ഓട്ടോമൊബൈൽ ബിഗ് ഡാറ്റ: മെച്ചപ്പെട്ട വാഹന അനുഭവത്തിനും ധനസമ്പാദനത്തിനുമുള്ള അവസരം

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ജനുവരി 26, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

ബയോമെട്രിക്‌സ്, ഡ്രൈവറുടെ പെരുമാറ്റം, വാഹന പ്രകടനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും പങ്കിടാനും വാഹന കണക്റ്റിവിറ്റി കാറുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റാ സമ്പത്ത് വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് സുരക്ഷാ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളെക്കുറിച്ചും ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസുകളെക്കുറിച്ചും ഉള്ള ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ പ്രദാനം ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, ആഗോളതലത്തിൽ നൂറുകണക്കിന് ബില്യൺ ഡോളർ സമ്പാദിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്ന വാഹന ഡാറ്റയുടെ ധനസമ്പാദനത്തോടെ കാര്യമായ സാമ്പത്തിക സാധ്യതകളും ഉണ്ട്. കൂടാതെ, വാഹന കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ ഉയർച്ച ഓട്ടോമോട്ടീവ് സൈബർ സെക്യൂരിറ്റി വിപണിയിലെ വളർച്ചയ്ക്ക് ആക്കം കൂട്ടി, ഈ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമാക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.

ഓട്ടോമൊബൈൽ ബിഗ് ഡാറ്റ സന്ദർഭം

വാഹന കണക്റ്റിവിറ്റി വാഹനങ്ങളെ വിശാലമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിതരണം ചെയ്യാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ബയോമെട്രിക് വിവരങ്ങൾ, ഡ്രൈവർ പെരുമാറ്റം, വാഹന പ്രകടനം, ജിയോലൊക്കേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഈ ഡാറ്റ വാഹന ഉടമകളുമായും നിർമ്മാതാക്കളുമായും പങ്കിടുന്നു. കഴിഞ്ഞ ഏതാനും പതിറ്റാണ്ടുകളായി, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ കുറഞ്ഞുവരുന്ന ചെലവുകൾ, വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ഈ നൂതന സെൻസർ സംവിധാനങ്ങൾ അവരുടെ വാഹനങ്ങളിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. 

ഈ സെൻസറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റ വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ധാരാളം അവസരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇതിന് സാധ്യതയുള്ള സുരക്ഷാ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാനും മൂല്യവത്തായ ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അധിക മൂല്യം നൽകുന്നതിനുള്ള പുതിയ വഴികൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, ആഗോള തലത്തിൽ വാഹന ഡാറ്റയുടെ ധനസമ്പാദനം സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയ്ക്ക് ഗണ്യമായ സംഭാവന നൽകും. 2030 ആകുമ്പോഴേക്കും ഇത് 450 ഡോളറിനും 750 ബില്യൺ ഡോളറിനും ഇടയിൽ വരുമാനമുണ്ടാക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു.

കൂടാതെ, ഓട്ടോമോട്ടീവ് സൈബർ സുരക്ഷയുടെ വിപണിയും ഗണ്യമായ വളർച്ച കൈവരിക്കുന്നു. 2018 ൽ, ഓട്ടോമോട്ടീവ് സൈബർ സുരക്ഷയുടെ ആഗോള വിപണി വലുപ്പം 1.44 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറായിരുന്നു. ഈ വിപണി 21.4 മുതൽ 2019 വരെ 2025 ശതമാനം സംയുക്ത വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്കിൽ വികസിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

വാഹന നിർമ്മാതാക്കളെ വാഹന ബുദ്ധിയെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്‌ച നേടാനും അതിൽ നിന്ന് മൂല്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും ഓട്ടോമോട്ടീവ് ബിഗ് ഡാറ്റ സഹായിക്കും. ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിൽ ചെലവ് ലാഭിക്കാൻ ഈ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരു പ്രധാന ഡ്രൈവറായി പ്രവർത്തിക്കാനാകും. കൂടാതെ, ഓൺ-ദി-റോഡ് വെഹിക്കിൾ സെൻസർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അപാകതകളും മൂലകാരണ വിശകലനവും നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നത് ഒരു ഹ്രസ്വകാല കണക്റ്റഡ് ഡാറ്റ ഉപയോഗ കേസിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കണക്റ്റുചെയ്‌ത വാഹനങ്ങൾക്ക് അവയുടെ നിർമ്മാതാവിന് പതിവായി സെൻസർ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ അയയ്‌ക്കാൻ കഴിയും.

അപാകതകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന് നിർമ്മാതാവിന് ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഈ പ്രവർത്തനം പുതിയ പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകളിൽ ദ്രുത പരിഹാരങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിക്കായി വാഹന പ്രവർത്തന സമയ മെട്രിക്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. സാരാംശത്തിൽ, പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഗുണനിലവാര ഉറപ്പും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അവശ്യ ഇൻപുട്ടും മത്സരാധിഷ്ഠിതവുമായ നേട്ടമായി ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഡാറ്റ അതിവേഗം മാറുന്നു.

വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് പുറമെ, ഗതാഗത വ്യവസായത്തിലെ യൂബർ പോലുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഓട്ടോമൊബൈൽ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടാനാകും. ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ലാഭക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഈ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, ചക്രത്തിന് പിന്നിലുള്ള ഡ്രൈവറുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ Uber അതിന്റെ ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഡ്രൈവർ എവിടെ പോയി, ഉണ്ടാക്കിയ പണത്തിന്റെ അളവ്, ഉപഭോക്താവ് നൽകുന്ന റേറ്റിംഗുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. കൂടാതെ, സ്വീകരിച്ചതും റദ്ദാക്കിയതുമായ റൈഡുകളുടെ എണ്ണം, യാത്രകൾ ആരംഭിച്ചതും അവസാനിച്ചതും, ട്രാഫിക്കിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ ഡ്രൈവർ എടുത്ത സമയം എന്നിങ്ങനെയുള്ള കൂടുതൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഓട്ടോമൊബൈൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനാകും. 

ഓട്ടോമൊബൈൽ ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ഓട്ടോമൊബൈൽ ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം:

• ഡ്രൈവർമാരുടെ അനുഭവം, വാഹനം തകരാൻ സാധ്യതയുള്ള കാരണങ്ങൾ, വാഹന കണക്റ്റിവിറ്റി വഴി അന്തർലീനമായ വാഹന അവസ്ഥ തുടങ്ങിയ ഉപയോഗപ്രദമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. 
• വാഹനങ്ങളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന തത്സമയ ഡാറ്റ വാഹന നിർമ്മാതാക്കളെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ നേരത്തെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്‌ത ആപ്പുകളിൽ നിന്നും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിൽ നിന്നുമുള്ള പ്രവചന അനലിറ്റിക്‌സ്, തകരാർ ഉള്ള വാഹനങ്ങൾ തിരിച്ചുവിളിക്കാൻ കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുകയും അതുവഴി സാധ്യതയുള്ള വാറന്റി ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യും.
• വാഹന നിർമ്മാതാക്കളെയും വാഹന ഡീലർമാരെയും അവരുടെ വാഹന ഭാഗങ്ങളുടെ ഇൻവെന്ററിയും ടെക്നീഷ്യൻ റിസോഴ്‌സിംഗ് തന്ത്രങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• സുരക്ഷിതവും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ റോഡുകൾ, ഹൈവേകൾ, ട്രാഫിക് സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ രൂപകൽപന ചെയ്യുന്നതിനായി സിറ്റി പ്ലാനർമാർക്ക് ഡാറ്റ നൽകുന്നു.
• വാഹന ഉപയോഗ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വാഹന സുരക്ഷയും നിർമ്മാണ നിലവാരവും നിശ്ചയിക്കാൻ സർക്കാരുകൾക്ക് കൂടുതലായി കഴിയുന്നു.
• വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വാഹന സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾ, മികച്ച സൈബർ സുരക്ഷാ പരിഹാരങ്ങൾക്കായുള്ള ഡിമാൻഡിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• കണക്റ്റുചെയ്‌ത ഡാറ്റ സേവനങ്ങൾക്കായി പണമടയ്ക്കാൻ വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് എങ്ങനെ ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രേരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും?
• വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് എങ്ങനെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ വിട്ടുവീഴ്ചകൾ ഒഴിവാക്കാം?