Сеприсутни дигитални асистенти: Дали сега целосно се потпираме на интелигентни асистенти?

КРЕДИТ НА СЛИКА:
Слика кредит
iStock

Сеприсутни дигитални асистенти: Дали сега целосно се потпираме на интелигентни асистенти?

Сеприсутни дигитални асистенти: Дали сега целосно се потпираме на интелигентни асистенти?

Текст за поднаслов
Дигиталните асистенти станаа вообичаени – и колку што се неопходни – како и просечниот паметен телефон, но што значат тие за приватноста?
    • автор:
    • име на авторот
      Quantumrun Foresight
    • Февруари 23, 2023

    Сеприсутните дигитални асистенти се софтверски програми кои помагаат при различни задачи користејќи технологии за вештачка интелигенција (AI) и обработка на природни јазици (NLP). Овие виртуелни асистенти стануваат сè попопуларни и се користат во повеќе индустрии, вклучувајќи ги здравството, финансиите и услугите на клиентите.

    Сеприсутен контекст на дигитални асистенти

    Пандемијата COVID-2020 во 19 година го поттикна растот на сеприсутните дигитални асистенти додека бизнисите се обидуваа да мигрираат во облакот за да овозможат далечински пристап. Индустријата за услуги на клиенти, особено, ги најде интелигентните асистенти за машинско учење (IA) како спасувачи, способни да преземат милиони повици и да извршуваат основни задачи, како што се одговарање на прашања или проверка на состојбата на сметките. Сепак, дигиталните асистенти се вметнати во секојдневниот живот навистина во просторот за паметен дом/личен асистент. 

    Алекса на Амазон, Сири на Епл и Асистентот на Гугл станаа основни во модерното живеење, дејствувајќи како организатори, распоредувачи и консултанти во сè повеќе начин на живот во реално време. Една од клучните карактеристики на овие дигитални асистенти е нивната способност сè повеќе да разбираат и да реагираат на човечкиот јазик природно и интуитивно. Оваа функција им овозможува да помогнат при закажување состаноци, одговарање на прашања и завршување на трансакции. Сеприсутните дигитални асистенти се користат преку уреди кои се активираат со глас, како што се паметни звучници и паметни телефони, а исто така се интегрираат во друга технологија, како што се автомобили и домашни апарати. 

    Алгоритмите за машинско учење (ML), вклучувајќи длабоко учење и невронски мрежи, се користат за подобрување на способностите на IA. Овие технологии им овозможуваат на овие алатки да учат и да се приспособат на нивните корисници со текот на времето, да станат поефикасни и попрецизни и да разберат и да одговорат на посложени задачи и барања.

    Нарушувачко влијание

    Со автоматизирана обработка на говор (ASP) и НЛП, чет-ботите и IA станаа попрецизни во откривањето на намери и чувства. За постојано подобрување на дигиталните асистенти, тие треба да добиваат милиони податоци за обука собрани од секојдневните интеракции со дигиталните асистенти. Имаше прекршување на податоците каде што разговорите беа снимени без знаење и испратени до телефонски контакти. 

    Експертите за приватност на податоците тврдат дека како што дигиталните асистенти стануваат повообичаени и поважни за онлајн алатките и услугите, толку повеќе треба да се воспостават јасни политики за податоци. На пример, ЕУ ја создаде Општата регулатива за заштита на податоците (GDPR) прецизно за да опише како треба да се постапува со складирањето и управувањето со податоците. Согласноста ќе стане посуштинска од кога било, бидејќи етиката налага дека секој што влегува во паметен дом исполнет со меѓусебно поврзани алатки мора да биде целосно свесен дека нивните движења, лица и гласови се складираат и анализираат. 

    Сепак, потенцијалот за IA е огромен. Во здравствената индустрија, на пример, виртуелните асистенти би можеле да помогнат при закажување состаноци и управување со евиденцијата на пациентите, ослободувајќи ги лекарите и медицинските сестри да се фокусираат на посложени и критични задачи. Виртуелните асистенти би можеле да се справат со рутински прашања во секторот за услуги на клиентите, насочувајќи ги случаите до човечки агенти само кога станува многу техничко или комплицирано. Конечно, во е-трговијата, IA може да им помогне на клиентите да најдат производи, да купуваат и да ги следат нарачките.

    Импликации на сеприсутните дигитални асистенти

    Пошироките импликации на сеприсутните дигитални асистенти може да вклучуваат:

    • Паметни домашни дигитални домаќини кои можат да управуваат со посетителите и да обезбедуваат услуги врз основа на нивните преференции и онлајн однесување (претпочитано кафе, музика и ТВ канал).
    • Угостителската индустрија во голема мера се потпира на IA за управување со гости, резервации и логистика за патување.
    • Бизниси кои користат дигитални асистенти за услуги на клиентите, управување со односи, спречување измами и приспособени маркетинг кампањи. Од пробивањето на популарноста на платформата ChatGPT на Open AI во 2022 година, многу индустриски аналитичари гледаат идни сценарија каде дигиталните асистенти стануваат дигитални работници кои ја автоматизираат работата со бели јаки со мала сложеност (и работниците).
    • Новите културни норми и навики формирани со продолжено изложување и интеракција со дигитални асистенти.
    • IA кои им помагаат на луѓето да ги следат нивните тренинзи, да поставуваат цели за фитнес и да добиваат персонализирани планови за обука.
    • Владите создаваат регулативи за да надгледуваат како личните информации се користат и управуваат од дигиталните асистенти.

    Прашања што треба да се разгледаат

    • Дали се потпирате на дигитални асистенти за вашите секојдневни активности/задолженија?
    • Како мислите дека дигиталните асистенти ќе продолжат да го менуваат модерното живеење?

    Увид референци

    Следниве популарни и институционални врски беа упатени за овој увид: