Дијагноза на вештачка интелигенција: Дали вештачката интелигенција може да ги надмине лекарите?

КРЕДИТ НА СЛИКА:
Слика кредит
iStock

Дијагноза на вештачка интелигенција: Дали вештачката интелигенција може да ги надмине лекарите?

Дијагноза на вештачка интелигенција: Дали вештачката интелигенција може да ги надмине лекарите?

Текст за поднаслов
Медицинската вештачка интелигенција може да ги надмине човечките лекари во дијагностичките задачи, зголемувајќи ја веројатноста за дијагноза без лекар во иднина.
    • автор:
    • име на авторот
      Quantumrun Foresight
    • Март 8, 2022

    Резиме на увид

    Се предвидува дека вештачката интелигенција (ВИ) ќе стане составен дел на медицинските установи, преземајќи многу задачи кои традиционално ги извршуваат лекарите. Со способноста да се обезбеди точна, рентабилна нега, ВИ нуди огромен потенцијал за здравствената индустрија. Сепак, за целосно да се реализира овој потенцијал, мора да се реши предизвикот за освојување на довербата на пациентите.

    Контекст на дијагноза на вештачка интелигенција

    Вештачката интелигенција во здравството прави значителни чекори, покажувајќи ветување во низа апликации. Од апликации за паметни телефони кои прецизно откриваат рак на кожата, до алгоритми кои ги идентификуваат очните болести подеднакво компетентно како специјалистите, вештачката интелигенција го докажува својот потенцијал во дијагнозата. Имено, Вотсон од IBM покажа способност попрецизно да дијагностицира срцеви заболувања од многу кардиолози.

    Способноста на вештачката интелигенција да детектира шаблони што луѓето може да ги пропуштат е клучна предност. На пример, невропатологот Матија Снудерл користел вештачка интелигенција за да ја анализира метилацијата на целосниот геном на рекурентниот тумор на една млада девојка. АИ сугерираше дека туморот е глиобластом, различен тип од резултатот од патологијата, кој беше потврден дека е точен.

    Овој случај илустрира како вештачката интелигенција може да обезбеди критични сознанија кои можеби не се очигледни преку традиционалните методи. Ако Снудерл се потпираше само на патологија, можеше да дојде до погрешна дијагноза, што ќе доведе до неефикасен третман. Овој резултат го нагласува потенцијалот на вештачката интелигенција да ги подобри резултатите на пациентот преку точна дијагноза.

    Нарушувачко влијание

    Интеграцијата на вештачката интелигенција во медицинската дијагностика има трансформативен потенцијал. Со оглед на суровата пресметковна моќ на машинското учење, улогата на лекарите во медицинската дијагностичка индустрија може да забележи значителни промени. Сепак, не се работи за замена, туку за соработка.

    Како што вештачката интелигенција продолжува да се развива, поверојатно е дека лекарите ќе користат алатки засновани на вештачка интелигенција како „второ мислење“ за нивната дијагноза. Овој пристап може да го подобри квалитетот на здравствената заштита, при што лекарите и вештачката интелигенција работат заедно за да постигнат подобри резултати за пациентите. Но, за ова да биде изводливо, клучно е да се надмине отпорот на пациентите кон вештачката интелигенција.

    Истражувањата покажуваат дека пациентите имаат тенденција да бидат претпазливи за медицинската вештачка интелигенција, дури и кога таа ги надминува лекарите. Ова во голема мера се должи на нивното верување дека нивните медицински потреби се единствени и не можат целосно да се разберат или да се решат со алгоритми. Затоа, клучен предизвик за давателите на здравствени услуги е да најдат начини да го надминат овој отпор и да изградат доверба во вештачката интелигенција.

    Импликации на ВИ дијагнозата

    Пошироките импликации на дијагнозата со вештачка интелигенција може да вклучуваат:

    • Зголемена ефикасност и продуктивност во здравството.
    • Подобрени резултати во роботската хирургија, што доведува до прецизност и намалена загуба на крв.
    • Сигурна дијагноза во рана фаза на болести како деменција.
    • Намалени трошоци за здравствена заштита на долг рок поради намалена потреба од непотребни тестови и штетни несакани ефекти.
    • Промена во улогите и одговорностите на здравствените работници.
    • Промените во медицинското образование вклучуваат разбирање и работа со вештачка интелигенција.
    • Потенцијален притисок од пациенти отпорни на вештачка интелигенција, што бара развој на стратегии за градење доверба.
    • Зголемена потреба за управување и заштита на податоците со оглед на широката употреба на податоците за пациентите.
    • Потенцијал за разлики во пристапот до здравствената заштита доколку грижата заснована на вештачка интелигенција е поскапа или помалку достапна за одредени популации.
    • Промени во регулативите и политиката за здравствена заштита за да се приспособат и надгледуваат употребата на вештачката интелигенција.

    Прашања што треба да се разгледаат

    • Дали вештачката интелигенција целосно ќе ги замени улогите на лекарите или ќе ги зголеми нивните улоги?
    • Дали системите базирани на вештачка интелигенција можат да придонесат за намалување на вкупните трошоци за здравствена заштита?
    • Какво ќе биде местото на човечките дијагностичари во иднина каде што вештачката интелигенција игра значајна улога во медицинската дијагноза?

    Увид референци

    Следниве популарни и институционални врски беа упатени за овој увид: