Emocijų AI: ar norime, kad AI suprastų mūsų jausmus?

VAIZDO KREDITAS:
Paveikslėlio kredito
iStock

Emocijų AI: ar norime, kad AI suprastų mūsų jausmus?

Emocijų AI: ar norime, kad AI suprastų mūsų jausmus?

Paantraštės tekstas
Įmonės daug investuoja į dirbtinio intelekto technologijas, kad galėtų pasinaudoti mašinomis, galinčiomis analizuoti žmogaus emocijas.
    • Autorius:
    • autoriaus vardas
      Quantumrun Foresight
    • Rugsėjis 6, 2022

    Įžvalgos santrauka

    Emocinis dirbtinis intelektas (AI) keičia tai, kaip mašinos supranta ir reaguoja į žmogaus emocijas sveikatos priežiūros, rinkodaros ir klientų aptarnavimo srityse. Nepaisant diskusijų dėl jos mokslinio pagrindo ir susirūpinimo dėl privatumo, ši technologija sparčiai vystosi, o įmonės, tokios kaip Apple ir Amazon, integruoja ją į savo produktus. Vis didėjantis jo naudojimas kelia svarbių klausimų apie privatumą, tikslumą ir galimą šališkumo didėjimą, todėl reikia kruopštaus reguliavimo ir etinių sumetimų.

    Emocijų AI kontekstas

    Dirbtinio intelekto sistemos mokosi atpažinti žmogaus emocijas ir panaudoti šią informaciją įvairiuose sektoriuose – nuo ​​sveikatos priežiūros iki rinkodaros kampanijų. Pavyzdžiui, svetainės naudoja jaustukus, kad įvertintų, kaip žiūrovai reaguoja į jų turinį. Tačiau ar emocijų AI yra viskas, ką ji teigia esanti? 

    Emocijų AI (taip pat žinomas kaip emocinis kompiuteris arba dirbtinis emocinis intelektas) yra AI pogrupis, kuris matuoja, supranta, imituoja ir reaguoja į žmogaus emocijas. Ši disciplina prasidėjo 1995 m., kai MIT Media laboratorijos profesorė Rosalind Picard išleido knygą „Affective Computing“. Pasak MIT Media Lab, emocijų AI leidžia natūralesnę žmonių ir mašinų sąveiką. Emotion AI bando atsakyti į du klausimus: kokia yra žmogaus emocinė būsena ir kaip jie reaguos? Surinkti atsakymai daro didelę įtaką tam, kaip mašinos teikia paslaugas ir produktus.

    Dirbtinis emocinis intelektas dažnai keičiamas su jausmų analize, tačiau renkant duomenis jie skiriasi. Sentimentų analizė orientuota į kalbų studijas, pvz., žmonių nuomonės konkrečiomis temomis nustatymą pagal jų socialinių tinklų įrašų, tinklaraščių ir komentarų toną. Tačiau emocijų AI priklauso nuo veido atpažinimo ir išraiškų, kad nustatytų jausmus. Kiti veiksmingi skaičiavimo veiksniai yra balso modeliai ir fiziologiniai duomenys, pvz., akių judesių pokyčiai. Kai kurie ekspertai mano, kad nuotaikų analizė yra emocijų AI pogrupis, tačiau su mažesne rizika privatumui.

    Trikdantis poveikis

    2019 m. grupė tarpuniversitetinių mokslininkų, įskaitant Šiaurės rytų universitetą JAV ir Glazgo universitetą, paskelbė tyrimus, atskleidžiančius, kad emocijų dirbtinis intelektas neturi tvirto mokslinio pagrindo. Tyrimas pabrėžė, kad nesvarbu, ar analizę atlieka žmonės, ar dirbtinis intelektas; sudėtinga tiksliai numatyti emocines būsenas pagal veido išraiškas. Tyrėjai teigia, kad išraiškos nėra pirštų atspaudai, suteikiantys galutinę ir unikalią informaciją apie asmenį.

    Tačiau kai kurie ekspertai nesutinka su šia analize. Hume AI įkūrėjas Alanas Cowenas teigė, kad šiuolaikiniai algoritmai sukūrė duomenų rinkinius ir prototipus, kurie tiksliai atitinka žmogaus emocijas. Hume AI, surinkęs 5 mln. USD investicijų finansavimą, naudoja žmonių iš Amerikos, Afrikos ir Azijos duomenų rinkinius, kad apmokytų savo emocijų AI sistemą. 

