Quantumrun

VAIZDO KREDITAS:

iStock

Lėtėjantis AI paleidimo konsolidavimas: ar AI paleidimo apsipirkimo šėlsmas tuoj baigsis?

„Big Tech“ yra pagarsėjusi tuo, kad naikina konkurenciją pirkdama mažus startuolius; tačiau atrodo, kad šios didelės įmonės keičia strategijas.

Autorius:
autoriaus vardas
Quantumrun Foresight
Spalis 25, 2022

Įžvalgos santrauka

Besivystančioje technologijų srityje didžiosios įmonės iš naujo įvertina savo strategijas, siekdamos įsigyti naujų įmonių, ypač dirbtinio intelekto (AI) srityje. Šis pokytis atspindi platesnę atsargių investicijų ir strateginio dėmesio tendenciją, kurią įtakoja rinkos neapibrėžtumas ir reguliavimo iššūkiai. Šie pokyčiai pertvarko technologijų sektorių, turi įtakos startuolių augimo strategijoms ir skatina naujus požiūrius į inovacijas ir konkurenciją.

Lėtėjantis AI paleidimo konsolidavimo kontekstas

Technologijų gigantai ne kartą ieškojo naujoviškų idėjų startuolių, vis dažniau AI sistemose. 2010-aisiais didelės technologijų korporacijos vis dažniau įsigydavo naujų įmonių su naujomis idėjomis ar koncepcijomis. Tačiau, nors kai kurie ekspertai iš pradžių manė, kad startuolių konsolidacija yra neišvengiama, atrodo, kad Big Tech nebedomina.

Nuo 2010 m. dirbtinio intelekto sektorius pastebimai išaugo. „Amazon Alexa“, „Apple Siri“, „Google Assistant“ ir „Microsoft Cortana“ patyrė didelę sėkmę. Tačiau šią rinkos pažangą lemia ne vien šios įmonės. Tarp korporacijų vyko žiauri konkurencija, dėl kurios pramonėje įsigyjama daug mažų startuolių. Remiantis rinkos žvalgybos platforma CB Insights, 2010–2019 m. buvo įsigyti mažiausiai 635 DI. Šie pirkimai taip pat išaugo šešis kartus nuo 2013 m. iki 2018 m., o 2018 m. įsigijimų skaičius išaugo 38 proc.

Tačiau 2023 m. liepos mėn. „Crunchbase“ pastebėjo, kad 2023 m. „Big Five“ („Apple“, „Microsoft“, „Google“, „Amazon“ ir „Nvidia“) įsigytų mažiausią startuolių skaičių. Didysis penketukas neatskleidė jokių didelių įsigijimų, kurių vertė būtų keli milijardai, nepaisant didelių grynųjų pinigų atsargų ir rinkos kapitalizacijų, viršijančių 1 trilijoną USD. Šis didelės vertės įsigijimų trūkumas rodo, kad sustiprinta antimonopolinė kontrolė ir reguliavimo iššūkiai gali būti pagrindiniai veiksniai, atgrasantys šias bendroves nuo tokių sandorių.

Trikdantis poveikis

Sumažėjęs susijungimų ir įsigijimų skaičius, ypač įtraukiant rizikos kapitalo remiamas įmones, reiškia atšalimo laikotarpį, kuris anksčiau buvo labai aktyvus. Nors dėl mažesnio įvertinimo startuoliai gali atrodyti patrauklūs įsigijimai, potencialūs pirkėjai, įskaitant didįjį ketvertą, rodo mažesnį susidomėjimą, galbūt dėl rinkos neapibrėžtumo ir besikeičiančios ekonomikos. „Ernst & Young“ teigimu, bankų žlugimas ir apskritai silpnesnė ekonominė aplinka meta šešėlį rizikos investicijoms 2023 m., todėl rizikos kapitalistai ir startuoliai turi iš naujo įvertinti savo strategijas.

Šios tendencijos pasekmės yra daugialypės. Pradedantiesiems sumažėjęs pagrindinių technologijų įmonių susidomėjimas gali reikšti mažiau pasitraukimo galimybių, o tai gali turėti įtakos jų finansavimo ir augimo strategijoms. Tai gali paskatinti pradedančiuosius daugiau dėmesio skirti tvariems verslo modeliams, o ne pasikliauti įsigijimais kaip pasitraukimo strategija.

Technologijų sektoriuje ši tendencija gali lemti konkurencingesnę aplinką, nes įmonėms gali tekti daugiau investuoti į vidines inovacijas ir plėtrą, o ne plėstis per įsigijimus. Be to, tai gali reikšti, kad dėmesys sutelkiamas į viešai parduodamų įmonių įsigijimą, kaip rodo pastaroji šių technologijų milžinų veikla. Ši strategija gali pakeisti technologijų rinkos dinamiką, paveikti ateities inovacijų ir rinkos konkurencijos tendencijas.

Sulėtėjusio AI paleidimo konsolidavimo pasekmės

Sumažėjus AI įsigijimų ir susijungimų bei įsigijimų skaičiui, gali būti:

Didžiosios technologijų įmonės, daugiausia dėmesio skiriančios savo vidinių AI tyrimų laboratorijų kūrimui, o tai reiškia mažiau galimybių pradėti finansuoti.
„Big Tech“ konkuruoja dėl to, kad pirks tik labai novatoriškus ir įsitvirtinusius startuolius, nors iki 2025 m. sandorių gali nuolat mažėti.
Pradedantiesiems susijungimų ir įsigijimų sulėtėjimas paskatino daugiau „fintech“ sutelkti dėmesį į organizacijos augimą ir plėtrą.
Užsitęsę COVID-19 pandemijos ekonominiai sunkumai verčia startuolius perleisti save Big Tech, kad išgyventų ir išlaikytų savo darbuotojus.
Vis daugiau naujų įmonių užsidaro arba susijungia, nes jiems sunku rasti finansinį pagrindą ir naują kapitalą.
Didesnė vyriausybės priežiūra ir „Big Tech“ susijungimų ir įsigijimų reguliavimas, todėl tokiems sandoriams patvirtinti taikomi griežtesni vertinimo kriterijai.
Besikuriantys startuoliai, besikreipiantys į paslaugas orientuotus modelius, teikiantys dirbtinio intelekto sprendimus specifiniams pramonės iššūkiams, vengdami tiesioginės konkurencijos su Big Tech.
Universitetai ir mokslinių tyrimų institucijos tampa vis svarbesnės kaip pagrindiniai dirbtinio intelekto inovacijų inkubatoriai, todėl padaugėja viešojo ir privačiojo sektorių partnerystės siekiant technologinės pažangos.