Вештачка интелигенција од степен на потрошувачи: Донесување на машинското учење до масите

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Јануари 27, 2023

Подостапни понуди со низок код и без код од веб-услугите на Amazon (AWS), Azure и Google Cloud ќе им овозможат на обичните луѓе да креираат свои апликации за вештачка интелигенција толку брзо колку што можат да распоредат веб-локација. Високотехничките апликации за вештачка интелигенција на научниците може да им отстапат место на лесните апликации за потрошувачи кои се многу попогодни за корисниците.

Контекс на вештачка интелигенција од потрошувачите

„Потрошувачката на ИТ“ беше постојана тема во технолошките кругови во текот на 2010-тите, но од 2022 година, повеќето понуди на софтвер за претпријатија остануваат незгодни, нефлексибилни и многу технички. Оваа парадигма делумно се должи на премногу наследена технологија и системи кои сè уште работат во повеќето владини агенции и бизниси на Fortune 1000. Создавањето вештачка интелигенција погодна за корисникот не е лесна задача и честопати се турка на страна во корист на други приоритети како што се трошоците и времето на испорака. 

Дополнително, на многу помали компании им недостасуваат домашни тимови за наука за податоци кои можат да ги приспособат решенијата за вештачка интелигенција, така што тие често се потпираат на продавачи кои наместо тоа нудат апликации со вградени мотори со вештачка интелигенција. Сепак, овие решенија на продавачите можеби не се толку точни или приспособени како моделите создадени од домашни експерти. Решението се автоматизирани платформи за машинско учење (ML) кои им овозможуваат на работниците со мало искуство да градат и распоредуваат модели на предвидување. На пример, американската компанија DimensionalMechanics им овозможи на клиентите едноставно и ефикасно да креираат детални модели на вештачка интелигенција од 2020 година. Компанијата се надева дека луѓето ќе користат различни апликации за вештачка интелигенција како дел од нивните секојдневни работни рутини, слични на Microsoft Office или Google Docs.

Нарушувачко влијание

Давателите на услуги во облак сè повеќе имплементираат додатоци кои би им олесниле на луѓето да градат апликации за вештачка интелигенција. Во 2022 година, AWS го објави CodeWhisperer, услуга напојувана со ML која помага да се подобри продуктивноста на програмерите преку обезбедување препораки за кодови. Програмерите можат да напишат коментар кој опишува одредена задача на обичен англиски јазик, како што е „поставете датотека на S3“, а CodeWhisperer автоматски одредува кои облак услуги и јавни библиотеки се најпогодни за наведената задача. Додатокот, исто така, го гради специфичниот код на лето и препорачува генерирани фрагменти од код.

Во меѓувреме, во 2022 година, Azure на Мајкрософт понуди пакет на автоматизирани AI/ML услуги кои се без или со низок код. Пример е нивната граѓанска програма за вештачка интелигенција, дизајнирана да му помогне на секого во креирање и потврдување на апликации за вештачка интелигенција во реалниот свет. Azure Machine Learning е графички кориснички интерфејс (GUI) со автоматизирана ML и распоредување на сериски или крајни точки во реално време. Microsoft Power Platform ги обезбедува комплетите со алатки за брзо да се изгради сопствена апликација и работен тек што имплементира ML алгоритми. Крајните деловни корисници сега можат да градат ML апликации од производна класа за да ги трансформираат наследените деловни процеси.

Овие иницијативи ќе продолжат да таргетираат поединци со минимално или никакво искуство во кодирање кои сакаат да тестираат апликации за вештачка интелигенција или да истражуваат нови технологии и решенија за процесирање. Бизнисите можат да заштедат пари за вработување на научници и инженери за податоци со полно работно време и наместо тоа, можат да ги унапредат своите ИТ вработени. Обезбедувачите на облак услуги, исто така, имаат корист од заработката на повеќе нови претплатници со тоа што ги прават нивните интерфејси попријателски за корисниците. 

Импликации на вештачката интелигенција од потрошувачко одделение

Пошироките импликации на вештачката интелигенција од потрошувачки степен може да вклучуваат: 

• Растечки пазар за компании кои се фокусираат на развој на платформи за вештачка интелигенција без или со низок код, кои можат да им овозможат на клиентите сами да креираат и тестираат апликации.
• Макро зголемување на стапката на дигитализација на јавните и приватните операции. 
• Кодирањето може да стане помалку техничка вештина и може да биде се повеќе автоматизирано, овозможувајќи поширок опсег на работници да учествуваат во креирањето софтверски апликации.
• Обезбедувачите на услуги во облак создаваат повеќе додатоци кои ќе го автоматизираат развојот на софтверот, вклучително и можност за скенирање за проблеми со сајбер-безбедноста.
• Повеќе луѓе се одлучуваат сами да научат како да кодираат со користење на автоматизирани платформи за вештачка интелигенција.
• Образовните програми за кодирање се повеќе се усвојуваат (или повторно се воведуваат) во наставните програми за средни и средни училишта, плашејќи се од овие апликации без и со низок код.

Прашања за коментирање

• Ако сте користеле апликации за вештачка интелигенција од потрошувачите, колку биле лесни за користење?
• Како мислите дека апликациите за вештачка интелигенција од потрошувачите ќе го забрзаат истражувањето и развојот?