    Kiti atsirandantys žaidėjai emocijų AI srityje yra „HireVue“, „Entropik“, „Emteq“ ir „Neurodata Labs“. Entropik naudoja veido išraiškas, akių žvilgsnį, balso tonus ir smegenų bangas, kad nustatytų rinkodaros kampanijos poveikį. Rusijos bankas naudoja „Neurodata“ klientų nuotaikoms analizuoti skambindamas klientų aptarnavimo atstovams. 

    Net Big Tech pradeda pasinaudoti emocijų AI potencialu. 2016 m. „Apple“ įsigijo „Emotient“, San Diege įsikūrusią įmonę, analizuojančią veido išraiškas. „Alexa“, „Amazon“ virtualus asistentas, atsiprašo ir paaiškina savo atsakymus, kai nustato, kad jos vartotojas yra nusivylęs. Tuo tarpu „Microsoft“ kalbos atpažinimo AI įmonė „Nuance“ gali analizuoti vairuotojų emocijas pagal jų veido išraiškas.

    Emocijų AI pasekmės

    Platesnės emocijų AI pasekmės gali apimti: 

    • Didžiosios technologijų korporacijos, įsigyjančios mažesnes įmones, kurios specializuojasi dirbtinio intelekto srityje, ypač emocijų dirbtinio intelekto srityje, siekdamos patobulinti savo autonomines transporto priemonių sistemas, taip užtikrindamos saugesnę ir empatiškesnę sąveiką su keleiviais.
    • Klientų aptarnavimo centrai, kuriuose yra emocijų dirbtinis intelektas, padedantis interpretuoti balso ir veido signalus, todėl vartotojai gali lengviau spręsti asmenines ir veiksmingesnes problemas.
    • Daugiau lėšų skiriama emociniam skaičiavimui, skatinant tarptautinių akademinių ir mokslinių tyrimų organizacijų bendradarbiavimą, taip paspartinant žmogaus ir DI sąveikos pažangą.
    • Vyriausybės susiduria su augančiais reikalavimais sukurti politiką, kuri reglamentuotų veido ir biologinių duomenų rinkimą, saugojimą ir taikymą.
    • Rizika, kad dėl klaidingų ar šališkų emocijų dirbtinio intelekto gali padidėti šališkumas, susijęs su rase ir lytimi, todėl reikės griežtesnių DI mokymo ir diegimo viešajame ir privačiame sektoriuose standartų.
    • Padidėjęs vartotojų pasitikėjimas emocijų AI palaikančiomis priemonėmis ir paslaugomis, todėl emociškai protingesnės technologijos tampa neatsiejama kasdieninio gyvenimo dalimi.
    • Švietimo institucijos gali integruoti emocinį dirbtinį intelektą į e. mokymosi platformas, pritaikydamos mokymo metodus, pagrįstus mokinių emocinėmis reakcijomis, kad pagerintų mokymosi patirtį.
    • Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai naudoja emocinį dirbtinį intelektą, kad geriau suprastų pacientų poreikius ir emocijas, gerintų diagnozės ir gydymo rezultatus.
    • Rinkodaros strategijos, tobulėjančios naudojant emocijų AI, leidžiančios įmonėms efektyviau pritaikyti reklamas ir produktus prie individualių emocinių būsenų.
    • Teisinės sistemos, galbūt taikančios emocijų dirbtinį intelektą, kad įvertintų liudininkų patikimumą ar emocinę būseną per teismus, todėl kyla problemų dėl etikos ir tikslumo.

    Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

    • Ar sutiktumėte, kad emocijų AI programos nuskaitytų jūsų veido išraiškas ir balso toną, kad nuspėtų jūsų emocijas?
    • Kokia galima rizika, kad AI gali klaidingai suprasti emocijas?

    Įžvalgos nuorodos

    Šioje įžvalgoje buvo nurodytos šios populiarios ir institucinės nuorodos:

    MIT vadybos Sloano mokykla Emotion AI, paaiškinta