Realus NPC: Sukurkite protingų ir intuityvių pagalbinių personažų pasaulį

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Liepa 13, 2022

Įžvalgos santrauka

Dirbtinis intelektas (AI) keičia vaizdo žaidimus, sukurdamas realistiškesnius ir labiau prisitaikančius ne žaidėjų personažus (NPC), o tai pagerina žaidimų patirtį. Tokios technikos kaip sustiprinimo mokymasis ir modeliavimas leidžia NPC mokytis iš žaidėjų elgesio, todėl sąveika yra dinamiškesnė ir žaidimo pasakojimai yra suasmeninti. Ši pažanga ne tik pagerina žaidėjų įsitraukimą, bet ir daro įtaką AI plėtrai kitose pramonės šakose, todėl žaidimų sektoriuje reikia naujų taisyklių ir darbo vaidmenų.

Realus NPC kontekstas

Žaidimų kūrėjai vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų tikroviškesnio elgesio ir atsako NPC. Tokios įmonės kaip „Ubisoft“ Prancūzijoje ir „Electronic Arts“ (EA) JAV subūrė specialias AI tyrimų grupes. Šios komandos daugiausia dėmesio skiria NPC, galinčių numatyti ir prisitaikyti prie žaidėjų veiksmų, kūrimui, siekdamos pagerinti žaidimų patirtį, užtikrindamos natūralesnę ir patrauklesnę sąveiką. Tikslas yra sukurti dinamiškesnius ir mažiau nuspėjamus NPC, nutolstant nuo tradicinių scenarijų atsakymų.

Pastiprinimo mokymosi naudojimas yra pagrindinė šios pastangos technika. Šis metodas apima AI mokymąsi per bandymus ir klaidas, palaipsniui gerinant jo atsakymus ir veiksmus, pagrįstus ankstesnių sąveikų rezultatais. Nuolat prisitaikydami prie žaidėjų elgesio, NPC gali pasiūlyti labiau suasmenintą ir sudėtingesnę žaidimų patirtį. Be to, šis mokymosi procesas leidžia NPC laikui bėgant tobulėti, sukuriant labiau įtraukiančią ir tobulėjančią žaidimo aplinką.

Kitas svarbus naudojamas metodas yra modeliavimas, kai AI stebi žaidėjų taktiką ir strategijas ir mokosi iš jų. Tai leidžia NPC pritaikyti savo elgesį, kad atspindėtų arba atremtų žaidėjų judesius, sukurdami konkurencingesnį ir strategiškesnį žaidimą. Dėl to NPC tobulėja ne tik foniniais elementais, bet ir tampa neatsiejama žaidimų pasakojimo ir patirties dalimi. Jie sukurti taip, kad sąveikautų sklandžiau, judėtų tikroviškiau ir bendrautų labai panašiai į žmogaus kalbą.

Trikdantis poveikis

Naujausias visiškai išvystytų NPC pavyzdys yra 2020 m. atviro pasaulio žaidimas Watch Dogs Legion, kuriame naudojama surašymo sistema, kad distopinė Londono versija būtų užpildyta NPC, kuriuos žaidėjai gali įdarbinti savo misijoms. Šie NPC turi visiškai išvystytus įgūdžius, biografijas ir įpročius (net lankymasis baruose). 

Be fono istorijų detalizavimo, žaidimų kūrėjai taip pat siekia, kad judesiai būtų natūralesni, ypač sporto žaidimuose. Savo naujausiam futbolo žaidimui FIFA 22 EA naudojo technologiją, pavadintą „HyperMotion“, kuri užfiksavo futbolininkų, vilkinčių judesį fiksuojančius kostiumus, judesius. Tada duomenys buvo įvesti į programinę įrangą, kuri sukūrė daugiau nei 4,000 animacijų. 

Kita sritis, kurioje naudojamas dirbtinis intelektas, yra natūralios kalbos apdorojimas (NLP), skirtas NPC. Visų pirma, GTP-3, NLP modelis, sukurtas Elonui Muskui priklausančios bendrovės OpenAI, atrodo perspektyviausias (2021 m.), nes jis jau gali rašyti žurnalų ir laikraščių straipsnius tik perskaičius didelį tekstų kiekį. Žaidimų kūrėjai tikisi, kad per NLP NPC galės pritaikyti savo pokalbius prie bet kokios situacijos. 

NPC padariniai tampa vis gyvesni 

Platesnės tikroviškų NPC pasekmių žaidimuose gali apimti:

• Patobulintas žaidimo tikroviškumas, suteikiantis daugiau patrauklių ir įtraukiančių potyrių, pritraukiantis platesnę auditoriją ir galintis padidinti bendras žaidimų pramonės pajamas.
• Pažangūs NPC, prisitaikantys prie žaidėjų strategijų, skatinantys sudėtingesnį ir strateginį žaidimą, kuris meta iššūkį ir lavina žaidėjų problemų sprendimo įgūdžius.
• Realaus laiko pasakojimo generavimas žaidimuose, pagrįstas žaidėjo veiksmais, siūlantis unikalias ir suasmenintas istorijas, didinančias žaidėjų išlaikymą ir lojalumą.
• Nepriklausomas, tačiau darnus NPC grupės elgesys kelių žaidėjų žaidimuose, stiprinantis komandos dinamiką ir bendradarbiavimą, skatinantis žaidėjų bendruomeniškumo jausmą.
• Socialinių žaidimų su pažangiais NPC atsiradimas, sumažinantis izoliacijos jausmą, suteikiant virtualią draugystę ir socialinį bendravimą.
• Dėl didėjančio NPC sudėtingumo didėja priklausomybės nuo žaidimų rizika, nes dėl tikroviškesnės sąveikos ir pasakojimų žaidimus sunkiau atsiriboti.
• Pažangaus AI kūrimas žaidimų srityje, turintis įtakos dirbtinio intelekto pažangai kituose sektoriuose, o tai lemia platesnį pritaikymą tokiose srityse kaip švietimas, mokymas ir modeliavimas.
• Reikia naujų taisyklių ir etikos gairių žaidimų srityje, sprendžiant tokias problemas kaip priklausomybė, duomenų privatumas ir psichologinis labai tikroviškų NPC poveikis.
• Darbo rinka keičiasi, didėja AI specialistų ir pasakojimų kūrėjų poreikis žaidimų pramonėje, o tai gali sumažinti tradicinių žaidimų kūrimo vaidmenų poreikį.
• Padidėjusios žaidimų paklausos pasekmės aplinkai, kai duomenų centrams reikia daugiau energijos, o dėl to atsiranda daugiau elektronikos atliekų, kai auga aparatinės įrangos reikalavimai.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Jei esate žaidėjas, kokius kitus NPC patobulinimus neseniai pastebėjote?
• Kaip manote, kaip NPC galėtų vystytis ateityje?