ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് വിറ്റുവരവ്: വളർന്നുവരുന്ന ഒരു തൊഴിലിൽ പൊള്ളൽ

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് വിറ്റുവരവ്: വളർന്നുവരുന്ന ഒരു തൊഴിലിൽ പൊള്ളൽ

ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് വിറ്റുവരവ്: വളർന്നുവരുന്ന ഒരു തൊഴിലിൽ പൊള്ളൽ

ഉപശീർഷക വാചകം
ഡാറ്റ പുതിയ ചരക്കാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ എന്തിനാണ് കുന്നുകൾക്കായി ഓടുന്നത്?
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • ഏപ്രിൽ 25, 2022

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കിടയിൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പൊള്ളൽ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ഒരു തരംഗ പ്രഭാവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ പലപ്പോഴും ശരാശരി 1.7 വർഷത്തിന് ശേഷം അവരുടെ സ്ഥാനങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ റോളിനെയും കഴിവുകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഓർഗനൈസേഷണൽ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ, അയഥാർത്ഥമായ പ്രതീക്ഷകൾ, നിയന്ത്രണ നയങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഈ പ്രവണത വേരൂന്നിയതാണ്. ഭാവിയിലെ തന്ത്രങ്ങളിലേക്കുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ, ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളിലെ അസ്ഥിരത, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലുള്ള വിശ്വാസത്തിന്റെ ശോഷണം എന്നിവ ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

    ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ വിറ്റുവരവ് സന്ദർഭം

    ഭാവിയിലെ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകളെ നിർവചിക്കുകയും നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും അത്യാവശ്യമായ വിഭവങ്ങളിൽ ഡാറ്റ അതിവേഗം മാറുകയാണ്. ഈ പുതിയ ചരക്കിന്റെ സാധ്യതയുള്ള പവർ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിർണായകമാണ്, എന്നിട്ടും ഈ പ്രൊഫഷണലുകൾ അവരുടെ സമയം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ നേരിടുകയാണ്. എല്ലാ ദിവസവും (2.5) 2021 എക്സാബൈറ്റിലധികം ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിച്ചതിനാൽ, കൂടുതൽ കൂടുതൽ കമ്പനികളും ഓർഗനൈസേഷനുകളും അവർ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മൂല്യവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള പ്രോസസ്സുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

    ഡാറ്റാ ശേഖരണത്തിനുള്ള കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ, യോഗ്യതയുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫഷണലുകൾ, അനലിസ്റ്റുകൾ, എഞ്ചിനീയർമാർ എന്നിവരുടെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഓൺലൈൻ ഡാറ്റാ നൈപുണ്യ പരിശീലന ദാതാവായ 2021 ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ 365 ഒക്ടോബറിലെ സർവേ പ്രകാരം, സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത 97 ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാരിൽ 600 ശതമാനവും അവരുടെ ദൈനംദിന ജോലിയിൽ പൊള്ളലേറ്റു. എഴുപത്തിയൊൻപത് ശതമാനം പേരും വ്യവസായം പൂർണമായും ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിനെ കുറിച്ച് ആലോചിക്കുന്നു. 

