Apkārtējā inteliģence: izplūstošā robeža starp privātumu un ērtības

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Novembris 3, 2021

Nākotne, kas piepildīta ar intuitīvām, personalizētām ierīcēm, ir īstenojusies, pateicoties mākslīgā intelekta (AI) attīstībai un ātrdarbīgai savienojamībai. Lai gan šie jauninājumi nodrošina ērtības, tie rada sarežģītus sabiedrības jautājumus par privātumu, jo dati kļūst par mūsu digitālās mijiedarbības asinsrites sistēmu. Mums ir jāsabalansē personalizēto pakalpojumu un sabiedriskās drošības priekšrocības ar tādiem izaicinājumiem kā darbavietu zaudēšana un nepieciešamība pēc pastiprinātas kiberdrošības.

Apkārtējās vides tehnoloģiju konteksts

Deviņdesmito gadu beigās IT riska kapitāla uzņēmums Palo Alto Ventures paredzēja pasauli, kurā ierīces ir intuitīvas un pielāgotas individuālajām vajadzībām, ko veicina jaunās tehnoloģijas un ātrgaitas savienojamības solījums. Viņu sapnis ir īstenots, izmantojot tādus sasniegumus kā 1990G un 4G tīkli, miniaturizētas mikroshēmas un, pats galvenais, mākslīgā intelekta (AI) pieaugums. Pat visikdienišķākie objekti — no ledusskapjiem līdz termostatiem — tagad sniedz personalizētus pakalpojumus ar tādām iespējām kā ērta pieteikšanās dažādās lietotnēs vai mūsu paradumu uzraudzība un pielāgošanās.

Šīs tehnoloģijas pamatā ir dati; mūsu mijiedarbība ar tehnoloģijām tiek nepārtraukti reģistrēta un analizēta. Biometrija, tostarp balss un sejas atpazīšanas tehnoloģijas, ļauj ierīcēm mūs identificēt, pielāgoties mūsu vēlmēm un paredzēt mūsu prasības. Katru mūsu kustību var izsekot, izmantojot GPS, nodrošinot ar atrašanās vietu balstītus pakalpojumus un ieskatus. Turklāt sensori arvien biežāk tiek izmantoti sabiedriskās vietās, atvieglojot piekļuvi ēkām un sniedzot pakalpojumus bez cilvēka iejaukšanās. 

Tomēr šis "gudro" tehnoloģiju sprādziens nav bez bažām. Tā kā mēs šajās sistēmās ievadām vairāk savas personīgās informācijas, mēs faktiski kļūstam par galveno šīs tehnoloģijas izlūkošanas avotu, radot digitālu pirkstu nospiedumu, ko, iespējams, varētu izmantot. Pareiza līdzsvara atrašana starp privātuma zaudēšanu un pašapkalpošanās ērtībām ir kļuvusi par nozīmīgu sabiedrības izaicinājumu. Apsveriet gadījumu ar Clearview AI — uzņēmumu, kas savai sejas atpazīšanas datu bāzei noskrāpē miljardiem attēlu no sociālajiem medijiem. Lieta ir izraisījusi plašas diskusijas par šādas prakses piemērotību un nepieciešamajiem drošības pasākumiem, lai aizsargātu personas privātumu. 

Traucējoša ietekme

Tā kā valdības izmanto publiskos datus drošības un uzraudzības nolūkos, tas paver durvis plašākam lietojumu klāstam. Tādās valstīs kā Ķīna datu vākšana un analīze tiek pacelta citā līmenī, ieviešot sociālo kredītu sistēmu. Neliels pārkāpums, piemēram, restorāna rezervācijas neievērošana, var pazemināt rezultātu un ārkārtējos gadījumos novest pie iekļaušanas melnajā sarakstā. Nākotnē varētu pat iekļaut veselības apdrošināšanas sabiedrības, kas izmanto fitnesa izsekotāju datus, lai pielāgotu prēmijas, vai darba devēji, kas uzrauga tiešsaistes uzvedību, lai novērtētu potenciālo darbinieku piemērotību. 

Apkārtējā intelekta jēdziens vēl vairāk paplašina ar datu vākšanu saistītās iespējas un izaicinājumus. Ņemot vērā videonovērošanas kameru plašo izmantošanu un sabiedrības atzinību fotografēšanai, mūsu attēli tiek uzņemti un uzglabāti bez mūsu skaidras ziņas. Apvienojumā ar viedtālruņu izplatību, kas faktiski ir personas datu vākšanas ierīces, apkārtējās vides inteliģences iespējas ir plašas. Šīs ierīces izseko mūsu meklēšanu tīmeklī, atrašanās vietu un lietotņu lietojumu, pielāgojot reklāmas un ieteikumus mūsu uztvertajām vajadzībām un interesēm. 

Tomēr pieaugošās ērtības, ko piedāvā šīs tehnoloģijas, paradoksālā kārtā var padarīt lietotājus pašapmierinātākus par savu datu privātumu. Tas ir kompromiss: jo vairāk datu mēs labprātīgi nododam, jo ​​personalizētāka un efektīvāka kļūst mūsu mijiedarbība ar tehnoloģijām. Korporācijām šī tendence sniedz iespēju uzlabot klientu pieredzi, bet arī uzliek atbildību par datu apstrādi ētiski un pārredzami. Tikmēr valdības saskaras ar sarežģītu uzdevumu izstrādāt noteikumus, kas aizsargā pilsoņu privātumu, vienlaikus neierobežojot inovācijas.

Apkārtējā intelekta ietekme

Apkārtējā intelekta plašākas sekas var ietvert:

• Sarežģītāks lietiskais internets (IoT), jo elektronisko produktu klāsts, iespējams, kļūs viedāks un autonomāks un spēj veikt uzdevumus, izmantojot savstarpēju savienojamību.
• Palielināts kiberdrošības piedāvājums pret dažādiem datu uzlaušanas noziegumiem, kas kļūst arvien iespējami, plaši izplatīti un sarežģītāki.
• Novērošanas tehnoloģija, kas var kļūt intuitīvāka, ar sarežģītām sejas atpazīšanas iespējām un ātru apstrādi, pateicoties 5G savienojamībai.
• Uzlabota sabiedrības drošība, reāllaikā uzraugot kritiskās infrastruktūras, piemēram, tiltus, ceļus un elektrotīklus, kas nodrošina savlaicīgu apkopi, novērš negadījumus un veicina ekonomisko efektivitāti.
• Personalizēta izglītības pieredze ar mākslīgā intelekta sistēmām, kas pielāgo mācību programmas individuālām skolēnu vajadzībām un mācīšanās stiliem, tādējādi uzlabojot rezultātus un vienlīdzību izglītībā.
• Uzlabota veselības aprūpes sniegšana, jo valkājamas ierīces un mājas sensori nepārtraukti vāc svarīgus veselības datus, ļaujot proaktīvi pārvaldīt slimības, samazināt veselības aprūpes izmaksas un paaugstināt dzīves kvalitāti.
• Efektīvāka energoresursu izmantošana, jo viedie tīkli un mājas ierīces optimizē enerģijas patēriņu, pamatojoties uz reāllaika datiem, veicinot vides ilgtspējību un samazinot mājsaimniecības izmaksas.
• Privātuma problēmas var izraisīt potenciālus sociālos nemierus, jo plaši izplatīta datu vākšana var tikt uztverta kā invazīvā novērošana, kas izraisa sabiedrības atgrūšanu un pieprasa jaunus noteikumus.
• Iespējamie darbavietu zaudējumi, jo īpaši tādās nozarēs kā klientu apkalpošana un apkope, kur automatizācija, ko nodrošina apkārtējā inteliģence, varētu aizstāt cilvēkus.

Jautājumi komentēšanai

• Kur jūs novelkat robežu starp datu privātumu un ērtībām?
• Kā vēlaties, lai jūsu dati tiktu izmantoti produktos, ar kuriem mijiedarbojaties?