Patērētāju līmeņa AI: mašīnmācības ieviešana masām

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Janvāris 27, 2023

Pieejamāki zema koda un bezkoda piedāvājumi no Amazon Web Services (AWS), Azure un Google Cloud ļaus vienkāršiem cilvēkiem izveidot savas AI lietojumprogrammas tik ātri, cik viņi var izvietot vietni. Zinātnieku augsti tehniskās AI lietojumprogrammas var dot vietu vieglām patēriņa lietotnēm, kas ir daudz lietotājam draudzīgākas.

Patērētāju līmeņa AI konteksts

2010. gados tehnoloģiju aprindās aktuāla tēma ir “IT patērētājs”, taču kopš 2022. gada lielākā daļa uzņēmumu programmatūras piedāvājumu joprojām ir neveikli, neelastīgi un ļoti tehniski. Šī paradigma daļēji ir saistīta ar pārāk daudz mantoto tehnoloģiju un sistēmu, kas joprojām darbojas lielākajā daļā valsts aģentūru un Fortune 1000 uzņēmumu. Lietotājam draudzīga AI izveide nav viegls uzdevums, un tas bieži tiek novirzīts uz sāniem par labu citām prioritātēm, piemēram, izmaksām un piegādes laikam. 

Turklāt daudziem mazākiem uzņēmumiem trūkst iekšējo datu zinātnes komandu, kas varētu pielāgot AI risinājumus, tāpēc tie bieži paļaujas uz pārdevējiem, kas piedāvā lietojumprogrammas ar iebūvētiem AI dzinējiem. Tomēr šie pārdevēju risinājumi var nebūt tik precīzi vai pielāgoti kā modeļi, ko izveidojuši iekšējie eksperti. Risinājums ir automatizētas mašīnmācīšanās (ML) platformas, kas ļauj darbiniekiem ar nelielu pieredzi izveidot un izvietot paredzamos modeļus. Piemēram, ASV dibinātais uzņēmums DimensionalMechanics kopš 2020. gada ir ļāvis klientiem vienkārši un efektīvi izveidot detalizētus mākslīgā intelekta modeļus. Iebūvētais AI, saukts par Oracle, sniedz atbalstu lietotājiem visā modeļa izveides procesā. Uzņēmums cer, ka cilvēki savā ikdienas darbā izmantos dažādas AI lietojumprogrammas, līdzīgi kā Microsoft Office vai Google Docs.

Traucējoša ietekme

Mākoņpakalpojumu sniedzēji arvien vairāk ir ieviesuši papildinājumus, kas cilvēkiem atvieglotu AI lietojumprogrammu izveidi. 2022. gadā AWS paziņoja par CodeWhisperer — ar ML darbināmu pakalpojumu, kas palīdz uzlabot izstrādātāju produktivitāti, sniedzot koda ieteikumus. Izstrādātāji var uzrakstīt komentāru, kurā ir izklāstīts konkrēts uzdevums vienkāršā angļu valodā, piemēram, “augšupielādēt failu uz S3”, un CodeWhisperer automātiski nosaka, kuri mākoņpakalpojumi un publiskās bibliotēkas ir vispiemērotākās norādītajam uzdevumam. Papildinājums arī izveido konkrēto kodu un iesaka ģenerētus koda fragmentus.

Tikmēr 2022. gadā Microsoft Azure piedāvāja automatizētu AI/ML pakalpojumu komplektu, kas ir bez koda vai ar zemu kodu. Piemērs ir viņu pilsoņu AI programma, kas paredzēta, lai palīdzētu ikvienam izveidot un apstiprināt AI lietojumprogrammas reālajā pasaulē. Azure Machine Learning ir grafiskā lietotāja saskarne (GUI) ar automatizētu ML un izvietošanu pakešu vai reāllaika galapunktos. Microsoft Power Platform nodrošina rīku komplektus, lai ātri izveidotu pielāgotu lietojumprogrammu un darbplūsmu, kas ievieš ML algoritmus. Uzņēmējdarbības lietotāji tagad var izveidot ražošanas līmeņa ML lietojumprogrammas, lai pārveidotu mantotos biznesa procesus.

Šīs iniciatīvas arī turpmāk būs vērstas uz personām ar minimālu kodēšanas pieredzi vai bez tās, kas vēlas testēt AI lietojumprogrammas vai izpētīt jaunas tehnoloģijas un procesu risinājumus. Uzņēmumi var ietaupīt naudu, algojot pilna laika datu zinātniekus un inženierus, un tā vietā var uzlabot IT darbinieku prasmes. Mākoņpakalpojumu sniedzēji arī gūst labumu, nopelnot vairāk jaunu abonentu, padarot savas saskarnes lietotājam draudzīgākas. 

Patērētāju līmeņa AI ietekme

Patērētāju līmeņa AI plašākas sekas var ietvert: 

• Augošs tirgus uzņēmumiem, kas koncentrējas uz bezkoda vai zema koda AI platformu izstrādi, kas ļauj klientiem pašiem izveidot un pārbaudīt lietojumprogrammas.
• Makro pieaugums valsts un privāto darbību digitalizācijas tempā. 
• Kodēšana var kļūt par mazāk tehnisko prasmi un var tikt arvien vairāk automatizēta, ļaujot plašākam darbinieku lokam piedalīties lietojumprogrammu izveidē.
• Mākoņpakalpojumu sniedzēji izveido vairāk papildinājumu, kas automatizēs programmatūras izstrādi, tostarp varēs skenēt kiberdrošības problēmas.
• Vairāk cilvēku izvēlas pašmācīties kodēt, izmantojot automatizētas AI platformas.
• Kodēšanas izglītības programmas arvien vairāk tiek pieņemtas (vai atkārtoti ieviestas) vidusskolas un vidusskolas mācību programmās, baidoties no šīm bezkoda un zema koda lietojumprogrammām.

Jautājumi komentēšanai

• Ja esat izmantojis patērētāju līmeņa AI lietojumprogrammas, cik viegli tās bija izmantot?
• Kā, jūsuprāt, patērētājam piemērotas AI lietotnes paātrinās pētniecību un attīstību?