Quantumrun

IMAGE CREDIT:

iStock

Automated cyberattacks per AI: Cum machinae cybercriminales facti sunt

Vis intelligentiae artificialis (AI) et discendi apparatus (ML) ab hackers abutitur ut cyberastas efficaciores et letales efficiat.

Ad Author:
auctor nominis
Quantumrun Praevidentia
September 30, 2022

Inspectio summary

Intelligentia artificialis (AI) et discendi apparatus (ML) in cybersecuritate magis magisque adhibentur tam ad systemata tutanda quam in cyberatts exequendis. Facultatem discendi ex notitia et partum dat ut vulnerabilitates systematis cognoscant, sed etiam difficile efficit fontem post haec algorithms investigare. Haec evolvens landscape AI in cybercrime curas inter IT peritos movet, rationes defensionis progressas requirit, et mutationes significantes ducere potest quomodo gubernationes et societates accedant ad cybersecuritatem.

Automated cyberattacks per context AI

Intelligentia artificialis et ML facultatem ad automate omnia fere opera defendunt, in iis discendi ex repetita moribus et exemplaribus, ac validum instrumentum ad vulnerabilitates in systemate cognoscendas. Potius AI, ML id provocant ad designandum hominem vel entem post algorithmum.

In 2022, in Senatu US Armed Services Subcommittee de Cybersecurity, Eric Horvitz, praefectus scientificus Microsoft scriptor, ad usum intelligentiae artificialis (AI) rettulit cyberatts automatas ut "offensus AI." Ille illustravit quod difficile est determinare si cyberattack AI-acti sunt. Similiter machina illa discendi (ML) cyberatts adiuvandis adhibita est; ML Solebat discere communiter verba et consilia in creandis passwords ut eas melius caederent.

Circumspectio a cybersecuritate firma Darktrace deprehensa est IT teams procurationes magis magisque sollicitari de usu potential AI in cybercrimis, cum 96 cento conventi indicantes se iam solutiones possibilium investigare. IT periti securitatis modi mutationem in cyberattacks habere sentiunt ab redemptione et hamatione ad malware implicatiores qui difficiles sunt deprehendere et deflectere. Periculum possibilis cybercrimi AI-parabile est introductio notitiarum corruptarum vel manipulatarum in ML exemplaribus.

Impetum ML potest collidere programmatum et aliae technologiae nunc crescendo ad nubem computandam et in margine AI sustentandam. Insufficiens educatio notitiarum algorithm rursus urgere potest, ut minoritas coetus perperam tagging vel conciliationem predictive influens ad communitates marginales oppugnandas. Intelligentia artificialis potest subtilia sed perniciosa informationes in systemata inducere, quae diuturna consectaria possunt habere.

Disruptive impulsum

Studium apud Georgetown University inquisitores in cybera catena necat (specula munerum ad felicem cyberattack mittendum) ostendit certas strategias taetras posse prodesse ML. Hae modi hastae (squamae electronicae ad certos homines et instituta directa sunt), infirmitates in IT infrastructuras designantes, malignum codicem in retiacula tradens, et per systemata cybersecuritas detectionem vitantes. Apparatus eruditionis augere potest casus machinationis socialis sequentis impetus, ubi decipiuntur homines in informationes sensitivas revelandas vel specificas actiones faciendos sicut in re nummaria.

Praeterea cyber catena necare potest processus aliquos automate, incluso:

Extensiva custodia - autonomae schedulae notitias colligentes e reticulis scopo, in iis connexis systematibus, praesidiis, et uncinis programmatis.
Vasta armatura - AI instrumenta cognoscendi infirmitates in infrastructura et codicem creandi ad has densas infiltrandas. Haec automated detectio potest etiam specificas oecosystemata digitales seu consociationes oppugnare.
Partus vel caesim - AI instrumenta automationis utentes ad hastas et machinas sociales ad mille hominum oppugnandum.

Ut de 2023, codicem incomplexum scribens adhuc in ambitu programmatum humanorum est, sed periti credunt eam non multo ante machinarum etiam hanc peritiam acquirere. AlphaCode DeepMind est insigne exemplum talium systematum AI provectiorum. Iuvat programmatores dividendo ingentes codicis rationes discere et solutiones optimized codicem generare

Effectus automated cyberattacks utens AI

Latius effectus cyberattacks automated utendi AI includere potest:

Societates suas rationes cyberis defensionis altiores explicant ut solutiones cyberorum provectae ad deprehendendas cyberattacks automated desinant.
Cybercriminales methodi ML studebant algorithmos creare qui systemata corporatum et sectores publici occulte invadere possunt.
Auctae sunt incidentes cyberattacks quae bene orchestratae sunt et simul plures consociationes oppugnant.
A programmatio offensiva adhibita est ad imperium arma, machinis militaribus et centris infrastructurae imperium occupandum.
Offensa AI programmata adhibentur ad infiltrandum, modificandum vel opprimendum systemata societatis ad substructiones publicas et privatas tollendas.
Quaedam gubernationes potentialiter reordinare defensiones digitales eorum privatis domesticis sub potestate et tutela propriarum institutionum nationalium cyber- cusarum.