quamvis haec effectio, dataset continuabitur a maioribus societatibus sicut Facebook et SenseTime, societas agnitionis faciei Sinensium cum nexus ad publicas magistratus. Similiter, schedula continens imagines hominum ambulantium in campo ducis Universitatis (DukeMTMC) consensum non colligebat. Tandem ambae datasets ablatae sunt. 

    Ad exaggerandam damnosos effectus notitiae disciplinae problematicae, investigatores apud Massachusetts Institutum Technologiae (MIT) creaverunt AI, Normannum appellatum, quod ex subreddit quod violentiam graphicam illustravit, imaginem imaginis conficere docuerunt. Turma tunc Norman contra reticulum neurale collocavit instructum utentes conventionales notitias. Investigatores utrumque systemata cum Rorschach inkblots suppeditaverunt et quaesiverunt AIs ut ea quae viderent describerent. Eventus attonitus erat: ubi vexillum retis neuralis "globum globuli nigri et albi coloris" vidit, Normannus animadvertit "homo tormentarii in luce clara occisum". Experimentum demonstratum AI non automatice in promptu est, sed illae notae inputandae methodi eorumque motiva creatorum mores AI signanter labefactare possunt.

    Disruptive impulsum

    Anno 2021, ordo investigationis Allen Institutum pro AI creavit Ask Delphi, programmatio ML quae algorithmice responsiones generat pro responsa cuilibet quaestioni ethicae. Investigatores post consilium affirmaverunt AI paulatim magis potentem et familiarem fieri, ideo docti opus est ut has ML systemata ethica doceat. Unicornis ML exemplar est fundamentum Delphi. Formatur exsequendi "sensus communis" ratiocinatio, qualis est lectio probabilior in chorda textui desinendi. 

    Praeterea investigatores "Norm Bank Commensense" usi sunt. Haec argentaria constat ex 1.7 decies centena milia exempla aestimationum ethicarum hominum ex locis similibus Reddit. Quam ob rem sacculus mixtus Delphici output erat. Delphi aliquas quaestiones recte responderunt (e.g., aequalitatem inter viros et feminas), cum Delphis in aliquibus locis plane offenderet (v.g., genocidium gratum est quam diu homines felices fecit).

    Nihilominus Delphi AI ex experimentis discit et responsiones suas in feedback fundare videtur. Nonnulli periti turbantur ab usu publico et aperto inquisitio, cum exemplar in progressu est et ad erratica responsa prona est. Cum Delphis interrogare conveniret, Mar Hicks, professor Historiae apud Illinois Tech specialiter in genere, labore, et historia computandi, dixit investigatores neglegentem esse homines invitare ad ea utendum, considerans Delphis statim praebuit responsa gravissima et nonnulla. ineptias perficere. 

    In 2023, Reliqua Orbis Terrarum studium de studiis in AI generantibus imaginem. Usura Midjourney, investigatores imagines generatas invenerunt stereotypes exsistentes affirmare. Praeterea, cum OpenAI filtra ad informationem praebendam ad imaginem generationis DALL-E 2 eius applicatam, practer biases intensas ad genus pertinentes intendit.

    Effectus problematicae disciplinae notitia

    Plures effectus problematicae disciplinae notitia includere potest: 

    • Inquisitionis opera, officia, progressionis studia firmata sunt. Disciplina problematica praecipue est de adhibitis in lege cogentibus et fretis institutis (exempli causa minoritatis coetus target).
    • Auxit collocationem et progressionem in incremento et certa disciplinae notitia. 
    • Plures moderatores normas augentes ad circumscribant quomodo corporationes augent, vendunt et exercent notitias in variis inceptis commercialibus.
    • Plures negotiationes ethicae Dicasteriorum constituendae sunt ut incepta quae ab AI systemata ethica normas sequantur.
    • Consectetur scrutinio de usu AI in sanitate ducente ad arctiorem datam regiminis, ad intimitatem patientis et ethicam AI applicationis procurandam.
    • Publicam et privatam collaborationem augebat ut AI literatum foveret, et vis laboris artes in futurum AI-dominatus instrueret.
    • Surge in postulatione instrumentorum diaphaneitatum AI, societates ducentes ad explicabilitatem prioritandam in AI systemata ad intellegendum et confidendum consumendi.

    Considerans autem Quaestiones

    • Quomodo instituta vitant utentes problematicae disciplinae notitia?
    • Quaenam sunt aliae potentiales consequentiae notitiarum flagitiosarum disciplinarum?

    Inspectio references

    Sequentes nexus populares et institutionales ad hanc intuitionem referebant: