AI-како-услуга: Ерата на вештачката интелигенција конечно е пред нас

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Октомври 19, 2023

Резиме на увид

AI-as-a-service (AIaaS) добива на популарност како начин компаниите да ги нарачаат функциите на вештачката интелигенција со кои не можат да се справат внатре. Воден од недостаток на специјализиран талент, високи оперативни трошоци и напредок во облак компјутерите, AIaaS им овозможува на бизнисите полесно да интегрираат вештачка интелигенција во нивните постоечки системи. Големите провајдери како Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure нудат услуги кои се движат од обработка на природен јазик до предвидлива аналитика. Услугата ја демократизира вештачката интелигенција, што ја прави достапна за малите и средни бизниси. AIaaS има апликации низ сектори како што се здравството, финансиите и малопродажбата, а неговите пошироки импликации вклучуваат преместување на работните места, економски раст и етички грижи.

Контекс на AI-како-услуга

Подемот на AIaaS е поттикнат од неколку фактори, вклучувајќи ја зголемената побарувачка за услуги базирани на вештачка интелигенција, недостигот на таленти и високите трошоци за изградба и одржување на овие системи. Оваа услуга е поттикната и од растот на облак компјутерите и достапноста на моќните алгоритми и алатки за машинско учење (ML) до кои може да се пристапи преку API (Application Programming Interface). Има неколку бенефиции за бизнисите кои ја користат оваа услуга, вклучително и намалени трошоци, зголемена ефикасност и подобрена точност. 

Со аутсорсинг на услуги базирани на вештачка интелигенција, компаниите можат да се фокусираат на нивните основни компетенции додека ја користат експертизата и ресурсите на давателите на услуги. Исто така, се очекува AIaaS да го демократизира пристапот до овие услуги, правејќи ги подостапни за малите и средни бизниси. Според фирмата за дигитални услуги Информа, додека компаниите бараат начини да стекнат конкурентска предност, се предвидува дека приходите генерирани од софтверот базиран на вештачка интелигенција значително ќе се зголемат, од 9.5 милијарди американски долари во 2018 година на 118.6 милијарди американски долари во 2025 година, додека се обидуваат да добијат нови сознанија за нивните бизниси. 

Неколку провајдери се веќе на пазарот, вклучувајќи ги веб-услугите на Amazon (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson и Alibaba Cloud. Овие провајдери нудат обработка на природен јазик (NLP), препознавање слики и говор, предвидувачка аналитика и машинско учење (ML). Овие даватели на услуги за вештачка интелигенција, исто така, обезбедуваат алатки и ресурси, како што се однапред изградени модели, API и развојни рамки, за да им помогнат на бизнисите лесно да ја интегрираат вештачката интелигенција во нивните операции.

Нарушувачко влијание

Мартин Касадо и Сара Ванг од фирмата за ризичен капитал Andreessen Horowitz тврдат дека исто како што микрочипот ги доведе маргиналните трошоци за пресметување на нула, а Интернетот ги доведе маргиналните трошоци за дистрибуција на нула, генеративната вештачка интелигенција ветува дека ќе ги доведе маргиналните трошоци за создавање на нула. . 

Здравството, финансиите, малопродажбата и производството се само неколку сектори кои можат да имаат корист од AIaaS. На пример, во здравството, услугата може да овозможи развој на персонализирани третмани преку анализа на податоците за пациентите. Вештачката интелигенција исто така може да скенира медицински слики за рано откривање на болести и да ги подобри исходите на пациентите со предвидување на потенцијалните здравствени ризици.

Со искористување на давателите на услуги со вештачка интелигенција, бизнисите со финансиски услуги можат да ги подобрат своите способности за откривање измами, да ја автоматизираат услугата за клиенти и да ги подобрат своите стратегии за управување со ризик. Покрај тоа, AIaaS може да им помогне и на бизнисите со финансиски услуги да ги оптимизираат своите операции и да ги намалат трошоците, а истовремено да го подобрат целокупното искуство на клиентите нудејќи побрзи и поперсонализирани услуги.

Во малопродажбата, AIaaS може да им помогне на бизнисите да ги персонализираат искуствата за купување преку анализа на податоците и преференциите на клиентите. Исто така, може да им помогне на трговците на мало да ги оптимизираат синџирите на снабдување со предвидување на побарувачката и рационализирање на управувањето со залихите. Во производството, услугата може да ги подобри производните процеси со автоматизирање на рутинските задачи и намалување на отпадот. Покрај тоа, може да го подобри квалитетот на производот со откривање на дефекти на почетокот на производствениот процес и предвидување на потребите за одржување за да се спречи дефект на опремата.

Повеќе провајдери на AIaaS најверојатно ќе влезат на пазарот бидејќи усвојувањето на овие технологии продолжува да станува мејнстрим. Пример е алатката НЛП на OpenAI, ChatGPT. Кога беше лансиран во 2022 година, се сметаше за пробив во разговорот човек-машина, овозможувајќи му на софтверот да одговори на какви било барања на човечки и интуитивен начин. Успехот на ChatGPT поттикна повеќе технолошки компании - од Microsoft (сега дел-инвеститор во ChatGPT), до Facebook, Google и многу други - да ги објават своите сопствени интерфејси со помош на вештачка интелигенција со сè побрза брзина.

Импликации на AI-како-услуга

Пошироките импликации на AIaaS може да вклучуваат: 

• Поместување на работните места, како во магацински задачи тешки за роботика, така и во фабричко производство, но исто така и во канцелариски или процесно ориентирани работни места со бела јака.


• Економски раст овозможувајќи им на организациите да ја зголемат својата ефикасност и продуктивност, а со тоа да ја зголемат нивната профитабилност.


• Оптимизирано искористување на ресурсите и намалена потрошувачка на енергија во сите сектори, што доведува до поодржливо работење.


• AIaaS го проширува јазот помеѓу оние кои имаат пристап до напредни алатки за вештачка интелигенција и оние кои немаат, што доведува до социјална нееднаквост и потенцијални етички грижи.


• Повеќе персонализирани искуства и насочени маркетинг напори.


• AIaaS поттикнува иновации, дозволувајќи им на организациите брзо да прототипираат и тестираат нови идеи, што ќе доведе до побрз развој на производи и време до пазарот.


• Владите користат алатки за вештачка интелигенција за донесување одлуки на сите нивоа, што доведува до потенцијални предрасуди и етички грижи.


• Зголемување на постарата популација како што здравствената заштита станува поефикасна и поефикасна. Овој тренд може да изврши поголем притисок врз развиените економии кои се борат да им служат на сè постаречкото население.

Прашања што треба да се разгледаат

• Како можат поединците и бизнисите да се подготват за подемот на AIaaS?


• Како владите можат да го регулираат AIaaS и кои се некои од критичните прашања што креаторите на политиките ќе треба да ги решат?