Емоција ВИ: Дали сакаме вештачката интелигенција да ги разбере нашите чувства?

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Септември 6, 2022

Резиме на увид

Емоционалната вештачка интелигенција (АИ) го трансформира начинот на кој машините ги разбираат и реагираат на човечките емоции во здравството, маркетингот и услугите на клиентите. И покрај дебатите за нејзината научна основа и загриженоста за приватноста, оваа технологија брзо се развива, а компаниите како Apple и Amazon ја интегрираат во нивните производи. Неговата сè поголема употреба покренува важни прашања за приватноста, точноста и потенцијалот за продлабочување на предрасудите, предизвикувајќи потреба од внимателна регулатива и етички размислувања.

Контекс на ВИ на емоции

Системите за вештачка интелигенција учат да ги препознаваат човечките емоции и да ги користат тие информации во различни сектори, од здравствена заштита до маркетинг кампањи. На пример, веб-локациите користат емотикони за да проценат како гледачите реагираат на нивната содржина. Сепак, дали емоцијата вештачка интелигенција е сè што тврди дека е? 

Емоциска вештачка интелигенција (исто така позната како афективно пресметување или вештачка емоционална интелигенција) е подгрупа на вештачката интелигенција која мери, разбира, симулира и реагира на човечките емоции. Дисциплината датира од 1995 година, кога професорката во лабораторијата MIT Media, Розалинд Пикард ја издаде книгата „Афективно пресметување“. Според MIT Media Lab, емоциската вештачка интелигенција овозможува поприродна интеракција помеѓу луѓето и машините. Emotion AI се обидува да одговори на две прашања: каква е емоционалната состојба на човекот и како ќе реагира? Собраните одговори силно влијаат на тоа како машините обезбедуваат услуги и производи.

Вештачката емоционална интелигенција често се заменува со анализа на чувствата, но тие се различни во собирањето податоци. Анализата на чувствата е фокусирана на јазични студии, како што е одредување на мислењата на луѓето за одредени теми според тонот на нивните објави на социјалните мрежи, блогови и коментари. Сепак, вештачката интелигенција на емоциите се потпира на препознавање на лицето и изрази за да го одреди чувството. Други ефективни компјутерски фактори се гласовните шеми и физиолошките податоци како што се промените во движењето на очите. Некои експерти сметаат дека анализата на чувствата е подгрупа на вештачка интелигенција на емоции, но со помалку ризици за приватноста.

Нарушувачко влијание

Во 2019 година, група интеруниверзитетски истражувачи, вклучително и Североисточниот универзитет во САД и Универзитетот во Глазгов, објавија студии кои откриваат дека вештачката интелигенција на емоциите нема цврста научна основа. Студијата истакна дека не е важно дали луѓето или вештачката интелигенција ја спроведуваат анализата; предизвик е точно да се предвидат емоционалните состојби врз основа на изразите на лицето. Истражувачите тврдат дека изразите не се отпечатоци од прсти кои даваат дефинитивни и единствени информации за поединецот.

Сепак, некои експерти не се согласуваат со оваа анализа. Основачот на Хјум АИ, Алан Кауен, тврди дека современите алгоритми развиле збирки на податоци и прототипови кои точно одговараат на човечките емоции. Hume AI, која собра 5 милиони американски долари во инвестициско финансирање, користи збирки на податоци од луѓе од Америка, Африка и Азија за да го обучи својот систем за вештачка интелигенција со емоции. 

Други играчи кои се појавуваат во полето на емотивната вештачка интелигенција се HireVue, Entropik, Emteq и Neurodata Labs. Ентропик користи изрази на лицето, поглед на очите, гласовни тонови и мозочни бранови за да го одреди влијанието на маркетинг кампањата. Руска банка користи Neurodata за да ги анализира чувствата на клиентите кога повикува претставници на услуги за клиенти. 

Дури и Big Tech почнува да го капитализира потенцијалот на емотивната вештачка интелигенција. Во 2016 година, Apple ја купи Emotient, компанија со седиште во Сан Диего која ги анализира изразите на лицето. Алекса, виртуелниот асистент на Амазон, се извинува и ги разјаснува своите одговори кога ќе открие дека неговиот корисник е фрустриран. Во меѓувреме, компанијата за препознавање говор на Мајкрософт за вештачка интелигенција, Nuance, може да ги анализира емоциите на возачите врз основа на нивните изрази на лицето.

Импликации на ВИ на емоции

Пошироките импликации на вештачката интелигенција на емоции може да вклучуваат: 

• Големите технолошки корпорации стекнуваат помали компании специјализирани за вештачка интелигенција, особено за вештачка интелигенција на емоции, за да ги подобрат своите системи за автономни возила, што резултира со побезбедни и поемпатични интеракции со патниците.
• Центри за поддршка на клиенти кои вклучуваат вештачка интелигенција на емоции за интерпретација на гласните и фацијалните знаци, што доведува до поперсонализирани и поефективни искуства за решавање проблеми за потрошувачите.
• Повеќе финансиски средства се влеваат во афективното пресметување, поттикнувајќи ги соработките помеѓу меѓународните академски и истражувачки организации, а со тоа забрзувајќи го напредокот во интеракцијата човек-ВИ.
• Владите се соочуваат со зголемени барања да креираат политики што го регулираат собирањето, складирањето и примената на фацијални и биолошки податоци.
• Ризик од продлабочување на предрасудите поврзани со расата и полот поради неисправни или пристрасни емоции ВИ, што бара построги стандарди за обука и распоредување на вештачката интелигенција во јавниот и приватниот сектор.
• Зголемено потпирање на потрошувачите на уреди и услуги со овозможена вештачка интелигенција за емоции, што доведува до поемотивно интелигентна технологија да стане интегрална во секојдневниот живот.
• Образовните институции може да интегрираат вештачка интелигенција на емоции во платформите за е-учење, приспособувајќи ги наставните методи засновани на емоционалните одговори на учениците за да ги подобрат искуствата за учење.
• Давателите на здравствена заштита користат вештачка интелигенција на емоции за подобро да ги разберат потребите и емоциите на пациентите, подобрувајќи ги резултатите од дијагнозата и третманот.
• Маркетиншките стратегии се развиваат за да користат вештачка интелигенција со емоции, дозволувајќи им на компаниите да ги приспособат рекламите и производите поефикасно на индивидуалните емоционални состојби.
• Правните системи веројатно усвојуваат вештачка интелигенција на емоции за да го проценат кредибилитетот на сведокот или емоционалните состојби за време на судењата, предизвикувајќи загриженост за етичките и точноста.

Прашања што треба да се разгледаат

• Дали би се согласиле апликациите за вештачка интелигенција за емоции да ги скенираат изразите на лицето и гласовниот тон за да ги предвидат вашите емоции?
• Кои се можните ризици од потенцијално погрешно читање на емоциите од вештачката интелигенција?