AI palaišanas konsolidācijas palēnināšanās: vai mākslīgā intelekta iepirkšanās sākumposms drīz beigsies?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Oktobris 25, 2022

Ieskata kopsavilkums

Tehnoloģiju attīstības apstākļos lielākie uzņēmumi atkārtoti novērtē savas stratēģijas jaunuzņēmumu iegādei, jo īpaši mākslīgā intelekta (AI) jomā. Šīs pārmaiņas atspoguļo plašāku piesardzīgu ieguldījumu un stratēģiskā fokusa tendenci, ko ietekmē tirgus nenoteiktība un regulatīvās problēmas. Šīs izmaiņas pārveido tehnoloģiju nozari, ietekmē jaunuzņēmumu izaugsmes stratēģijas un veicina jaunas pieejas inovācijai un konkurencei.

Palēnina AI palaišanas konsolidācijas kontekstu

Tehnoloģiju giganti vairākkārt ir meklējuši jaunuzņēmumus, lai rastu novatoriskas idejas, arvien biežāk AI sistēmās. 2010. gados lielās tehnoloģiju korporācijas arvien vairāk ieguva jaunuzņēmumus ar jaunām idejām vai koncepcijām. Tomēr, lai gan daži eksperti sākotnēji domāja, ka starta konsolidācija ir nenovēršama, šķiet, ka Big Tech vairs neinteresē.

Kopš 2010. gada AI nozare ir piedzīvojusi milzīgu izaugsmi. Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant un Microsoft Cortana ir guvuši ievērojamus panākumus. Tomēr šis tirgus progress nav saistīts tikai ar šiem uzņēmumiem. Starp korporācijām ir bijusi nežēlīga konkurence, kā rezultātā šajā nozarē ir iegūti daudzi mazi jaunizveidoti uzņēmumi. Saskaņā ar tirgus izlūkošanas platformas CB Insights datiem no 2010. līdz 2019. gadam ir bijuši vismaz 635 AI iegādes gadījumi. Arī šie pirkumi ir palielinājušies sešas reizes no 2013. līdz 2018. gadam, un 2018. gadā iegādes apjoms sasniedza 38 procentu pieaugumu. 

Tomēr 2023. gada jūlijā Crunchbase novēroja, ka 2023. gads bija uz pareizā ceļa, lai lielais piecinieks (Apple, Microsoft, Google, Amazon un Nvidia) veiktu vismazāko starta iegādes gadījumu skaitu. Lielais piecinieks nav atklājis nekādas nozīmīgas iegādes vairāku miljardu vērtībā, neskatoties uz ievērojamām skaidras naudas rezervēm un tirgus kapitalizāciju, kas pārsniedz USD 1 triljonu. Šis augstvērtīgu pirkumu trūkums liecina, ka pastiprināta pretmonopola kontrole un regulatīvās problēmas varētu būt galvenie faktori, kas attur šos uzņēmumus no šādu darījumu veikšanas.

Traucējoša ietekme

Apvienošanās un pārņemšanas gadījumu skaita samazināšanās, jo īpaši saistībā ar riska kapitāla nodrošinātiem uzņēmumiem, liecina par atdzišanas periodu iepriekš ļoti aktīvajā tirgū. Lai gan zemāks novērtējums varētu likt jaunuzņēmumiem šķist pievilcīgs iegādes darījums, potenciālie pircēji, tostarp lielais četrinieks, izrāda mazāku interesi, iespējams, tirgus nenoteiktības un mainīgās ekonomiskās ainas dēļ. Saskaņā ar Ernst & Young teikto, banku bankrots un kopumā vājāka ekonomiskā vide met ēnu uz riska ieguldījumiem 2023. gadā, liekot riska kapitālistiem un jaunizveidotiem uzņēmumiem pārvērtēt savas stratēģijas.

Šīs tendences sekas ir daudzpusīgas. Jaunuzņēmumiem lielo tehnoloģiju uzņēmumu samazinātā interese varētu nozīmēt mazāk iespēju izstāties, potenciāli ietekmējot to finansēšanu un izaugsmes stratēģijas. Tas varētu mudināt jaunuzņēmumus vairāk koncentrēties uz ilgtspējīgiem uzņēmējdarbības modeļiem, nevis paļauties uz iegādi kā izejas stratēģiju.

Tehnoloģiju nozarē šī tendence varētu radīt konkurētspējīgāku ainavu, jo uzņēmumiem, iespējams, būs jāiegulda vairāk iekšējās inovācijās un attīstībā, nevis jāpaplašina ar iegādi. Turklāt tas varētu liecināt par fokusa maiņu uz publiski tirgotu uzņēmumu iegādi, kā liecina šo tehnoloģiju gigantu nesenās aktivitātes. Šī stratēģija varētu pārveidot tehnoloģiju tirgus dinamiku, ietekmējot inovācijas un tirgus konkurences nākotnes tendences.

AI palaišanas konsolidācijas palēnināšanās sekas

Plašākas sekas, ko rada AI jaunuzņēmumu iegādes un M&A samazināšanās, var ietvert: 

• Lielie tehnoloģiju uzņēmumi, kas koncentrējas uz savu iekšējo AI pētniecības laboratoriju izstrādi, kas nozīmē mazāk iespēju sākuma finansējumam.
• Big Tech sacenšas, lai iegādātos tikai ļoti inovatīvus un jau iedibinātus jaunuzņēmumus, lai gan līdz 2025. gadam darījumu skaits var nepārtraukti samazināties.
• Startup uzņēmumu apvienošanās un pārņemšanas palēninājums, kā rezultātā vairāk fintech uzņēmumu koncentrējas uz organizācijas izaugsmi un attīstību.
• Ilgstošas ​​COVID-19 pandēmijas ekonomiskās grūtības, kas liek jaunizveidotajiem uzņēmumiem pārdot sevi Big Tech, lai izdzīvotu un saglabātu savus darbiniekus.
• Vairāk jaunuzņēmumu slēdz darbību vai apvienojas, jo tiem ir grūti atrast finansiālu atbalstu un jaunu kapitālu.
• Lielāka valdības kontrole un regulējums attiecībā uz Big Tech apvienošanos un pārņemšanu, kā rezultātā tiek noteikti stingrāki vērtēšanas kritēriji šādu darījumu apstiprināšanai.
• Jaunie jaunuzņēmumi, kas pāriet uz pakalpojumiem orientētiem modeļiem, piedāvā AI risinājumus konkrētām nozares problēmām, izvairoties no tiešas konkurences ar Big Tech.
• Universitātes un pētniecības iestādes kļūst arvien populārākas kā primārie mākslīgā intelekta inovāciju inkubatori, kā rezultātā palielinās publiskā un privātā sektora partnerības tehnoloģiju attīstībai.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kādi ir citi potenciālie ieguvumi un trūkumi no starta konsolidācijas?
• Kā starta konsolidācijas samazināšana varētu ietekmēt tirgus daudzveidību?