Korporatīvie sintētiskie mediji: dziļo viltojumu pozitīvā puse

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Janvāris 2, 2023

Ieskata kopsavilkums

Sintētiskie mediji jeb deepfake tehnoloģija ir izpelnījusies sliktu reputāciju, jo to izmanto dezinformācijā un propagandā. Tomēr daži uzņēmumi un iestādes izmanto šo plašo tehnoloģiju, lai uzlabotu pakalpojumus, izveidotu labākas apmācības programmas un piedāvātu palīgrīkus.

Korporatīvā sintētisko mediju konteksts

Daudzas sintētiskā multivides satura versijas, ko rada vai modificē mākslīgais intelekts (AI), parasti izmantojot mašīnmācīšanos un dziļo mācīšanos, arvien vairāk tiek pieņemtas plašam biznesa izmantošanas gadījumu klāstam. No 2022. gada šīs lietojumprogrammas ietver virtuālos palīgus, tērzēšanas robotus, kas veido tekstu un runu, un virtuālās personas, tostarp datorizētu Instagram ietekmētāju Lilu Mikelu, KFC pulkvedi Sandersu 2.0 un Shudu, digitālo supermodeli.

Sintētiskie mediji maina veidu, kā cilvēki rada un piedzīvo saturu. Lai gan varētu šķist, ka AI aizstās cilvēku radītājus, šī tehnoloģija, iespējams, demokratizēs radošumu un satura inovācijas. Jo īpaši nepārtraukti jauninājumi sintētisko mediju ražošanas rīkos/platformās ļaus arvien lielākam skaitam cilvēku ražot augstākas kvalitātes saturu, neprasot grāvēju filmu budžetu. 

Jau tagad uzņēmumi izmanto sintētisko datu nesēju piedāvātās priekšrocības. 2022. gadā transkripcijas starta programma Descript nodrošināja pakalpojumu, kas lietotājiem ļauj mainīt video vai aplādes dialoga rindas, rediģējot teksta skriptu. Tikmēr AI starta uzņēmums Synthesia ļauj uzņēmumiem izveidot personāla apmācību video vairākās valodās, izvēloties no dažādiem prezentētājiem un augšupielādētiem skriptiem (2022).

Turklāt mākslīgā intelekta radītos iemiesojumus var izmantot ne tikai izklaidei. HBO dokumentālā filma Welcome to Chechnya (2020), filma par vajāto LGBTQ kopienu Krievijā, izmantoja deepfake tehnoloģiju, lai intervēto seju pārklātu ar aktieru sejām, lai aizsargātu viņu identitāti. Digitālie iemiesojumi arī parāda potenciālu samazināt neobjektivitāti un diskrimināciju darbā pieņemšanas procesā, īpaši uzņēmumiem, kas ir gatavi pieņemt darbā attālinātos darbiniekus.

Traucējoša ietekme

Deepfake tehnoloģijas izmantošana piedāvā daudzsolījumu pieejamības jomā, radot jaunus rīkus, kas ļauj cilvēkiem ar invaliditāti kļūt neatkarīgākiem. Piemēram, 2022. gadā Microsoft Seeing.ai un Google Lookout nodrošināja personalizētas palīgnavigācijas lietotnes gājēju ceļošanai. Šīs navigācijas lietotnes izmanto AI atpazīšanai un sintētisko balsi, lai stāstītu par objektiem, cilvēkiem un vidi. Vēl viens piemērs ir Canetroller (2020), nūju kontrolieris, kas var palīdzēt cilvēkiem ar redzes traucējumiem orientēties virtuālajā realitātē, simulējot nūju mijiedarbību. Šī tehnoloģija var ļaut cilvēkiem ar redzes traucējumiem pārvietoties virtuālajā vidē, pārnesot reālās pasaules prasmes virtuālajā pasaulē, padarot to vienlīdzīgāku un sniedzot iespējas.

Sintētiskajā balss telpā 2018. gadā pētnieki sāka izstrādāt mākslīgās balsis cilvēkiem ar amiotrofisko laterālo sklerozi (ALS), neiroloģisku slimību, kas ietekmē nervu šūnas, kas ir atbildīgas par brīvprātīgu muskuļu kustību. Sintētiskā balss ļaus cilvēkiem ar ALS sazināties un uzturēt sakarus ar saviem mīļajiem. Fonds Team Gleason, kas izveidots Stīvam Glīsonam, bijušajam futbolistam ar ALS, nodrošina tehnoloģijas, aprīkojumu un pakalpojumus cilvēkiem, kuri slimo ar šo slimību. Viņi arī sadarbojas ar citiem uzņēmumiem, lai ļautu izstrādāt mākslīgā intelekta radītus sintētisko mediju scenārijus, kas īpaši paredzēti personām, kas nodarbojas ar ALS.

Tikmēr balss bankas tehnoloģiju starta uzņēmums VOCALiD izmanto patentētu balss sajaukšanas tehnoloģiju, lai izveidotu unikālas balss personas jebkurai ierīcei, kas pārvērš tekstu runā tiem, kam ir dzirdes un runas grūtības. Deepfake voice var izmantot arī terapijā cilvēkiem ar runas traucējumiem kopš dzimšanas.

Korporatīvo sintētisko mediju lietojumprogrammu ietekme

Plašāka sintētisko datu nesēju ietekme ikdienas darbā un lietojumos var ietvert: 

• Uzņēmumi, kas izmanto sintētiskos datu nesējus, lai vienlaikus mijiedarbotos ar vairākiem klientiem, izmantojot vairākas valodas.
• Universitātes, kas piedāvā digitālās personības platformas, lai uzņemtu jaunus studentus un nodrošinātu labsajūtu un studiju programmas dažādos formātos.
• Uzņēmumi, kuros ir iekļauti sintētiskie trenažieri tiešsaistes un pašmācības programmām.
• Sintētiskie asistenti arvien vairāk kļūst pieejami cilvēkiem ar traucējumiem un garīgās veselības traucējumiem, lai tie kalpotu kā viņu ceļveži un personīgie terapeiti.
• Nākamās paaudzes metaversuma AI ietekmētāju, slavenību, mākslinieku un sportistu uzplaukums.

Jautājumi, kas jāapsver

• Ja esat izmēģinājis sintētisko multivides tehnoloģiju, kādas ir tās priekšrocības un ierobežojumi?
• Kādi ir citi šīs plašās tehnoloģijas potenciālie lietojumi uzņēmumiem un skolām?