Индустриски IoT и податоци: Горивото зад Четвртата индустриска револуција

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Декември 16, 2021

Резиме на увид

Индустрискиот интернет на нештата (IIoT), клучна компонента на четвртата индустриска револуција, ги трансформира индустриите преку подобрување на поврзувањето од машина до машина, искористување на големи податоци и користење на машинско учење. Овозможувајќи анализа на податоци во реално време, IIoT им овозможува на компаниите да ги насочат операциите, да ја подобрат ефикасноста и да донесуваат информирани стратешки одлуки. Сепак, широкото усвојување на IIoT носи и предизвици, како што се зголемени ризици за сајбер безбедноста и зголемен електронски отпад, што бара силни безбедносни мерки и подобрени методи за рециклирање.

IIoT контекст 

Проширувањето и користењето на интернетот на нештата (IoT) во индустриските сектори и апликации се нарекува индустриски интернет на нештата (IIoT). IIoT им помага на компаниите и организациите да ја подобрат нивната ефикасност и доверливост со фокусирање на поврзување од машина до машина (M2M), големи податоци и машинско учење. Во контекст на четвртата индустриска револуција, позната како Индустрија 4.0, IIoT стана суштински за сајбер-физичките мрежи и производствените процеси.

Зголеменото усвојување на IIoT е поддржано со подеднакво широко усвојување на големи податоци и аналитика во индустријата. Индустриските инфраструктури и апарати се потпираат на податоци во реално време од сензори и други извори за да помогнат во донесувањето одлуки, дозволувајќи им на мрежите и фабриките да формулираат идеи и да вршат одредени операции. Како резултат на тоа, машините сега можат да ги завршуваат и автоматизираат задачите кои претходно биле невозможни за претходна индустријализација. 

Во поширок контекст, IIoT е од суштинско значење во апликациите што вклучуваат меѓусебно поврзани живеалишта или екосистеми. На пример, IIoT може да им помогне на урбаните области и корпорациите да станат паметни градови и индустрии. Понатаму, континуираното собирање и пренос на податоци меѓу интелигентни уреди им помага на развивачите да ја приспособат технологијата специфична за различни претпријатија.

Нарушувачко влијание

Со искористување на моќта на аналитиката на податоци, компаниите можат да стекнат повеќе нијансирано разбирање за нивните операции, што ќе доведе до поинформирани стратешки одлуки. На пример, една компанија може да користи IIoT за да ја следи ефикасноста на својот синџир на снабдување, идентификувајќи ги тесните грла и областите за подобрување. Оваа карактеристика може да доведе до порационализирани операции, намалување на трошоците и зголемување на профитабилноста на долг рок.

За поединци, IIoT може да доведе до значителна промена на пазарот на труд. Како што автоматизацијата станува се поприсутна, ќе има зголемена побарувачка за работници вешти во управувањето и толкувањето на податоците произведени од системите IIoT. Овој тренд може да доведе до нови можности во науката за податоци и аналитика. Згора на тоа, зголемената ефикасност предизвикана од IIoT може да доведе до пониски цени за потрошувачите бидејќи компаниите ги пренесуваат заштедите од подобреното работење.

Владите, исто така, ќе имаат корист од подемот на IIoT. Со интегрирање на IIoT системите во јавната инфраструктура, владите би можеле да ја подобрат ефикасноста и доверливоста на услугите како што се јавниот транспорт и комуналните услуги. На пример, IIoT може да се користи за следење на состојбата на патиштата и мостовите, овозможувајќи проактивно одржување што би можело да спречи скапи и вознемирувачки дефекти. Понатаму, податоците генерирани од овие системи би можеле да им помогнат на владите да донесат поинформирани политички одлуки, што ќе доведе до подобри резултати за нивните граѓани.

Импликации на индустрискиот Интернет на нештата

Пошироките импликации на IIoT може да вклучуваат: 

• Безбедносен мониторинг, каде што компаниите можат да користат граници за гео-оградување за да идентификуваат дали вработените се во област каде што не би требало да бидат.
• Управување со капацитети преку обезбедување на сеопфатно собирање и анализа на податоци, вклучувајќи начини за подобрување на тековните техники за управување за подобра ефикасност и продуктивност. 
• Предвидливо и автоматизирано индустриско купување на залихи бидејќи системите IIoT можат да ја следат употребата на ресурси во различни производствени или градежни работни места и проактивно да нарачуваат дополнителни залихи кога тие се при крај.
• Различни оптимизации во рамките на B2B логистичкиот сектор како IIoT платформи на одделни компании можат проактивно да се координираат/соработуваат на различни работни функции со минимален човечки надзор.
• Примената на IIoT во здравството овозможува далечинско следење на пациентите, што доведува до подобри резултати на пациентите и намалени трошоци за здравствена заштита.
• Усвојувањето на IIoT во управувањето со отпад може да доведе до поефикасни процеси на рециклирање, придонесувајќи за почиста животна средина и поодржливи градови.
• Засилената сајбер безбедност ризикува да бара безбедносни мерки за заштита на чувствителните податоци и системи.
• Пролиферацијата на уредите IIoT резултира со зголемен електронски отпад, што бара подобрени методи за рециклирање и отстранување.

Прашања што треба да се разгледаат

• Како треба индустриите и бизнисите безбедно да пристапат кон IIoT?
• Дали IIoT ја подобрува ефикасноста во сите апликации?