Maži duomenys: kas tai yra ir kuo jie skiriasi nuo didelių duomenų

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Balandis 7, 2022

Įžvalgos santrauka

Smulkūs duomenys keičia mažų ir vidutinių įmonių veiklos būdus, leidžiančius joms priimti taktinius sprendimus remiantis įžvalgomis, kurios anksčiau buvo skirtos didesnėms korporacijoms. Nuo naujų mobiliųjų programėlių, didinančių asmeninį produktyvumą, iki kaimo ligoninių, gerinančių sveikatos priežiūros prieinamumą, smulkūs duomenys tampa universalia priemone įvairiuose sektoriuose. Šios tendencijos ilgalaikės pasekmės apima vartotojų elgsenos pokyčius, ekonomiškų priemonių verslui kūrimą ir vyriausybės paramą vietos ekonomikai.

Mažas duomenų kontekstas

Maži duomenys – tai duomenų padalijimas į mažus rinkinius, apimtis arba formatus, kuriuos galima analizuoti tradicine programine įranga ir kuriuos žmonės gali lengvai suprasti. Palyginimui, dideli duomenys yra dideli duomenų rinkiniai, kurių įprastos duomenų programos ar statistiniai metodai negali valdyti, o tam reikalinga specializuota programinė įranga (ir net superkompiuteriai), kurią reikia analizuoti ir apdoroti.

Terminą „maži duomenys“ IBM mokslininkai sukūrė 2011 m., nes tai yra duomenys, pateikiami duomenų rinkiniuose, kuriuose yra mažiau nei tūkstantis eilučių ar stulpelių. Maži duomenų rinkiniai yra pakankamai maži, kad juos būtų galima analizuoti naudojant paprastą įvertinimą ir lengvai pasiekiamus skaitmeninius įrankius. Maži duomenys taip pat gali būti dideli duomenų rinkiniai, kurie buvo suskirstyti tiek, kad jie tampa prieinami, suprantami ir galimi žmonėms.

Maži duomenys paprastai naudojami esamos situacijos analizei ir įžvalgoms pateikti, kad verslas galėtų priimti neatidėliotinus arba trumpalaikius sprendimus. Palyginimui, dideli duomenys gali būti struktūrizuoti ir nestruktūrizuoti duomenų rinkiniai, kurie yra dideli ir gali suteikti įžvalgų, susijusių su ilgalaike verslo strategija. Dideliems duomenims taip pat reikia sudėtingesnės programinės įrangos ir įgūdžių, kad būtų galima pateikti šias įžvalgas, todėl jų valdymas gali būti brangesnis.

Trikdantis poveikis

Smulkių duomenų panaudojimas sprendimų priėmimo procesuose tampa esminiu įrankiu mažoms ir vidutinėms įmonėms, tokioms kaip restoranai, barai ir kirpyklos. Šios įmonės dažnai turi priimti taktinius sprendimus kasdien ar kas savaitę, o smulkūs duomenys suteikia joms vertingų įžvalgų be didelių duomenų sudėtingumo ar išlaidų. Analizuojant klientų elgseną, pardavimų tendencijas ir kitą svarbią informaciją, nedideli duomenys gali padėti verslo lyderiams nustatyti darbo jėgos dydį, kainodaros strategijas ir netgi galimybes atidaryti naujus padalinius.

Technologijų įmonės pripažįsta mažų duomenų potencialą ir stengiasi kurti įrankius, kurie būtų ekonomiški ir labai efektyvūs. Šių priemonių sukūrimas gali sudaryti vienodesnes sąlygas, kuriose mažos įmonės gali veiksmingiau konkuruoti su didesnėmis įmonėmis. Tačiau iššūkis yra sukurti patogias vartotojui priemones, pritaikytas specifiniams įvairių pramonės šakų poreikiams, užtikrinant, kad jos būtų ne tik prieinamos, bet ir praktiškos bei tinkamos.

Vyriausybei mažų duomenų augimas suteikia galimybę paremti vietos ekonomiką ir skatinti augimą įvairiuose sektoriuose. Skatindamos naudoti smulkius duomenis ir remdamos mažų įmonių poreikiams pritaikytų įrankių kūrimą, vyriausybės gali padėti sukurti dinamiškesnę ir labiau reaguojančią verslo aplinką. Tačiau gali reikėti atsižvelgti į privatumą ir saugumą, užtikrinant, kad duomenys būtų renkami ir naudojami atsakingai. Įmonių mokymas apie geriausią praktiką ir gairių teikimas gali būti labai svarbus siekiant užtikrinti, kad ši tendencija būtų veiksmingai panaudota nepakenkiant pasitikėjimui ir sąžiningumui, kurie yra būtini verslo sėkmei.

Mažų duomenų pasekmės 

Platesnės mažų duomenų reikšmės gali apimti:

• Naujos mobiliosios programėlės ir virtualūs balso asistentai, padedantys asmenims priimti efektyvesnius laiko naudojimo sprendimus, todėl padidės asmeninis produktyvumas ir subalansuotas gyvenimo būdas.
• Įmonės, naudojančios nedidelius duomenis, siekdamos supaprastinti savo darbo užmokesčio ir atsargų pirkimą, todėl optimizuojamos veiklos sąnaudos ir greičiau reaguojama tiekimo grandinė.
• Kaimo ligoninės naudoja nedidelius duomenis, kad efektyviai tvarkytų pacientų duomenis ir teiktų medicinos paslaugas, todėl pagerėja sveikatos priežiūros prieinamumas ir kokybė nepakankamai aptarnaujamose vietose.
• Patogių mažų duomenų įrankių, skirtų konkrečioms pramonės šakoms, kūrimas, sukuriantis konkurencingesnę rinką, kurioje mažos įmonės gali priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, lygiaverčius didesnėms korporacijoms.
• Vyriausybės skatina mažų duomenų naudojimo augimą, taikydamos paskatas ir reglamentus, o tai lemia gyvybingesnį smulkaus verslo sektorių ir galimą ekonomikos augimą vietos bendruomenėse.
• Didesnis dėmesys privatumui ir saugumui renkant ir naudojant smulkius duomenis, todėl buvo sukurti nauji įstatymai ir standartai, kurie apsaugo asmens teises, netrukdydami verslo naujovėms.
• Keičiasi vartotojų elgsena, nes mažos įmonės vis labiau įgudo individualizuoti paslaugas ir produktus pasitelkdamos mažas duomenų įžvalgas, todėl apsipirkimo patirtis yra labiau pritaikyta ir patenkinama.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Kokius pavyzdžius esate patyrę, kai dėl mažų duomenų verslas tapo efektyvesnis ir pelningesnis?
• Kokie sektoriai, jūsų nuomone, gali gauti daugiausia naudos iš mažų duomenų, o ne didelių duomenų?