AI രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു: AI ഇതുവരെ നമ്മുടെ ഏറ്റവും മികച്ച ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകനാണോ?

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

AI രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു: AI ഇതുവരെ നമ്മുടെ ഏറ്റവും മികച്ച ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകനാണോ?

AI രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു: AI ഇതുവരെ നമ്മുടെ ഏറ്റവും മികച്ച ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകനാണോ?

ഉപശീർഷക വാചകം
തൊഴിലാളികളുടെ ദൗർലഭ്യവും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകളും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തെ ബാധിക്കുന്നതിനാൽ, നഷ്ടം നികത്താൻ ദാതാക്കൾ AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • ഡിസംബർ 13, 2023

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    പ്രായമാകുന്ന ജനസംഖ്യയും ജീവനക്കാരുടെ കുറവും പോലുള്ള വെല്ലുവിളികൾക്കിടയിലും യുഎസ് ഹെൽത്ത് കെയർ സിസ്റ്റം, രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ചെലവുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമായി AI-യും മൂല്യാധിഷ്ഠിത പരിചരണവും കൂടുതലായി സ്വീകരിക്കുന്നു. 6-ഓടെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ചെലവ് 2027 ട്രില്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്നതിനാൽ, രോഗനിർണയം, ചികിത്സ ആസൂത്രണം, പ്രവർത്തനക്ഷമത എന്നിവ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഷിഫ്റ്റ് റെഗുലേറ്ററി ചലഞ്ചുകൾ, AI പിശകുകൾ മൂലമുള്ള രോഗിക്ക് ദോഷം എന്നിവ പോലുള്ള അപകടസാധ്യതകളും കൊണ്ടുവരുന്നു. ആരോഗ്യ പരിപാലനത്തിലെ ഈ പരിണാമം ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകരുടെ ഭാവി പങ്ക്, AI-ക്കുള്ള ഇൻഷുറൻസ് പോളിസികൾ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI-യുടെ പ്രയോഗത്തിൽ കൂടുതൽ കർശനമായ സർക്കാർ മേൽനോട്ടത്തിന്റെ ആവശ്യകത എന്നിവയെക്കുറിച്ച് നിർണായക ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.

    AI രോഗികളുടെ ഫലങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

    6-ഓടെ യുഎസിലെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ചെലവ് 2027 ട്രില്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ദാതാക്കൾക്ക് പ്രായമായ ജനസംഖ്യയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങളും വ്യവസായത്തിലെ കൂട്ട രാജികളും നിലനിർത്താൻ കഴിയുന്നില്ല. 38,000 ഓടെ ഏകദേശം 124,000 മുതൽ 2034 വരെ ഫിസിഷ്യൻമാരുടെ കുറവുണ്ടാകുമെന്ന് അസോസിയേഷൻ ഓഫ് അമേരിക്കൻ മെഡിക്കൽ കോളേജുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. അതേസമയം, യുഎസ് ബ്യൂറോ ഓഫ് ലേബർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സ് പ്രകാരം 90,000 മാർച്ചിനുശേഷം ആശുപത്രിയിലെ തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം 2020 ആയി കുറഞ്ഞു. ഭയപ്പെടുത്തുന്ന ഈ സംഖ്യകളെ ചെറുക്കുന്നതിന്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖല AI-യിലേക്ക് തിരിയുന്നു. കൂടാതെ, പ്രൊവൈഡർ ഒപ്‌റ്റം നടത്തിയ ഹെൽത്ത് കെയർ എക്‌സിക്യൂട്ടീവുകളുടെ ഒരു സർവേ പ്രകാരം, സ്ഥിരതയാർന്ന പരിചരണ നിലവാരം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് AI-ക്ക് ആരോഗ്യ സമത്വ ലക്ഷ്യങ്ങൾ പ്രാപ്‌തമാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് 96 ശതമാനം വിശ്വസിക്കുന്നു.

    AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ടൂളുകളും രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനോടൊപ്പം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ദാതാക്കളുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും മികച്ച സ്ഥാനത്താണ്. വിഷ്വൽ പെർസെപ്ഷൻ, രോഗനിർണയം, പ്രവചനങ്ങൾ, തടസ്സമില്ലാത്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഏറ്റവും അപകടസാധ്യതയുള്ളവരെ തിരിച്ചറിയാനും മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളും ചരിത്രവും അടിസ്ഥാനമാക്കി ചികിത്സകൾ ശുപാർശ ചെയ്യാനും AI-ന് കഴിയും. മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ AI-ക്ക് ഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കാനാകും, കൂടാതെ ഇത് മയക്കുമരുന്ന് വികസനം, കസ്റ്റമൈസ്ഡ് മെഡിസിൻ, രോഗി നിരീക്ഷണം എന്നിവയെ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    രോഗി പരിചരണത്തിന് AI- യ്ക്ക് ധാരാളം ഗുണങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യം, AI-ന് ഡോക്ടർമാരെ ഡാറ്റ ദഹിപ്പിക്കാനും കാര്യക്ഷമമാക്കാനും സഹായിക്കാനാകും, ഇത് അവരുടെ രോഗികളുടെ ചരിത്രങ്ങളിലും സാധ്യതയുള്ള ആവശ്യങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. രോഗികളുടെ സുരക്ഷയ്‌ക്കെതിരായ ഭീഷണികൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനും കുറയ്ക്കുന്നതിനുമായി ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡ്‌സ് (ഇഎച്ച്ആർ) സംവിധാനങ്ങളിലും AI ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഓരോ രോഗിക്കും സാധ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ചികിത്സാ പദ്ധതി ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, തനതായ ലക്ഷണങ്ങളെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കാനും അപകടസാധ്യതയുടെ തീവ്രത തരംതിരിക്കാനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും. അവസാനമായി, AI-ക്ക് രോഗികൾക്ക് നൽകുന്ന പരിചരണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം അളക്കാൻ കഴിയും, മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുള്ള വിടവുകളും മേഖലകളും തിരിച്ചറിയുന്നത് ഉൾപ്പെടെ. AI മുഖേനയുള്ള രോഗികളുടെ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത്, ചികിത്സകളോടുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനും പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും സമയമെടുക്കുന്ന നടപടിക്രമങ്ങളിലും സ്വമേധയാലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളിലും കുറച്ച് സമയം ചെലവഴിക്കാൻ ജീവനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നതിനും ആശുപത്രികളെ സഹായിച്ചേക്കാം. കൂടാതെ, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ കാര്യക്ഷമത ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു, കൂടുതൽ അർപ്പണബോധമുള്ള രോഗി പരിചരണം, കാര്യക്ഷമമായ ആശുപത്രി ഭരണം, എല്ലാ മെഡിക്കൽ സ്റ്റാഫുകളുടെയും സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു.

    എന്നിരുന്നാലും, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, വ്യക്തിഗത, മാക്രോ തലത്തിലും (ഉദാ, നിയന്ത്രണവും നയങ്ങളും), സാങ്കേതിക തലങ്ങളിലും (ഉദാ, ഉപയോഗക്ഷമത, പ്രകടനം, ഡാറ്റ സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ) നിരവധി അപകടങ്ങളും ബുദ്ധിമുട്ടുകളും ഉയർന്നുവന്നേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യാപകമായ AI പരാജയം, ദാതാവിന്റെ പിശക് മൂലമുണ്ടാകുന്ന ചെറിയ രോഗികളുടെ പരിക്കുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, രോഗിക്ക് കാര്യമായ പരിക്കുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാം. പരമ്പരാഗത വിശകലന രീതികൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സമീപനങ്ങളെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെച്ച സന്ദർഭങ്ങളും ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, രോഗിയുടെ സുരക്ഷാ ഫലങ്ങളിൽ AI-യുടെ ഗുണകരവും ദോഷകരവുമായ ഫലങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, കാരണം AI-ക്ക് വളരെ വിപുലമായ ഫലപ്രാപ്തി ഉണ്ട്.

    രോഗിയുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI യുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

    രോഗിയുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI യുടെ സാധ്യമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

    • കഴിയുന്നത്ര ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്ന കൂടുതൽ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബിസിനസ്സുകളും ക്ലിനിക്കുകളും, അതിനാൽ ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർക്ക് ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള പരിചരണം നൽകുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.
    • തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലും പേഷ്യന്റ് കെയർ മാനേജ്മെന്റിലും അവരെ സഹായിക്കാനും നയിക്കാനും ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർ AI ടൂളുകളെ കൂടുതലായി ആശ്രയിക്കുന്നു.
    • മെഷീൻ ലേണിംഗിലൂടെ രോഗങ്ങളെ കൃത്യമായി നിർണയിക്കാൻ AI-ന് കഴിയും എന്നതിനാൽ, പ്രാഥമികമായി രോഗികളെ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുപകരം ചികിത്സകൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഹെൽത്ത് കെയർ കൺസൾട്ടന്റുമാരാകുന്നു.
    • ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ തെറ്റായ രോഗനിർണയം പോലുള്ള AI പരാജയങ്ങൾക്കെതിരെ ഇൻഷ്വർ ചെയ്യാനുള്ള ഓപ്ഷൻ ചേർക്കുന്നു.
    • ഹെൽത്ത് കെയറിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും അതിന്റെ രോഗനിർണയ ശേഷികളുടെ പരിമിതികളെക്കുറിച്ചും സർക്കാർ നിയന്ത്രണ മേൽനോട്ടം വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

    അഭിപ്രായമിടാനുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ

    • AI നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ നടപടിക്രമങ്ങളുടെ മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണോ?
    • ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ മറ്റ് വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: