Мислење на читање: Дали АИ треба да знае што размислуваме?

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Јануари 16, 2023

Научниците развиваат технологии за интерфејс мозок-компјутер (BCI) за директно „читање“ на човечкиот мозок преку импланти со чипови и електроди. Овие иновации влегуваат во човечкиот мозок користејќи нови методи за комуникација со компјутери и контролни уреди. Сепак, овој развој потенцијално може да стави крај на приватноста каква што ја знаеме.

Контекс за читање мисли

Научниците од САД, Кина и Јапонија користат функционална магнетна резонанца (fMRI) за подобро да ја разберат активноста на мозокот. Овие машини за fMRI го следат протокот на крв и мозочните бранови наместо само мозочната активност. Податоците собрани од скенирањето се претвораат во формат на слика со сложена невронска мрежа наречена Алгоритам за длабока генераторска мрежа (DGN). Но, прво, луѓето мора да го обучат системот за тоа како размислува мозокот, вклучувајќи ја брзината и насоката што крвта ја зема за да стигне до мозокот. Откако системот ќе го следи протокот на крв, тој произведува слики од информациите што ги собира. DGN произведува висококвалитетни визуелни слики со скенирање на лица, очи и текстуални обрасци. Врз основа на ова истражување, алгоритмот може да одговара на декодираните слики 99 проценти од времето.

Другите истражувања во читањето на мислите се уште понапредни. Во 2018 година, Nissan ја претстави технологијата Brain-to-Vehicle која ќе им овозможи на возилата да ги толкуваат командите за возење од мозокот на возачот. Исто така, научниците од Универзитетот во Калифорнија во Сан Франциско (USCF) ги објавија резултатите од студијата за мозочна активност поддржана од Facebook во 2019 година; студијата покажа дека е можно да се користи технологија на мозочни бранови за декодирање на говорот. Конечно, BCI на Neuralink започна со тестирање во 2020 година; целта е директно да се поврзат мозочните сигнали со машините.

Нарушувачко влијание

Откако ќе се усовршат, идните технологии за читање мисли ќе бидат далекусежни апликации во секој сектор и поле. Психијатрите и терапевтите еден ден може да се потпрат на оваа технологија за да откријат длабока траума. Лекарите можеби ќе можат подобро да ги дијагностицираат своите пациенти и последователно да ги лекуваат со посоодветни лекови. Ампутираните можеби ќе можат да носат роботски екстремитети кои веднаш реагираат на нивните мисловни команди. Исто така, органите за спроведување на законот би можеле да ја користат оваа технологија за време на испрашувањето за да се осигураат дека осомничените не лажат. И во индустриски амбиент, човечките работници може еден ден да можат да ги контролираат алатките и сложените машини (една или повеќе) побезбедно и од далечина.

Сепак, читањето мисли со вештачка интелигенција може да стане контроверзна тема од етичка гледна точка. Многу луѓе ќе го сметаат овој развој како нарушување на приватноста и закана за нивната благосостојба, предизвикувајќи многу групи за човекови права да се спротивстават на овие методи и уреди. Дополнително, според South China Morning Post, кинеската технологија за читање мозок веќе се користи за откривање на емоционалните промени кај вработените низ повеќе поставувања, како на пример во фабричките производни линии. Прашање на време е кога една или повеќе нации ќе се обидат да ја применат оваа технологија на популациско ниво за да ги следат размислувањата на нивното соодветно население.

Друго тврдење е дека повеќето научници веруваат дека МЛ сè уште не е во состојба правилно да открие и декодира како и што луѓето мислат, чувствуваат или посакуваат. Од 2022 година, мозокот останува премногу сложен орган за да се разложи на компоненти и сигнали, исто како што се спротивставува технологијата за препознавање лице како алатка за прецизно идентификување на човечките емоции. Една од причините е тоа што постојат многу начини на кои луѓето ги маскираат своите вистински чувства и мисли. Како таква, состојбата на ML технологиите се уште е далеку од декодирање на сложеноста на човечката свест.

Импликации од читањето на мислата

Пошироките импликации на читањето на мислите може да вклучуваат:

• Рударски, логистички и производствени фирми кои користат едноставни шлемови за читање на мозочните активности за да го утврдат заморот на вработените и предупредувањето за потенцијални несреќи. 
• BCI уреди кои им овозможуваат на луѓето со пречки во мобилноста да комуницираат со помошна технологија, како што се паметни апарати и компјутери.
• Технолошки и маркетинг компании кои користат алатки BCI за да ги искористат личните информации за да ги подобрат кампањите за маркетинг и е-трговија.
• Национално и меѓународно законодавство кое управува со употребата и примената на BCI технологиите низ општеството.
• Војските ја применуваат технологијата BCI за да овозможат подлабока врска помеѓу војниците и борбените возила и оружјето со кое тие командуваат. На пример, борбените пилоти кои користат BCI може да можат да го летаат својот авион со побрзо време на реакција.
• Некои национални држави применуваат технологија за читање мисли до 2050-тите за да ги задржат своите граѓани во линија, особено малцинските групи.
• Притисоци и протести на граѓански групи против технологиите за читање мозок дизајнирани да го шпионираат населението. 

Прашања што треба да се разгледаат

• Каква улога треба да има владата во регулирањето на BCI технологијата?
• Кои се другите потенцијални опасности од поседувањето уреди што можат да ги читаат нашите мисли?