Vaistų plėtra: 2023 m. tendencijų ataskaita, Quantumrun Foresight
Šiame ataskaitos skyriuje atidžiau pažvelgsime į vaistų kūrimo tendencijas, į kurias „Quantumrun Foresight“ skiria 2023 m. ir kurios pastaruoju metu padarė didelę pažangą, ypač vakcinų tyrimų srityje. COVID-19 pandemija paspartino vakcinų kūrimą ir platinimą, todėl šioje srityje reikėjo diegti įvairias technologijas. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas (AI) vaidino lemiamą vaidmenį kuriant vaistus, leidžiančius greičiau ir tiksliau analizuoti didelius duomenų kiekius.
Be to, dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip mašininio mokymosi algoritmai, gali nustatyti galimus narkotikų taikinius ir numatyti jų veiksmingumą, supaprastindami vaistų atradimo procesą. Nepaisant daugybės privalumų, dirbtinio intelekto naudojimas kuriant vaistus išlieka etinių problemų, pavyzdžiui, galimi neobjektyvūs rezultatai.
Paspauskite čia kad sužinotumėte daugiau kategorijų įžvalgų iš Quantumrun Foresight 2023 m. tendencijų ataskaitos.
Šiame ataskaitos skyriuje atidžiau pažvelgsime į vaistų kūrimo tendencijas, į kurias „Quantumrun Foresight“ skiria 2023 m. ir kurios pastaruoju metu padarė didelę pažangą, ypač vakcinų tyrimų srityje. COVID-19 pandemija paspartino vakcinų kūrimą ir platinimą, todėl šioje srityje reikėjo diegti įvairias technologijas. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas (AI) vaidino lemiamą vaidmenį kuriant vaistus, leidžiančius greičiau ir tiksliau analizuoti didelius duomenų kiekius.
Be to, dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip mašininio mokymosi algoritmai, gali nustatyti galimus narkotikų taikinius ir numatyti jų veiksmingumą, supaprastindami vaistų atradimo procesą. Nepaisant daugybės privalumų, dirbtinio intelekto naudojimas kuriant vaistus išlieka etinių problemų, pavyzdžiui, galimi neobjektyvūs rezultatai.
Paspauskite čia kad sužinotumėte daugiau kategorijų įžvalgų iš Quantumrun Foresight 2023 m. tendencijų ataskaitos.