Сензорите за откривање на болести можат да помогнат во следењето на ширењето на вирусот и идентификацијата на потенцијалните развојни карциноми. За време на пандемијата COVID-19, случаите на употреба за сензори за откривање болести станаа поочигледни.
Контекст на сензори за откривање болест
Раното откривање и дијагноза може да спаси животи, особено за заразни болести или болести за кои може да бидат потребни месеци или години за да се појават симптомите. На пример, Паркинсоновата болест (ПД) предизвикува моторно влошување (на пример, тремор, ригидност и проблеми со подвижноста) со текот на времето. За многу луѓе, штетите се неповратни кога ќе ја откријат својата болест. За да го решат ова прашање, научниците истражуваат различни сензори и машини кои можат да детектираат болести, од оние што користат нос на кучиња до оние што користат машинско учење (ML).
Во 2021 година, коалицијата на истражувачи, вклучително и Технолошкиот институт во Масачусетс (МИТ), Универзитетот Харвард, Универзитетот Џон Хопкинс во Мериленд и кучињата за медицински откривање во Милтон Кејнс, открија дека можат да тренираат вештачка интелигенција (ВИ) за да го имитираат начинот на кој кучињата мириса на болеста. Студијата покажа дека програмата за ML одговара на стапките на успех на кучињата во откривањето на одредени болести, вклучувајќи го и ракот на простата.
Истражувачкиот проект собра примероци од урина и од заболени и од здрави поединци; овие примероци потоа беа анализирани за молекули кои може да укажуваат на присуство на болест. Истражувачкиот тим тренирал група кучиња да го препознаат мирисот на заболените молекули, а истражувачите потоа ги споредиле нивните стапки на успех во идентификувањето на болеста со оние на МЛ. При тестирањето на истите примероци, двата методи постигнаа повеќе од 70 проценти точност. Истражувачите се надеваат дека ќе тестираат поопширен сет на податоци за да ги лоцираат значајните показатели за различни болести подетално. Друг пример на сензор за откривање болест е оној развиен од MIT и Универзитетот Џон Хопкинс. Овој сензор го користи носот на кучињата за откривање на рак на мочниот меур. Сепак, иако сензорот е успешно тестиран на кучиња, има уште малку работа да се направи за да се направи погоден за клиничка употреба.
Нарушувачко влијание
Во 2022 година, истражувачите развија е-нос, или миризлив систем со вештачка интелигенција, кој потенцијално може да дијагностицира ПД преку соединенија за мирис на кожата. За да ја изградат оваа технологија, научниците од Кина комбинираа гасна хроматографија (GC)-масена спектрометрија со површински сензор за акустични бранови и ML алгоритми. GC може да ги анализира соединенијата за мирис од себум (мрсна супстанција произведена од човечката кожа). Научниците потоа ги искористија информациите за да изградат алгоритам за прецизно предвидување на присуството на ПД, со точност од 70 проценти. Кога научниците примениле ML за да ги анализираат сите примероци на мирис, точноста скокна на 79 проценти. Сепак, научниците признаваат дека треба да се спроведат повеќе студии со обемна и разновидна големина на примерокот.
Во меѓувреме, за време на екот на пандемијата COVID-19, истражувањето на податоците собрани од уредите за носење, како што се Fitbit, Apple Watch и Samsung Galaxy паметниот часовник, покажа дека овие уреди потенцијално можат да детектираат вирусна инфекција. Бидејќи овие уреди можат да собираат податоци за срцето и кислородот, шеми на спиење и нивоа на активност, тие би можеле да ги предупредат корисниците на потенцијални болести.
Особено, болницата Mount Sinai ги анализираше податоците на Apple Watch од 500 пациенти и откри дека оние кои се заразени од пандемијата COVID-19 покажуваат промени во нивната стапка на варијабилност на срцето. Истражувачите се надеваат дека ова откритие може да доведе до употреба на уреди за носење за да се создаде систем за рано откривање на други вируси како грип и грип. Системот за предупредување, исто така, може да биде дизајниран за откривање на жаришта на инфекција за идните вируси, каде здравствените одделенија можат да интервенираат пред овие болести да се развијат во целосни пандемии.
Импликации на сензорите за откривање болест
Пошироките импликации на сензорите за откривање болест може да вклучуваат:
- Даватели на осигурување кои промовираат сензори за откривање болест за следење на информации за здравствената заштита на пациентите.
- Потрошувачи кои инвестираат во сензори и уреди со помош на вештачка интелигенција кои откриваат ретки болести и потенцијални срцеви удари и напади.
- Зголемување на деловните можности за производителите на уреди за носење да развиваат уреди за следење на пациентите во реално време.
- Лекарите се фокусираат на консултантски напори наместо на дијагностика. На пример, со зголемување на употребата на сензори за откривање болест за да помогнат во дијагнозата, лекарите можат да потрошат повеќе време на развивање персонализирани планови за лекување.
- Истражувачки организации, универзитети и федерални агенции кои соработуваат за да создадат уреди и софтвер за подобрување на дијагностиката, грижата за пациентите и откривањето пандемија во размер на населението.
Прашања за коментирање
- Ако поседувате уред за носење, како го користите за да ја следите вашата здравствена статистика?
- Како инаку сензорите за откривање болести можат да го променат здравствениот сектор?
