Visur esantys skaitmeniniai padėjėjai: ar dabar visiškai priklausome nuo išmaniųjų padėjėjų?

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Vasaris 23, 2023

Visur esantys skaitmeniniai asistentai yra programinės įrangos programos, padedančios atlikti įvairias užduotis naudojant dirbtinio intelekto (AI) ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) technologijas. Šie virtualūs asistentai tampa vis populiaresni ir naudojami įvairiose pramonės šakose, įskaitant sveikatos priežiūrą, finansus ir klientų aptarnavimą.

Visur esantis skaitmeninių asistentų kontekstas

2020 m. COVID-19 pandemija paskatino visur esančių skaitmeninių asistentų augimą, nes įmonės stengėsi pereiti prie debesies, kad būtų galima pasiekti nuotolinę prieigą. Visų pirma klientų aptarnavimo pramonė rado mašininio mokymosi intelektualius padėjėjus (IA) kaip gelbėtojus, galinčius priimti milijonus skambučių ir atlikti pagrindines užduotis, pavyzdžiui, atsakyti į klausimus ar tikrinti sąskaitos likučius. Tačiau būtent išmaniųjų namų / asmeninio asistento erdvėje skaitmeniniai asistentai tapo įtraukti į kasdienį gyvenimą. 

„Amazon“ „Alexa“, „Apple“ „Siri“ ir „Google Assistant“ tapo pagrindiniais šiuolaikinio gyvenimo elementais, veikdami kaip organizatoriai, planuotojai ir konsultantai vis labiau realiame gyvenime. Viena iš pagrindinių šių skaitmeninių asistentų savybių yra jų gebėjimas natūraliai ir intuityviai suprasti žmonių kalbą ir į ją reaguoti. Ši funkcija leidžia jiems padėti suplanuoti susitikimus, atsakyti į klausimus ir užbaigti operacijas. Visur esantys skaitmeniniai asistentai naudojami per balsu valdomus įrenginius, tokius kaip išmanieji garsiakalbiai ir išmanieji telefonai, taip pat integruojami į kitas technologijas, pavyzdžiui, automobilius ir buitinę techniką. 

Mašininio mokymosi (ML) algoritmai, įskaitant gilųjį mokymąsi ir neuroninius tinklus, naudojami siekiant pagerinti IA galimybes. Šios technologijos leidžia šiems įrankiams išmokti ir laikui bėgant prisitaikyti prie naudotojų, tapti efektyvesniais ir tikslesniais, suprasti sudėtingesnes užduotis ir užklausas bei reaguoti į jas.

Trikdantis poveikis

Naudojant automatinį kalbos apdorojimą (ASP) ir NLP, pokalbių robotai ir IA tapo tikslesni nustatant ketinimus ir jausmus. Kad skaitmeniniai asistentai nuolat tobulėtų, jiems reikia tiekti milijonus treniruočių duomenų, surinktų kasdien bendraujant su skaitmeniniais asistentais. Buvo duomenų pažeidimų, kai pokalbiai buvo įrašomi be žinios ir siunčiami telefono kontaktams. 

Duomenų privatumo ekspertai teigia, kad skaitmeniniams asistentams tampant vis įprastesniems ir vis svarbesniems internetiniams įrankiams ir paslaugoms, tuo labiau reikėtų nustatyti aiškią duomenų politiką. Pavyzdžiui, ES sukūrė Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą (BDAR), kad būtų tiksliai apibrėžta, kaip turėtų būti saugomi ir tvarkomi duomenys. Sutikimas taps svarbesnis nei bet kada anksčiau, nes etika reikalauja, kad kiekvienas, įeinantis į išmanųjį namą, pripildytą tarpusavyje sujungtų įrankių, turi būti visiškai informuotas, kad jų judesiai, veidai ir balsai yra saugomi ir analizuojami. 

Nepaisant to, PV potencialas yra didžiulis. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros pramonėje virtualūs padėjėjai galėtų padėti suplanuoti susitikimus ir tvarkyti pacientų įrašus, todėl gydytojai ir slaugytojai galėtų sutelkti dėmesį į sudėtingesnes ir kritines užduotis. Virtualūs padėjėjai galėtų tvarkyti įprastines užklausas klientų aptarnavimo sektoriuje, nukreipdami bylas žmonėms agentams tik tada, kai tai tampa labai techniška arba sudėtinga. Galiausiai, elektroninėje prekyboje PV gali padėti klientams rasti produktų, pirkti ir sekti užsakymus.

Visur esančių skaitmeninių asistentų pasekmės

Platesnės visur esančių skaitmeninių asistentų pasekmės gali būti:

• Išmanieji namų skaitmeniniai prieglobos, galinčios valdyti lankytojus ir teikti paslaugas pagal jų pageidavimus ir elgesį internete (pageidautina kava, muzika ir televizijos kanalas).
• Svetingumo pramonė, tvarkydama svečius, užsakymus ir kelionių logistiką, labai pasikliauja IA.
• Įmonės, naudojančios skaitmeninius asistentus klientų aptarnavimui, santykių valdymui, sukčiavimo prevencijai ir pritaikytoms rinkodaros kampanijoms. Nuo tada, kai 2022 m. išpopuliarėjo atvirojo AI ChatGPT platforma, daugelis pramonės analitikų mato ateities scenarijus, kai skaitmeniniai asistentai tampa skaitmeniniais darbuotojais, automatizuojančiais mažai sudėtingą baltųjų apykaklių darbą (ir darbuotojus).
• Atsirandančios kultūros normos ir įpročiai, susiformavę ilgai veikiant ir bendraujant su skaitmeniniais asistentais.
• IA padeda žmonėms sekti treniruotes, nustatyti kūno rengybos tikslus ir gauti asmeninius treniruočių planus.
• Vyriausybės kuria taisykles, skirtas prižiūrėti, kaip skaitmeniniai asistentai naudoja ir tvarko asmeninę informaciją.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Ar savo kasdienėje veikloje/darbuose pasitikite skaitmeniniais asistentais?
• Kaip manote, ar skaitmeniniai asistentai ir toliau keis šiuolaikinį gyvenimą?