AI diagnozė: ar AI gali pranokti gydytojus?

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Kovo 8, 2022

Įžvalgos santrauka

Prognozuojama, kad dirbtinis intelektas (DI) taps neatsiejama medicinos įstaigų dalimi, perims daugelį tradiciškai gydytojų atliekamų užduočių. Galimybė teikti tikslią, ekonomišką priežiūrą, dirbtinis intelektas siūlo didžiulį potencialą sveikatos priežiūros pramonei. Tačiau norint visiškai išnaudoti šį potencialą, reikia išspręsti pacientų pasitikėjimo iššūkį.

Dirbtinio intelekto diagnostikos kontekstas

AI sveikatos priežiūros srityje daro didelę pažangą ir rodo daug žadą įvairiose srityse. Nuo išmaniųjų telefonų programėlių, kurios tiksliai aptinka odos vėžį, iki algoritmų, kurie identifikuoja akių ligas taip pat kompetentingai kaip specialistai, dirbtinis intelektas įrodo savo potencialą diagnozuojant. Pažymėtina, kad IBM Watson įrodė gebėjimą diagnozuoti širdies ligas tiksliau nei daugelis kardiologų.

AI gebėjimas aptikti modelius, kurių žmonės gali nepastebėti, yra pagrindinis pranašumas. Pavyzdžiui, neuropatologė, vardu Matija Snuderl, naudojo dirbtinį intelektą, kad ištirtų jaunos merginos pasikartojančio naviko viso genomo metilinimą. AI pasiūlė, kad navikas yra glioblastoma, kitokio tipo nei patologijos rezultatas, kuris buvo patvirtintas kaip tikslus.

Šis atvejis iliustruoja, kaip AI gali suteikti svarbių įžvalgų, kurios gali būti nepastebimos naudojant tradicinius metodus. Jei Snuderlis būtų pasikliaujęs tik patologija, jis galėjo nustatyti klaidingą diagnozę, dėl kurios gydymas buvo neveiksmingas. Šis rezultatas pabrėžia AI potencialą pagerinti paciento rezultatus, nustatant tikslią diagnozę.

Trikdantis poveikis

AI integravimas į medicinos diagnostiką turi transformacinį potencialą. Atsižvelgiant į neapdorotą mašininio mokymosi skaičiavimo galią, gydytojų vaidmuo medicinos diagnostikos pramonėje gali smarkiai pasikeisti. Tačiau tai ne apie pakeitimą, o apie bendradarbiavimą.

Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau vystosi, labiau tikėtina, kad gydytojai naudos dirbtinio intelekto įrankius kaip „antrąją nuomonę“ savo diagnozei nustatyti. Toks požiūris galėtų pagerinti sveikatos priežiūros kokybę, nes gydytojai ir dirbtinis intelektas dirbs kartu siekdami geresnių pacientų rezultatų. Tačiau norint, kad tai būtų įmanoma, labai svarbu įveikti pacientų pasipriešinimą AI.

Tyrimai rodo, kad pacientai linkę būti atsargūs dėl medicininio dirbtinio intelekto, net jei jis pranoksta gydytojus. Taip yra daugiausia dėl jų įsitikinimo, kad jų medicininiai poreikiai yra unikalūs ir negali būti visiškai suprantami ar patenkinti algoritmais. Todėl pagrindinis sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų iššūkis yra rasti būdų, kaip įveikti šį pasipriešinimą ir sustiprinti pasitikėjimą dirbtiniu intelektu.

AI diagnozės pasekmės

Platesnės AI diagnozės pasekmės gali būti:

• Padidėjęs sveikatos priežiūros efektyvumas ir produktyvumas.
• Patobulinti robotų chirurgijos rezultatai, todėl pasiekiamas tikslumas ir sumažėja kraujo netekimas.
• Patikima ankstyva ligų, tokių kaip demencija, diagnozė.
• Sumažėjusios sveikatos priežiūros išlaidos ilgainiui dėl sumažėjusio nereikalingų tyrimų poreikio ir žalingo šalutinio poveikio.
• Sveikatos priežiūros specialistų vaidmenų ir atsakomybės pasikeitimas.
• Medicininio išsilavinimo pokyčiai apima supratimą ir darbą su AI.
• Galimas AI atsparių pacientų atstūmimas, todėl reikia sukurti pasitikėjimo kūrimo strategijas.
• Padidėjęs duomenų tvarkymo ir apsaugos poreikis, nes plačiai naudojami pacientų duomenys.
• Gali atsirasti sveikatos priežiūros paslaugų skirtumų, jei dirbtinio intelekto priežiūra yra brangesnė arba mažiau prieinama tam tikroms gyventojų grupėms.
• Sveikatos priežiūros taisyklių ir politikos pakeitimai, siekiant pritaikyti ir prižiūrėti dirbtinio intelekto naudojimą.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Ar dirbtinis intelektas visiškai pakeis gydytojų vaidmenis, ar padidins jų vaidmenis?
• Ar dirbtinio intelekto sistemos gali padėti sumažinti bendras sveikatos priežiūros išlaidas?
• Kokia bus žmogaus diagnostikos specialistų vieta ateityje, kai AI vaidins svarbų vaidmenį atliekant medicininę diagnostiką?