    ഈ അവശ്യ സ്ഥാനത്തെ വിറ്റുവരവ് കമ്പനികൾക്ക് വലിയ തടസ്സങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുമെങ്കിലും, പ്രധാനമായും ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളും എഞ്ചിനീയർമാരും ഡാറ്റ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലും മൊത്തത്തിലുള്ള ബിസിനസ്സ് ചാപല്യത്തിലും ചെലുത്തുന്ന ഗണ്യമായ സ്വാധീനം മൂലമാണ്. ഈ പ്രൊഫഷണലുകൾ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിലും ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, ഇത് ബിസിനസ്സ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ പെട്ടെന്ന് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനും പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിനും പ്രധാനമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കിടയിൽ പൊള്ളലേറ്റതിന്റെ അടിസ്ഥാന കാരണം വ്യാപകവും ഘടനാപരവുമാണ്.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    ഡാറ്റ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കിടയിൽ പൊള്ളലേറ്റതിന്റെ പ്രാഥമിക കാരണങ്ങൾ അവരുടെ റോളിനെയും കഴിവുകളെയും കുറിച്ചുള്ള സംഘടനാപരമായ ധാരണയുടെ അഭാവത്തിൽ നിന്നാണ്. 1.7-ലെ ഒരു സർവേ പ്രകാരം, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ അവരുടെ നിലവിലെ തൊഴിലുടമയ്‌ക്കൊപ്പം ശരാശരി 2021 വർഷം മാത്രമേ താമസിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളൂ. അയഥാർത്ഥമായ പ്രതീക്ഷകളും നിയന്ത്രിത ഡാറ്റാ ഭരണ നയങ്ങളുമുള്ള അനലിറ്റിക്‌സിനായുള്ള പതിവ് അഭ്യർത്ഥനകൾ അതത് തൊഴിലുടമകളെ ഗുണപരമായി സ്വാധീനിക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവിനെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു.

    ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് തൊഴിലുടമകളെ മാറ്റാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പുതിയ തൊഴിൽ കണ്ടെത്തുന്നത് താരതമ്യേന എളുപ്പമാണ് എന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ എളുപ്പത്തിലുള്ള പരിവർത്തനം അവരുടെ കരിയറിലെ സ്ഥിരതയുടെയും തുടർച്ചയുടെയും അഭാവത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളെ നിലനിർത്തേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത അർത്ഥമാക്കുന്നത്, അനലിറ്റിക്സ് സഹകരണവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് കാര്യക്ഷമവും വിശ്വസനീയവുമായ വർക്ക്ഫ്ലോ പ്രക്രിയകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ, ഈ പ്രൊഫഷണലുകളെ തടയുന്നതിന് പകരം സംഘടനാ ഘടനകൾ പിന്തുണയ്ക്കണം എന്നാണ്. അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ തോതും അവരുടെ കഴിവുകൾക്കുള്ള ഉയർന്ന ഡിമാൻഡും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, സാമ്പത്തിക പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ മാത്രം ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളെ തൃപ്തികരമല്ലാത്ത ജോലികളിൽ നിർത്താൻ സാധ്യതയില്ല, പിന്തുണ നൽകുന്ന തൊഴിൽ അന്തരീക്ഷത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

    ഗവൺമെന്റുകൾക്കും നയരൂപകർത്താക്കൾക്കും, ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കിടയിലെ ഉയർന്ന വിറ്റുവരവിന്റെ പ്രവണത ആധുനിക സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകൾക്ക് സുപ്രധാനമായ ഒരു മേഖലയിൽ സുസ്ഥിരവും നൈപുണ്യവുമുള്ള തൊഴിലാളികളെ നിലനിർത്തുന്നതിൽ ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. പ്രൊഫഷണലുകളെ റോളുകൾക്കിടയിൽ നിരന്തരം മാറ്റുന്നത് സ്ഥാപനപരമായ അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇടയാക്കും, ഇത് ദീർഘകാല പദ്ധതികളെയും ദേശീയ മത്സരക്ഷമതയെയും ബാധിക്കും. സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, ഈ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് അനുകൂലമായ അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ച് തൊഴിലുടമകളെയും എക്സിക്യൂട്ടീവുകളെയും ബോധവത്കരിക്കുന്നതിലും വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. 

    ഉയർന്ന ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് വിറ്റുവരവിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ 

    ഉയർന്ന ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് വിറ്റുവരവിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

    • തങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പ്രൊഫഷണലുകളെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കാനുമുള്ള കഴിവില്ലായ്മ കാരണം ഭാവിയിലെ വളർച്ചയും തന്ത്രങ്ങളും അപകടത്തിലാക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ വിപണി വിപുലീകരണത്തിലും മത്സര സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തിലും അവസരങ്ങൾ നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്നു.
    • ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിന് ആന്തരികമായി അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ കമ്പനികൾക്ക് ഒരു ഉറച്ച അടിത്തറ ഉണ്ടാക്കാൻ കഴിയാതെ വരികയും, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും വികസനം തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും, അധിക മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി ഈ അറിവ് ബിസിനസ്സിലുടനീളം വ്യാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
    • തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും അവസരങ്ങൾ മുതലെടുക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഓഫറുകൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷന്റെ കഴിവിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന നിർണായക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഒഴുക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന അസ്ഥിരമായ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളും അനലിറ്റിക്‌സും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയും വിശ്വസ്തതയും കുറയുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു.
    • പുതിയ ഡാറ്റ പ്രൊഫഷണലുകളെ നിയമിക്കുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള തുടർച്ചയായ ചക്രം, പ്രവർത്തന ചെലവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണത്തിനും നിർവ്വഹണത്തിനും ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിലെ കാര്യക്ഷമത കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇടയാക്കുന്നു.
    • ഡാറ്റ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കായി ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത തൊഴിൽ വിപണി സൃഷ്ടിക്കുന്നത്, ശമ്പള പണപ്പെരുപ്പത്തിലേക്കും കമ്പനികളുടെ വർദ്ധിച്ച ചെലവിലേക്കും നയിക്കുന്നു, ഇത് ചെറുകിട, ഇടത്തരം സംരംഭങ്ങൾക്കുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങളുടെ താങ്ങാനാവുന്ന വിലയെ ബാധിക്കും.
    • ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള പ്രത്യേക പരിശീലനത്തിലേക്കുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ ശ്രദ്ധയിൽ ഒരു സാധ്യതയുള്ള മാറ്റം, കൂടുതൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള തൊഴിൽ ശക്തിയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഒരുപക്ഷേ വിപണിയിൽ ഒരു ഓവർസാച്ചുറേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുകയും പഠനത്തിന്റെ മറ്റ് സുപ്രധാന മേഖലകളെ അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യും.
    • നിർണായക ഡാറ്റാ റോളുകളിൽ സ്ഥിരവും വൈദഗ്ധ്യവുമുള്ള തൊഴിലാളികളെ നിലനിർത്താൻ ഗവൺമെന്റുകൾ പാടുപെടുന്നു, ഇത് നയ വികസനത്തിലും നടപ്പാക്കലിലും കാലതാമസത്തിന് കാരണമാകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ആസൂത്രണവും പോലുള്ള ഡാറ്റാ വിശകലനത്തെ ആശ്രയിക്കുന്ന മേഖലകളിൽ.
    • നൈപുണ്യ വിതരണത്തിലും സാമ്പത്തിക വികസനത്തിലും സാധ്യതയുള്ള പ്രാദേശിക അസന്തുലിതാവസ്ഥയിലേക്ക് നയിക്കുന്ന, നഗരപ്രദേശങ്ങളിലെ ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ കേന്ദ്രീകരണത്തോടുകൂടിയ ലേബർ ഡെമോഗ്രാഫിക്സിലെ മാറ്റം.
    • ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകളിലെ പതിവ് മാറ്റങ്ങളും വിശകലനത്തിലെ സ്ഥിരതയില്ലായ്മയും കാരണം ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലുള്ള വിശ്വാസത്തിന്റെ അപചയം, ഡാറ്റ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ വിശ്വാസ്യതയെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താക്കൾക്കിടയിലും പങ്കാളികൾക്കിടയിലും സംശയത്തിന് കാരണമാകുന്നു.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ഉയർന്ന വേതനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് ഈ പ്രൊഫഷണലുകൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന വെല്ലുവിളികളിൽ കാര്യമായ മാറ്റമുണ്ടാക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?
    • മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകളിലും സെൻട്രൽ ഡാറ്റയും ഡാറ്റാ വിശകലനവും എങ്ങനെയാണ് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ, ജീവനക്കാരെ വിജയത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൽ ആയി സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ മാറ്റങ്ങളുമായി എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ/ഡയറക്ടർമാർ ചുവടുവെക്കുന്നതായി നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: