AI സംഗീതം രചിച്ചു: AI സംഗീത ലോകത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച സഹകാരിയാകാൻ പോകുകയാണോ?

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

AI സംഗീതം രചിച്ചു: AI സംഗീത ലോകത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച സഹകാരിയാകാൻ പോകുകയാണോ?

AI സംഗീതം രചിച്ചു: AI സംഗീത ലോകത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച സഹകാരിയാകാൻ പോകുകയാണോ?

ഉപശീർഷക വാചകം
സംഗീതസംവിധായകരും AI യും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം പതുക്കെ സംഗീത വ്യവസായത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു.
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • നവംബർ 23, 2021

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സംഗീത വ്യവസായത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, ആധികാരിക സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുകയും പരിചയസമ്പന്നരായ കലാകാരന്മാർക്കും തുടക്കക്കാർക്കും പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 20-ാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ മധ്യത്തിൽ വേരുകളുള്ള ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോൾ പൂർത്തിയാകാത്ത സിംഫണികൾ പൂർത്തിയാക്കാനും ആൽബങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും പുതിയ സംഗീത വിഭാഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു. AI സംഗീത രംഗത്തിലുടനീളം വ്യാപിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, സംഗീത സൃഷ്ടിയെ ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കാനും സാമ്പത്തിക വളർച്ചയെ ഉത്തേജിപ്പിക്കാനും പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടാനും ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

    AI സംഗീത സന്ദർഭം രചിച്ചു

    2019 ൽ, യുഎസ് ആസ്ഥാനമായുള്ള ചലച്ചിത്ര സംഗീതസംവിധായകൻ ലൂക്കാസ് കാന്റർ ചൈന ആസ്ഥാനമായുള്ള ടെലികോം ഭീമനായ ഹുവാവേയുമായി പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടു. ഹുവാവേയുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ആപ്ലിക്കേഷൻ അവരുടെ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതാണ് പദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നത്. ഈ ആപ്ലിക്കേഷനിലൂടെ, പ്രശസ്ത ഓസ്ട്രിയൻ സംഗീതസംവിധായകൻ 8-ൽ അപൂർണ്ണമായി ഉപേക്ഷിച്ച ഫ്രാൻസ് ഷുബെർട്ടിന്റെ സിംഫണി നമ്പർ 1822-ന്റെ പൂർത്തിയാകാത്ത ചലനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുക എന്ന അതിമോഹമായ ദൗത്യം കാന്റർ ആരംഭിച്ചു.

    എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സംഗീതത്തിന്റെയും വിഭജനം സമീപകാല പ്രതിഭാസമല്ല. വാസ്തവത്തിൽ, കമ്പ്യൂട്ടറിലൂടെ സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ അറിയപ്പെടുന്ന ശ്രമം 1951 മുതലുള്ളതാണ്. സൈദ്ധാന്തിക കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിനും AI യ്ക്കും നൽകിയ സംഭാവനകൾക്ക് പരക്കെ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ബ്രിട്ടീഷ് ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ അലൻ ട്യൂറിങ്ങാണ് ഈ പയനിയറിംഗ് ശ്രമം നടത്തിയത്. ട്യൂറിങ്ങിന്റെ പരീക്ഷണത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ മെലഡികൾ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന വിധത്തിൽ വയറിംഗ് ഉൾപ്പെടുത്തി, കമ്പ്യൂട്ടർ സൃഷ്ടിച്ച സംഗീതത്തിന്റെ ചരിത്രത്തിലെ ഒരു സുപ്രധാന നാഴികക്കല്ല് അടയാളപ്പെടുത്തി.

    കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിത സംഗീതത്തിന്റെ പരിണാമം സുസ്ഥിരവും ആകർഷകവുമാണ്. 1965-ൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിത പിയാനോ സംഗീതത്തിന്റെ ആദ്യ ഉദാഹരണത്തിന് ലോകം സാക്ഷ്യം വഹിച്ചു, ഇത് ഡിജിറ്റൽ സംഗീതത്തിൽ പുതിയ സാധ്യതകൾ തുറന്നു. 2009-ൽ, AI- സൃഷ്ടിച്ച ആദ്യത്തെ സംഗീത ആൽബം പുറത്തിറങ്ങി. ഈ പുരോഗമനം, AI ഒടുവിൽ സംഗീത രംഗത്തെ ഒരു പ്രധാന കളിക്കാരനാകുന്നത് അനിവാര്യമാക്കി, സംഗീതം രചിക്കുന്നതും നിർമ്മിക്കുന്നതും അവതരിപ്പിക്കുന്നതുമായ രീതിയെ സ്വാധീനിച്ചു.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    എലോൺ മസ്‌കിന്റെ ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഓപ്പൺഎഐ പോലെയുള്ള സംഗീത സാങ്കേതിക മേഖലയിലെ കമ്പനികൾ ആധികാരിക സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഇന്റലിജന്റ് സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, OpenAI യുടെ ആപ്ലിക്കേഷനായ മ്യൂസ്നെറ്റിന്, വിവിധതരം സംഗീത വിഭാഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ചോപിൻ മുതൽ ലേഡി ഗാഗ വരെയുള്ള ശൈലികൾ സമന്വയിപ്പിക്കാനും കഴിയും. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഇഷ്‌ടാനുസരണം പരിഷ്‌ക്കരിക്കാൻ കഴിയുന്ന മുഴുവൻ നാല് മിനിറ്റ് കോമ്പോസിഷനുകളും ഇതിന് നിർദ്ദേശിക്കാനാകും. സങ്കീർണ്ണമായ സംഗീത ഘടനകളെ മനസ്സിലാക്കാനും പകർത്താനുമുള്ള AI-യുടെ കഴിവ് പ്രകടമാക്കിക്കൊണ്ട്, ഓരോ സാമ്പിളിലും സംഗീത, ഉപകരണ "ടോക്കണുകൾ" നൽകി, കുറിപ്പുകൾ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ MuseNet-ന്റെ AI പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടു.

    കലാകാരന്മാർ അവരുടെ സർഗ്ഗാത്മക പ്രക്രിയകളിൽ AI യുടെ കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ ഉദാഹരണം ടാറിൻ സതേൺ, മുൻ അമേരിക്കൻ ഐഡൽ മത്സരാർത്ഥി, AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആമ്പർ പൂർണ്ണമായും സഹ-എഴുതുകയും സഹ-നിർമ്മാതാക്കുകയും ചെയ്ത ഒരു പോപ്പ് ആൽബം പുറത്തിറക്കി. മറ്റ് AI കമ്പോസിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളായ ഗൂഗിളിന്റെ മജന്ത, സോണിയുടെ ഫ്ലോ മെഷീനുകൾ, ജുകെഡെക്ക് എന്നിവയും സംഗീതജ്ഞർക്കിടയിൽ ട്രാക്ഷൻ നേടുന്നു. ചില കലാകാരന്മാർ മനുഷ്യന്റെ കഴിവുകളും പ്രചോദനവും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള AI-യുടെ കഴിവിനെക്കുറിച്ച് സംശയം പ്രകടിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പലരും സാങ്കേതികവിദ്യയെ അവരുടെ കഴിവുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഉപകരണമായി കാണുന്നു.

    സംഗീത പശ്ചാത്തലം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ സംഗീതം രചിക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉള്ള ആർക്കും സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. കമ്പനികൾക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച് സംഗീത, വിനോദ വ്യവസായത്തിൽ, AI-ക്ക് സംഗീത നിർമ്മാണ പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഇടയാക്കും. ഗവൺമെന്റുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സംഗീതത്തിലെ AI-യുടെ ഉയർച്ചയ്ക്ക് പകർപ്പവകാശത്തിനും ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശത്തിനും ചുറ്റുമുള്ള പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, കാരണം അത് മനുഷ്യനും യന്ത്രം സൃഷ്‌ടിച്ചതുമായ ഉള്ളടക്കം തമ്മിലുള്ള രേഖയെ മങ്ങുന്നു.

    AI സംഗീതം രചിക്കുന്നതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

    AI സംഗീതം രചിക്കുന്നതിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:

    • വിപുലമായ സംഗീത പരിശീലനമോ പശ്ചാത്തലമോ ഇല്ലാതെ കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് സംഗീതം രചിക്കാൻ കഴിയുന്നു.
    • പരിചയസമ്പന്നരായ സംഗീതജ്ഞർ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സംഗീത റെക്കോർഡിംഗുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും സംഗീത മാസ്റ്ററിംഗിന്റെ ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
    • പുതിയ ശബ്‌ദട്രാക്കുകളുമായി ഫിലിം ടോണും മൂഡും സമന്വയിപ്പിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിലിം കമ്പോസർമാർ.
    • AI സ്വയം സംഗീതജ്ഞരായി മാറുകയും ആൽബങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുകയും മനുഷ്യ കലാകാരന്മാരുമായി സഹകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സിന്തറ്റിക് സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നവർക്ക് പോപ്പ് താരങ്ങളാകാൻ ഇതേ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം.
    • മ്യൂസിക് സ്ട്രീമിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ അത്തരം AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആയിരക്കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് യഥാർത്ഥ ട്രാക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് അവരുടെ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുടെ സംഗീത താൽപ്പര്യങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ പകർപ്പവകാശ ഉടമസ്ഥാവകാശം, ലൈസൻസിംഗ്, കുറഞ്ഞ പേഔട്ടുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ലാഭം നേടുന്നു.
    • കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ ഒരു സംഗീത വ്യവസായം, വ്യത്യസ്ത പശ്ചാത്തലങ്ങളിൽ നിന്നും അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള ആളുകൾക്ക് ആഗോള സംഗീത രംഗത്തേക്ക് സംഭാവന നൽകാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ സാംസ്കാരിക കൈമാറ്റവും ധാരണയും വളർത്തിയെടുക്കുന്നു.
    • സംഗീത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനം, AI സംഗീത വിദ്യാഭ്യാസം, AI സംഗീത പകർപ്പവകാശ നിയമം എന്നിവയിലെ പുതിയ ജോലികൾ.
    • AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള പുതിയ നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും, ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ സംരക്ഷണവുമായി നവീകരണത്തിന്റെ ആവശ്യകതയെ സന്തുലിതമാക്കുന്നു, കൂടുതൽ ന്യായവും തുല്യവുമായ സംഗീത വ്യവസായത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
    • AI വഴിയുള്ള ഡിജിറ്റൽ സംഗീത നിർമ്മാണവും വിതരണവും പരമ്പരാഗത രീതികളേക്കാൾ കൂടുതൽ ഊർജ്ജ-കാര്യക്ഷമവും കുറഞ്ഞ വിഭവശേഷിയുള്ളതുമാണ്, ഇത് കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമായ സംഗീത വ്യവസായത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും AI- രചിച്ച സംഗീതം ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
    • AI സംഗീത രചന മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:

    AI തുറക്കുക മ്യൂസ്നെറ്റ്