Rūpnieciskais IoT un dati: ceturtās industriālās revolūcijas pamatā esošā degviela

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Decembris 16, 2021

Ieskata kopsavilkums

Industriālais lietiskais internets (IIoT), kas ir ceturtās industriālās revolūcijas galvenā sastāvdaļa, pārveido nozares, uzlabojot mašīnu savstarpējo savienojamību, piesaistot lielos datus un izmantojot mašīnmācīšanos. Iespējojot reāllaika datu analīzi, IIoT ļauj uzņēmumiem racionalizēt darbību, uzlabot efektivitāti un pieņemt pārdomātus stratēģiskus lēmumus. Tomēr plaši izplatītā IIoT ieviešana rada arī problēmas, piemēram, paaugstinātus kiberdrošības riskus un palielinātu elektronisko atkritumu daudzumu, kas prasa stingrus drošības pasākumus un uzlabotas pārstrādes metodes.

IIoT konteksts 

Lietu interneta (IoT) paplašināšanos un izmantošanu rūpniecības nozarēs un lietojumos sauc par rūpniecisko lietu internetu (IIoT). IIoT palīdz uzņēmumiem un organizācijām uzlabot savu efektivitāti un uzticamību, koncentrējoties uz mašīnu-mašīnu (M2M) savienojamību, lielajiem datiem un mašīnmācību. Ceturtās industriālās revolūcijas, kas pazīstama kā Rūpniecība 4.0, kontekstā IIoT ir kļuvis par būtisku kiberfizisko tīklu un ražošanas procesu nozīmi.

IioT pieaugošo ieviešanu ir atbalstījusi tikpat plaša lielo datu un analītikas ieviešana rūpniecībā. Rūpnieciskās infrastruktūras un ierīces balstās uz reāllaika datiem no sensoriem un citiem avotiem, lai palīdzētu pieņemt lēmumus, ļaujot tīkliem un rūpnīcām formulēt idejas un veikt noteiktas darbības. Rezultātā mašīnas tagad var pabeigt un automatizēt uzdevumus, kas iepriekš nebija iespējami iepriekšējai industrializācijai. 

Plašākā kontekstā IIoT ir būtiska lietojumos, kas ietver savstarpēji saistītus biotopus vai ekosistēmas. Piemēram, IIoT var palīdzēt pilsētu teritorijām un korporācijām kļūt par viedām pilsētām un nozarēm. Turklāt nepārtraukta datu vākšana un pārsūtīšana starp viedajām ierīcēm palīdz izstrādātājiem pielāgot tehnoloģijas, kas raksturīgas dažādiem uzņēmumiem.

Traucējoša ietekme

Izmantojot datu analītikas iespējas, uzņēmumi var iegūt niansētāku izpratni par savu darbību, tādējādi ļaujot pieņemt pārdomātākus stratēģiskus lēmumus. Piemēram, uzņēmums varētu izmantot IIoT, lai izsekotu savas piegādes ķēdes efektivitātei, identificētu vājās vietas un jomas, kas jāuzlabo. Šī funkcija varētu nodrošināt racionalizētāku darbību, samazinot izmaksas un palielinot rentabilitāti ilgtermiņā.

Privātpersonām IIoT var izraisīt ievērojamas pārmaiņas darba tirgū. Tā kā automatizācija kļūst arvien izplatītāka, pieaugs pieprasījums pēc darbiniekiem, kas ir kvalificēti IIoT sistēmu radīto datu pārvaldībā un interpretācijā. Šī tendence varētu radīt jaunas iespējas datu zinātnē un analītikā. Turklāt IIoT radītā efektivitātes paaugstināšanās varētu novest pie zemākām cenām patērētājiem, jo ​​uzņēmumi nodod ietaupījumus no uzlabotas darbības.

Arī valdības gūs labumu no IIoT pieauguma. Integrējot IIoT sistēmas publiskajā infrastruktūrā, valdības varētu uzlabot pakalpojumu, piemēram, sabiedriskā transporta un komunālo pakalpojumu, efektivitāti un uzticamību. Piemēram, IIoT varētu izmantot, lai uzraudzītu ceļu un tiltu stāvokli, ļaujot veikt proaktīvu apkopi, kas varētu novērst dārgas un traucējošas kļūmes. Turklāt šo sistēmu ģenerētie dati varētu palīdzēt valdībām pieņemt pārdomātākus politiskos lēmumus, tādējādi nodrošinot labākus rezultātus attiecīgajiem pilsoņiem.

Rūpnieciskā lietu interneta ietekme

Plašākas IIoT sekas var ietvert: 

• Drošības uzraudzība, kurā uzņēmumi var izmantot ģeogrāfiskās nožogojuma robežas, lai noteiktu, vai darbinieki atrodas vietā, kur viņiem nevajadzētu atrasties.
• Telpu pārvaldība, nodrošinot visaptverošu datu vākšanu un analīzi, tostarp veidus, kā uzlabot pašreizējās pārvaldības metodes, lai nodrošinātu labāku efektivitāti un produktivitāti. 
• Prognozējoša un automatizēta rūpnieciskā izejmateriālu iegāde, jo IIoT sistēmas var izsekot resursu lietojumam dažādās ražošanas vai būvniecības darba vietās un proaktīvi pasūtīt papildu preces, kad tās izsīkst.
• Dažādas optimizācijas B2B loģistikas sektorā, jo atsevišķu uzņēmumu IIoT platformas var proaktīvi koordinēt/sadarboties dažādās darba funkcijās ar minimālu cilvēku pārraudzību.
• IIoT izmantošana veselības aprūpē, kas ļauj veikt attālinātu pacientu uzraudzību, uzlabojot pacientu rezultātus un samazinot veselības aprūpes izmaksas.
• IIoT ieviešana atkritumu apsaimniekošanā varētu veicināt efektīvākus pārstrādes procesus, veicinot tīrāku vidi un ilgtspējīgākas pilsētas.
• Paaugstināti kiberdrošības riski, kuru dēļ ir nepieciešami drošības pasākumi, lai aizsargātu sensitīvus datus un sistēmas.
• IIoT ierīču izplatība, kā rezultātā palielinās elektronisko atkritumu daudzums, tādēļ ir nepieciešamas uzlabotas pārstrādes un iznīcināšanas metodes.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā nozarēm un uzņēmumiem būtu droša pieeja IIoT?
• Vai IIoT uzlabo efektivitāti visās lietojumprogrammās?