Quantumrun

VAIZDO KREDITAS: Quantumrun

Dirbtinis intelektas yra rytojaus elektra: dirbtinio intelekto ateitis P1

David Tal, leidėjas, futuristas
@DavidTalWrites
"LinkedIn

Antradienis, 09-15-2020 - 15:03

Žmogaus evoliucija žengia milžinišką šuolį į priekį kiekvieną kartą, kai įgyjame visiškai naujo elementarios galios šaltinio kontrolę. Ir tikėkite ar ne, esame arti kito didelio šuolio.

Mūsų protėviai atrodė panašiai kaip šiuolaikinės beždžionės – santykinai mažesnė kaukolė, didesni dantys ir daug stipresnis žandikaulis, skirtas kramtyti kilogramus žalių augalų, kuriuos virškindami mūsų dideli pilvai praleisdavo valandų valandas. Bet tada mes atradome ugnį.

Ištyrę miško gaisrų liekanas, mūsų protėviai aptiko apanglėjusių gyvūnų gaišenų, kurios, atidžiau pažiūrėjus... kvepėjo maloniai. Iškirpti juos buvo lengva. Minkštimas buvo kvapnesnis ir lengvai kramtomas. O geriausia, kad ši virta mėsa greitai virškinama ir daugiau maistinių medžiagų pasisavinama į organizmą. Mūsų protėviai užsikabino.

Išmokusios sutramdyti ugnį ir ją naudoti gaminant maistą, sekančios kartos pastebėjo laipsniškus savo kūno pokyčius. Jų žandikauliai ir dantys sumažėjo, nes jiems nereikėjo be galo kramtyti kietų, žalių augalų ir mėsos. Jų žarnynas (pilvas) sumažėjo, nes virtas maistas buvo daug lengviau virškinamas. Padidėjęs maistinių medžiagų įsisavinimas iš virtos mėsos ir, be abejo, mūsų naujai atsiradęs poreikis medžioti maistą, padėjo paskatinti mūsų smegenų ir proto vystymąsi.

Po tūkstantmečių žmonija įgijo elektros kontrolę, 1760 m. sukėlė pramonės revoliuciją ir atvedė į mūsų dienas. Ir čia taip pat keičiasi mūsų kūnai.

Mes gyvename ilgiau. Mes augame aukštesni. Mūsų oro balionų populiacija kryžminasi, kad sukurtų daug daugiau žmonijos variantų. Ir kai iki 2040-ųjų vidurio įvaldysime genų inžinerijos technologijas, žmonija įgis galimybę tiesiogiai paveikti savo fizinę evoliuciją daug greičiau. (Daugiau skaitykite mūsų Žmogaus evoliucijos ateitis serija.)

Tačiau 2030-ųjų pradžioje žmonija suvoks naują galią: tikrąjį dirbtinį intelektą (AI).

Asmeninio kompiuterio ir interneto atsiradimas davė mums ankstyvą skonį, kaip prieiga prie padidinto intelekto (pagrindinės skaičiavimo galios) gali pakeisti mūsų pasaulį. Tačiau šioje šešių dalių serijoje kalbame apie tikrai neribotą intelektą, tokį, kuris mokosi pats, imasi veiksmų savarankiškai, intelekto mastą, kuris gali išlaisvinti ar pavergti visą žmoniją.

Tai bus smagu.

Sumaišties dėl dirbtinio intelekto išvalymas

Atmetę pernelyg dramatišką pradžią, susipažinkime su AI. Daugeliui žmonių AI yra tik labai paini tema. Didelė tos painiavos dalis kyla dėl netvarkingo jos naudojimo popkultūroje, spaudoje ir net akademinėje bendruomenėje. Keli punktai:

1. R2-D2. Terminatorius. Duomenys iš „Star Trek“: TNG. Ava iš Ex Machina. Nepriklausomai nuo to, ar vaizduojamas teigiamas, ar neigiamas, išgalvoto AI diapazonas sujaukia visuomenės supratimą apie tai, kas iš tikrųjų yra DI ir jo potencialą. Be to, jie yra naudingi kaip švietimo nuorodos. Štai kodėl pokalbio sumetimais šioje serijoje mes įvardinsime šiuos (ir daugiau) išgalvotus AI, aiškindami skirtingus AI lygius, kurie egzistuoja šiandien ir bus sukurti rytoj.

2. Nesvarbu, ar tai būtų jūsų „Apple“ išmanusis laikrodis, ar autonominis „Tesla“, „Amazon Echo“, ar „Google Mini“, šiais laikais mus supa AI. Tačiau kadangi jis tapo toks įprastas, jis mums taip pat tapo visiškai nematomas, kaip ir komunalinės paslaugos, nuo kurių priklausome, pavyzdžiui, elektra ir vanduo. Kaip žmonės, esame jautrūs įvairiems kognityviniams paklaidoms, o tai reiškia, kad šis vis labiau paplitęs AI verčia mus iš naujo apibrėžti „tikrojo“ AI sampratą, kad ji taptų kur kas labiau mitinė nei tikroviška.

3. Kalbant apie akademinę pusę, neurologai, biologai, psichologai ir kt., specialistai, kurie labiausiai susirūpinę smegenimis ir protu, vis dar neturi visiško supratimo apie tai, kaip veikia smegenys. Be šio supratimo mokslas negali veiksmingai nustatyti, ar AI yra juntamas (gyvas), ar ne.

4. Sudėjus visa tai, mūsų popkultūra, mokslas ir žmogiškieji nusistatymai iškreipia mūsų požiūrį į dirbtinį intelektą nuo pat pradžių. Kaip žmonės, mes natūraliai linkę suprasti naujas sąvokas, lygindami jas su jau žinomais dalykais. Bandome suprasti dirbtinį intelektą antropomorfizuodami juos, priskirdami jiems žmonių asmenybes ir formas, panašiai kaip Amazon Alexa moteriškas balsas. Taip pat mūsų instinktas yra galvoti apie tikrą AI protą kaip apie tokį, kuris veiks ir mąstys taip pat, kaip ir mūsų pačių. Na, taip nebus.

Reikėtų prisiminti, kad žmogaus protas, kartu su visais gyvūnais ir vabzdžiais, su kuriais dalijamės šioje planetoje, yra išsivysčiusio intelekto (EI) forma. Mūsų mąstymas yra tiesioginis dviejų veiksnių rezultatas: tūkstantmečius trukusios evoliucijos, suformavusios mūsų bazinius instinktus, ir jutimo organų (regėjimo, uoslės, lytėjimo ir kt.), kuriuos mūsų smegenys naudoja informacijai rinkti, rezultatas.

Mūsų kuriamas AI neturės šių nutrūkimų.

Dabartinis ir būsimas AI veiks ne dėl miglotų instinktų ar emocijų, o dėl apibrėžtų tikslų. AI neturės saujos jutimo organų; Vietoj to, atsižvelgiant į jų mastą, jie turės prieigą prie dešimčių, šimtų, tūkstančių ar net milijardų atskirų jutiklių, tiekiančių jiems daugybę realaus laiko duomenų.

Apibendrinant, turime pradėti galvoti apie DI ne kaip mašinas, o labiau kaip ateivius – esybes, kurios visiškai skiriasi nuo mūsų pačių.

Turėdami tai omenyje, perjungkime pavaras ir sutelkkime dėmesį į skirtingus šiuo metu rengiamo dirbtinio intelekto lygius. Šioje serijoje pabrėšime tris lygius, kuriuos dažniausiai aptarinėja dauguma AI ekspertų.

Kas yra dirbtinis siaurasis intelektas?

Dirbtinis siaurasis intelektas (ANI) kartais vadinamas „silpnuoju AI“ yra AI, kuris specializuojasi vienoje srityje ar užduotyje. Ji suvokia ir veikia savo aplinką/situaciją tiesiogiai, neturėdama sampratos apie platesnį pasaulį.

Jūsų skaičiuotuvas. Visos atskiros vienos užduoties programos jūsų išmaniajame telefone. Šaškės arba Starcraft AI, prieš kurias žaidžiate internete. Tai visi ankstyvieji ANI pavyzdžiai.

Tačiau nuo 2010 m. pastebėjome ir sudėtingesnių ANI, tokių, kurie turi papildomą galimybę atsižvelgti į praeities informaciją ir įtraukti juos į iš anksto užprogramuotus pasaulio vaizdus, augimą. Kitaip tariant, šie naujesni ANI gali mokytis iš praeities patirties ir palaipsniui priimti geresnius sprendimus.

„Google“ paieškos variklis yra akivaizdus epiškai pažangios ANI pavyzdys, pateikiantis jums ieškomą informaciją kelias sekundes prieš jums net baigiant įvesti klausimą paieškos juostoje. Be to, „Google“ vertėjas verčia geriau. Be to, „Google“ žemėlapiai vis geriau nukreipia jus, kur jums reikia greičiau.

Kiti pavyzdžiai: „Amazon“ galimybė siūlyti produktus, kurie gali jus sudominti, „Netflix“ galimybė siūlyti laidas, kurias galbūt norėsite žiūrėti, ir net kuklus šlamšto filtras, kuris geriau išfiltruoja viliojančius „greitai praturtėti“ pasiūlymus iš tariamų Nigerijos princų.

Įmonės lygmeniu pažangūs ANI šiais laikais naudojami visur – nuo gamybos iki komunalinių paslaugų iki rinkodaros (pvz., 2018 m. „Facebook“ ir „Cambridge Analytica“ skandalas), o ypač finansų srityje, kur valdo specializuoti ANI per 80% visų akcijų sandorių JAV rinkose.

O iki 2020-ųjų šie ANI netgi pradės diagnozuoti pacientus ir rekomenduoti medicininę priežiūrą, būdingą paciento ligos istorijai ar DNR. Jie vairuos mūsų automobilius (atsižvelgiant į vietinius įstatymus). Jie pradės teikti teisines konsultacijas įprastinėse teisinėse bylose. Jie tvarkys daugumos žmonių mokesčių ruošimą ir pradės tvarkyti vis sudėtingesnes pelno mokesčio sąskaitas. Priklausomai nuo organizacijos, jiems taip pat bus suteiktos valdymo funkcijos, o ne žmonėms.

Atminkite, kad visa tai yra paprasčiausias AI.

Kas yra dirbtinis bendrasis intelektas?

Kitas lygis nuo ANI yra dirbtinis bendrasis intelektas (AGI). Būsimasis AGI išradimas (numatytas 2030 m. pradžioje), kartais vadinamas „stipriu AI“ arba „žmogaus lygio AI“, reiškia DI, kuris yra pajėgus bet kuriam žmogui.

(Tai taip pat yra AI lygis, kurį reprezentuoja dauguma išgalvotų AI, kaip ir „Data from Star Trek“ arba „T-800“ iš „The Terminator“.)

Tai skamba keistai, atsižvelgiant į tai, kad aukščiau aprašyti ANI, ypač tie, kuriuos maitina „Google“ ir „Amazon“, atrodo tokie galingi. Tačiau iš tikrųjų ANI yra nuostabūs tuo, kam jie buvo sukurti, tačiau paprašykite jų padaryti ką nors kita ir jie subyrės (žinoma, metaforiškai).

Kita vertus, žmonės, nors mums sunku apdoroti terabaitus duomenų per sekundę, mūsų protas puikiai prisitaiko. Galime išmokti naujų įgūdžių ir mokytis iš patirties, keisti tikslus, atsižvelgdami į mūsų aplinką, mąstyti abstrakčiai, spręsti visų tipų problemas. ANI gali atlikti vieną ar du iš šių bruožų, tačiau retais atvejais jie gali atlikti visus kartu – šį pažinimo silpnumą teoriškai AGI įveiks.

Norėdami sužinoti daugiau apie AGI, skaitykite antrąjį šios serijos skyrių, kuriame išsamiai nagrinėjamas šis AI lygis.

Kas yra dirbtinis superintelektas?

Paskutinis AI lygis yra tai, ką pagrindinis AI mąstytojas Nickas Bostromas apibrėžia kaip dirbtinį superintelektą (ASI). ASI pranoktų dabartinį žmogaus našumą visais veiksniais – nuo logikos iki išminties, nuo kūrybiškumo iki socialinių įgūdžių. Tai būtų lyg protingiausio žmogaus genijaus, kurio IQ yra 120–140, palyginimas su kūdikiu. Jokios problemos nebūtų galima išspręsti ASI.

(Tokio lygio dirbtinis intelektas rečiau matomas popkultūroje, bet čia galite galvoti apie Samanthą iš filmo „Ją“ ir „Architektą“ iš „Matrix“ trilogijos.)

Kitaip tariant, tai yra toks AI, kurio intelektas teoriškai pranoktų bet kokį intelektą, kuris kada nors egzistavo Žemėje. Štai kodėl girdite, kaip Silicio slėnio sunkiasvoriai skambina pavojaus varpais.

Atminkite: intelektas yra galia. Intelektas yra kontrolė. Žmonės gali atsitiktinai aplankyti pavojingiausius pasaulio gyvūnus savo vietiniuose zoologijos soduose ne todėl, kad esame fiziškai stipresni už šiuos gyvūnus, o todėl, kad esame žymiai protingesni.

Norėdami sužinoti daugiau apie galimybes ir grėsmes, kurias ASI kelia žmonijai, būtinai perskaitykite likusią šios serijos dalį!