Fikarohana siantifika AI: Ny tena tanjon'ny fianarana milina

• Author:
• Anaran'ny mpanoratra

  Quantumrun Foresight
• Enga anie 11, 2023

Noheverina ho asan'olombelona irery ihany ny famolavolana petra-kevitra, satria mitaky fahaiza-mamorona, saina ary fisainana mitsikera. Na izany aza, miaraka amin'ny fandrosoana ara-teknolojia, ny mpahay siansa dia mitodika hatrany amin'ny fianarana milina (ML) mba hamoronana zava-baovao. Ny algorithm dia afaka mamakafaka angon-drakitra be dia be haingana ary mamantatra lamina izay mety tsy ho hitan'ny olombelona.

teny manodidina

Tsy miankina amin'ny fiheveran'ny olombelona, ​​​​ny mpikaroka dia nanamboatra algorithm ML tambajotra neural miaraka amin'ny endrika aingam-panahy avy amin'ny atidohan'olombelona, ​​manolotra hevitra vaovao mifototra amin'ny lamina data. Vokatr'izany, faritra maro no mety hitodika tsy ho ela amin'ny ML mba hanafaingana ny fikarohana siantifika sy hampihenana ny fitongilanan'ny olombelona. Raha ny momba ny fitaovana bateria tsy mbola voazaha, ny mpahay siansa dia niantehitra tamin'ny teknikan'ny fikarohana angon-drakitra, ny modely ary ny fahatsapany simika mba hamantarana ireo molekiola velona. Nampiasa ML ny ekipa iray avy amin'ny Oniversiten'i Liverpool any UK mba hanatsorana ny fizotran'ny famoronana. 

Voalohany, namorona tambajotra neural ny mpikaroka izay manome laharam-pahamehana ny fampifangaroana simika mifototra amin'ny mety hamokatra fitaovana vaovao sarobidy. Avy eo dia nampiasa ireo filaharana ireo ny mpahay siansa mba hitarihana ny fianarany laboratoara. Vokatr'izany dia nahita safidy ara-bateria efatra azo ampiasaina izy ireo nefa tsy nanandrana ny zava-drehetra tao amin'ny lisitry ny lisitra, nitsitsy azy ireo nandritra ny volana maromaro. Tsy ny fitaovana vaovao ihany no sehatra ahafahan'ny ML manampy fikarohana. Mampiasa tambajotra neural koa ny mpikaroka mba hamahana olana ara-teknolojia sy teorika lehibe kokoa. Ohatra, ny mpahay fizika iray ao amin'ny Ivon-toeran'ny Fizika Theoretical ao Zurich, Renato Renner, dia manantena ny hamolavola fanazavana mirindra momba ny fomba fiasan'izao tontolo izao amin'ny fampiasana ML. 

Ho fanampin'izay, ny maodely AI miteraka be pitsiny kokoa toa ny OpenAI's ChatGPT dia ahafahan'ny mpikaroka mamorona angona vaovao, maodely ary vinavina. Izany fahombiazana izany dia azo amin'ny alalan'ny teknika toy ny generative adversarial networks (GANs), variational autoencoders (VAEs), ary ny transformer-based language models (toy ny Generative Pre-trained Transformer-3 na GPT-3). Ireo maodely AI ireo dia azo ampiasaina hamoronana angon-drakitra synthetic, hamolavola sy hanatsara ny maritrano ML vaovao, ary hamolavola vinavina siantifika vaovao amin'ny alàlan'ny famantarana ireo lamina sy fifandraisana amin'ny angona izay tsy fantatra taloha.

Fiantraikany manakorontana

Ny mpahay siansa dia mety hampiasa AI generative mba hanampiana amin'ny fikarohana. Miaraka amin'ny fahafahana mamakafaka ireo lamina sy maminavina ny vokatra mifototra amin'izany fahalalana izany, ireo modely ireo dia mety hamaha ireo teoria saro-pady momba ny siansa izay mbola tsy voavahan'ny olombelona. Tsy vitan’ny hoe hitsitsy fotoana sy vola izany, fa hanampy ny fahatakaran’ny olombelona ny siansa hanitatra lavitra ny sisin-taniny ankehitriny. 

Ny orinasam-pikarohana sy fampandrosoana (R&D) dia mety ho mora kokoa ny manangona famatsiam-bola sahaza satria ny ML dia afaka manodina ny angona haingana kokoa. Vokatr'izany, hitady fanampiana bebe kokoa ny mpahay siansa amin'ny fandraisana mpiasa vaovao na fiaraha-miasa amin'ireo orinasa sy orinasa fanta-daza mba hamokatra vokatra tsara kokoa. Ny fiantraikan'izany fahalianana izany amin'ny ankapobeny dia ho tsara, tsy ho an'ny fandrosoana ara-tsiansa ihany fa ho an'ny matihanina amin'ny sehatry ny siansa ihany koa. 

Na izany aza, ny mety ho sakana dia ny hoe ny vahaolana avy amin'ireo modely adaptatera ireo dia matetika sarotra ho an'ny olombelona mba ho takatra, indrindra fa ny hevitra tafiditra. Noho ireo milina tsy manome valiny fotsiny fa tsy manazava ny antony ao ambadiky ny vahaolana, ny mpahay siansa dia mety hisalasala momba ny dingana sy ny fehin-kevitra. Io fahamaizinana io dia mampihena ny fahatokisana ny valiny ary mampihena ny isan'ny tambajotra neural izay afaka manampy amin'ny famakafakana. Noho izany, ny mpikaroka dia tsy maintsy mamolavola modely afaka manazava ny tenany.

Ny fiantraikan'ny fikarohana siantifika AI

Ny fiantraikan'ny fikarohana siantifika AI dia mety ahitana:

• Fanovana ny fenitry ny mpanoratra ho an'ny taratasy fikarohana, anisan'izany ny fanomezana crédit momba ny fananana ara-tsaina ho an'ny AI. Torak'izany koa, ny rafitra AI indray andro any dia homena ho mpandray ny loka Nobel, izay mety hiteraka adihevitra mafonja momba ny hoe tokony ekena ho mpamorona ireo algorithm ireo.
• Ny fikarohana ateraky ny AI dia mety hitarika amin'ny endrika andraikitra vaovao sy fanontaniana ara-dalàna sy etika hafa mifandraika amin'ny fampiasana AI sy rafitra tsy miankina amin'ny fikarohana siantifika.
• Mpahay siansa miasa miaraka amin'ny fitaovana AI generative isan-karazany mba hanafainganana ny fivoaran'ny fitsaboana sy ny fitiliana.
• Fampitomboana ny fampiasana angovo ateraky ny herin'ny informatika avo lenta ilaina amin'ny fampandehanana ireo algorithm be pitsiny ireo.
• Mpahay siansa ho avy nampiofanina hampiasa AI sy fitaovana ML hafa amin'ny fizotrany.
• Governemanta mamorona fenitra eran-tany momba ny fetra sy ny fepetra takiana amin'ny fanaovana andrana siantifika vokarin'ny AI.

Fanontaniana hodinihina

• Raha mpahay siansa ianao, ahoana ny fikasanao ny andrim-panjakana na ny laboratoara hampiditra fikarohana miaraka amin'ny AI?
• Araka ny hevitrao, ahoana no fiantraikan'ny fikarohana vokarin'ny AI eo amin'ny tsenan'ny asa ho an'ny mpahay siansa sy mpikaroka?