Pramoninis daiktų internetas ir duomenys: ketvirtosios pramonės revoliucijos kuras

VAIZDO KREDITAS:
Paveikslėlio kredito
iStock

Pramoninis daiktų internetas ir duomenys: ketvirtosios pramonės revoliucijos kuras

Pramoninis daiktų internetas ir duomenys: ketvirtosios pramonės revoliucijos kuras

Paantraštės tekstas
Pramoninis daiktų internetas leidžia pramonės šakoms ir įmonėms efektyviai atlikti užduotis su mažiau darbo jėgos ir daugiau automatizavimo.
    • Autorius:
    • autoriaus vardas
      Quantumrun Foresight
    • Gruodis 16, 2021

    Įžvalgos santrauka

    Pramoninis daiktų internetas (IIoT), pagrindinis ketvirtosios pramonės revoliucijos komponentas, keičia pramonės šakas, gerindamas mašinų tarpusavio ryšį, naudodamas didelius duomenis ir mašininį mokymąsi. Įjungus duomenų analizę realiuoju laiku, IIoT leidžia įmonėms racionalizuoti veiklą, pagerinti efektyvumą ir priimti pagrįstus strateginius sprendimus. Tačiau plačiai paplitęs IIoT taip pat kelia iššūkių, pavyzdžiui, išauga kibernetinio saugumo rizika ir padaugėja elektroninių atliekų, todėl reikalingos griežtos saugumo priemonės ir patobulinti perdirbimo metodai.

    IIoT kontekstas 

    Daiktų interneto (IoT) plėtra ir naudojimas pramonės sektoriuose ir programose vadinamas pramoniniu daiktų internetu (IIoT). IIoT padeda įmonėms ir organizacijoms pagerinti savo efektyvumą ir patikimumą, sutelkiant dėmesį į mašinų tarpusavio ryšį (M2M), didelius duomenis ir mašininį mokymąsi. Ketvirtosios pramonės revoliucijos, žinomos kaip Pramonė 4.0, kontekste IIoT tapo esminiu kibernetinių fizinių tinklų ir gamybos procesų požiūriu.

    Didėjantį IIoT pritaikymą palaikė taip pat platus didelių duomenų ir analizės pritaikymas pramonėje. Pramonės infrastruktūros ir prietaisai remiasi realaus laiko duomenimis iš jutiklių ir kitų šaltinių, kurie padeda priimti sprendimus, todėl tinklai ir gamyklos gali formuluoti idėjas ir atlikti nurodytas operacijas. Dėl to mašinos dabar gali atlikti ir automatizuoti užduotis, kurios anksčiau buvo neįmanomos ankstesnei industrializacijai. 

    Platesniame kontekste IIoT yra būtinas naudojant programas, susijusias su tarpusavyje susijusiomis buveinėmis ar ekosistemomis. Pavyzdžiui, IIoT gali padėti miestų vietovėms ir korporacijoms tapti išmaniaisiais miestais ir pramonės šakomis. Be to, nuolatinis duomenų rinkimas ir perdavimas tarp išmaniųjų įrenginių padeda kūrėjams pritaikyti įvairioms įmonėms būdingas technologijas.

    Trikdantis poveikis

    Išnaudodamos duomenų analizės galią, įmonės gali geriau suprasti savo veiklą, todėl gali priimti labiau pagrįstus strateginius sprendimus. Pavyzdžiui, įmonė galėtų naudoti IIoT savo tiekimo grandinės efektyvumui stebėti, nustatyti kliūtis ir tobulinimo sritis. Ši funkcija gali padėti supaprastinti veiklą, sumažinti išlaidas ir padidinti pelningumą ilguoju laikotarpiu.

    Asmenims IIoT gali sukelti reikšmingą poslinkį darbo rinkoje. Vis labiau plintant automatizavimui, padidės darbuotojų, turinčių įgūdžių valdyti ir interpretuoti IIoT sistemų sukurtus duomenis, paklausa. Ši tendencija gali atverti naujas duomenų mokslo ir analizės galimybes. Be to, dėl padidėjusio IIoT efektyvumo gali sumažėti kainos vartotojams, nes įmonės perkelia sutaupytas patobulintas operacijas.

    Vyriausybės taip pat turi naudos iš IIoT augimo. Integruodamos IIoT sistemas į viešąją infrastruktūrą, vyriausybės galėtų pagerinti paslaugų, tokių kaip viešasis transportas ir komunalinės paslaugos, efektyvumą ir patikimumą. Pavyzdžiui, IIoT galėtų būti naudojamas kelių ir tiltų būklei stebėti, kad būtų galima atlikti aktyvią priežiūrą, kuri padėtų išvengti brangių ir trikdančių gedimų. Be to, šių sistemų sugeneruoti duomenys galėtų padėti vyriausybėms priimti labiau pagrįstus politinius sprendimus ir pasiekti geresnių rezultatų atitinkamiems piliečiams.

    Pramoninio daiktų interneto pasekmės

    Platesnės IIoT pasekmės gali apimti: 

    • Saugos stebėjimas, kai įmonės gali naudoti geografines sienas, kad nustatytų, ar darbuotojai yra zonoje, kurioje jie neturėtų būti.
    • Patalpų valdymas teikiant išsamų duomenų rinkimą ir analizę, įskaitant būdus, kaip pagerinti dabartinius valdymo metodus, siekiant didesnio efektyvumo ir produktyvumo. 
    • Nuspėjamas ir automatizuotas pramoninių reikmenų pirkimas, nes IIoT sistemos gali sekti išteklių naudojimą įvairiose gamybos ar statybos darbo vietose ir aktyviai užsisakyti papildomų prekių, kai jos baigiasi.
    • Įvairūs optimizavimai B2B logistikos sektoriuje, nes atskirų įmonių IIoT platformos gali aktyviai koordinuoti / bendradarbiauti atliekant įvairias darbo funkcijas su minimalia žmogaus priežiūra.
    • IIoT taikymas sveikatos priežiūroje, leidžiantis nuotoliniu būdu stebėti pacientą, o tai pagerina pacientų rezultatus ir sumažina sveikatos priežiūros išlaidas.
    • Pritaikius IIoT atliekų tvarkymui, perdirbimo procesai gali būti veiksmingesni, prisidedant prie švaresnės aplinkos ir tvaresnių miestų.
    • Dėl padidėjusio kibernetinio saugumo kyla pavojus, kad reikia imtis saugumo priemonių, kad būtų apsaugoti jautrūs duomenys ir sistemos.
    • Dėl IIoT įrenginių plitimo padaugėja elektroninių atliekų, todėl reikia tobulinti perdirbimo ir šalinimo metodus.

    Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

    • Kaip pramonės šakos ir įmonės turėtų saugiai taikyti IIoT?
    • Ar IIoT pagerina visų programų efektyvumą?

    Įžvalgos nuorodos

    Šioje įžvalgoje buvo nurodytos šios populiarios ir institucinės nuorodos: