AI diagnoze: vai AI var pārspēt ārstus?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Marts 8, 2022

Ieskata kopsavilkums

Tiek prognozēts, ka mākslīgais intelekts (AI) kļūs par neatņemamu medicīnas iestāžu sastāvdaļu, pārņemot daudzus uzdevumus, ko tradicionāli veic ārsti. Ar spēju nodrošināt precīzu, rentablu aprūpi, mākslīgais intelekts piedāvā milzīgu potenciālu veselības aprūpes nozarei. Tomēr, lai pilnībā realizētu šo potenciālu, ir jārisina izaicinājums iegūt pacientu uzticību.

Mākslīgā intelekta diagnostikas konteksts

AI veselības aprūpē sper ievērojamus panākumus, parādot daudzsološus lietojumus. No viedtālruņu lietotnēm, kas precīzi nosaka ādas vēzi, līdz algoritmiem, kas identificē acu slimības tikpat kompetenti kā speciālisti, mākslīgais intelekts pierāda savu potenciālu diagnostikā. Konkrēti, IBM Vatsons ir pierādījis spēju diagnosticēt sirds slimības precīzāk nekā daudzi kardiologi.

AI spēja noteikt modeļus, kurus cilvēki var nepamanīt, ir galvenā priekšrocība. Piemēram, neiropatologs Matija Snuderls izmantoja mākslīgo intelektu, lai analizētu jaunas meitenes atkārtota audzēja pilna genoma metilēšanu. AI ierosināja, ka audzējs ir glioblastoma, kas atšķiras no patoloģijas rezultāta, kas tika apstiprināts kā precīzs.

Šis gadījums parāda, kā AI var sniegt kritisku ieskatu, kas var nebūt acīmredzams, izmantojot tradicionālās metodes. Ja Snuderls būtu paļāvies tikai uz patoloģiju, viņš varēja nonākt pie nepareizas diagnozes, kas noveda pie neefektīvas ārstēšanas. Šis rezultāts izceļ AI potenciālu uzlabot pacientu rezultātus, veicot precīzu diagnostiku.

Traucējoša ietekme

AI integrācijai medicīniskajā diagnostikā ir transformācijas potenciāls. Ņemot vērā mašīnmācības neapstrādāto skaitļošanas jaudu, ārstu loma medicīniskās diagnostikas nozarē varētu ievērojami mainīties. Tomēr runa nav par aizstāšanu, bet gan par sadarbību.

Tā kā mākslīgais intelekts turpina attīstīties, ir lielāka iespēja, ka ārsti izmantos uz AI balstītus rīkus kā "otro atzinumu" savai diagnozei. Šī pieeja varētu uzlabot veselības aprūpes kvalitāti, cilvēku ārstiem un mākslīgajam intelektam sadarbojoties, lai sasniegtu labākus pacientu rezultātus. Taču, lai tas būtu iespējams, ļoti svarīgi ir pārvarēt pacienta pretestību AI.

Pētījumi liecina, ka pacienti mēdz būt piesardzīgi pret medicīnisko mākslīgo intelektu, pat ja tas pārspēj ārstus. Tas lielā mērā ir saistīts ar viņu pārliecību, ka viņu medicīniskās vajadzības ir unikālas un tās nevar pilnībā izprast vai atrisināt ar algoritmiem. Tāpēc galvenais veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju izaicinājums ir atrast veidus, kā pārvarēt šo pretestību un vairot uzticēšanos AI.

AI diagnozes sekas

Plašākas AI diagnozes sekas var ietvert:

• Paaugstināta efektivitāte un produktivitāte veselības aprūpē.
• Uzlaboti rezultāti robotu ķirurģijā, kas nodrošina precizitāti un samazina asins zudumu.
• Uzticama agrīna slimību, piemēram, demences, diagnostika.
• Samazinātas veselības aprūpes izmaksas ilgtermiņā, jo samazinās nepieciešamība pēc nevajadzīgām pārbaudēm un kaitīgas blakusparādības.
• Veselības aprūpes speciālistu lomu un pienākumu maiņa.
• Izmaiņas medicīnas izglītībā, iekļaujot izpratni un darbu ar AI.
• Iespējama atgrūšanās no pacientiem, kuri ir rezistenti pret mākslīgo intelektu, tādēļ ir jāizstrādā stratēģijas, lai vairotu uzticēšanos.
• Palielināta vajadzība pēc datu pārvaldības un aizsardzības, ņemot vērā plašo pacientu datu izmantošanu.
• Iespējamas atšķirības veselības aprūpes pieejamības jomā, ja uz AI balstīta aprūpe ir dārgāka vai mazāk pieejama noteiktām iedzīvotāju grupām.
• Izmaiņas veselības aprūpes noteikumos un politikā, lai pielāgotu un pārraudzītu AI izmantošanu.

Jautājumi, kas jāapsver

• Vai mākslīgais intelekts pilnībā aizstās ārstu lomu, vai arī tas palielinās viņu lomu?
• Vai uz AI balstītas sistēmas var palīdzēt samazināt vispārējās veselības aprūpes izmaksas?
• Kāda būs cilvēku diagnostikas speciālistu vieta nākotnē, kur AI spēlē nozīmīgu lomu medicīniskajā diagnostikā?