ഇമോഷൻ AI: AI നമ്മുടെ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കണമെന്ന് നാം ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

ഇമോഷൻ AI: AI നമ്മുടെ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കണമെന്ന് നാം ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഇമോഷൻ AI: AI നമ്മുടെ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കണമെന്ന് നാം ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഉപശീർഷക വാചകം
മാനുഷിക വികാരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ മുതലാക്കാൻ കമ്പനികൾ AI സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ വൻതോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു.
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • സെപ്റ്റംബർ 6, 2022

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    ഇമോഷൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിപണനം, ഉപഭോക്തൃ സേവനം എന്നിവയിൽ യന്ത്രങ്ങൾ എങ്ങനെ മനുഷ്യ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. അതിന്റെ ശാസ്ത്രീയ അടിത്തറയിലും സ്വകാര്യത ആശങ്കകളിലും സംവാദങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ആപ്പിൾ, ആമസോൺ പോലുള്ള കമ്പനികൾ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഇത് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു. അതിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോഗം സ്വകാര്യത, കൃത്യത, പക്ഷപാതങ്ങളെ ആഴത്തിലാക്കാനുള്ള സാധ്യത എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സുപ്രധാന ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു, ഇത് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ നിയന്ത്രണത്തിന്റെയും ധാർമ്മിക പരിഗണനകളുടെയും ആവശ്യകതയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

    ഇമോഷൻ AI സന്ദർഭം

    മനുഷ്യവികാരങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം മുതൽ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ വരെയുള്ള വിവിധ മേഖലകളിൽ ആ വിവരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കാഴ്ചക്കാർ അവരുടെ ഉള്ളടക്കത്തോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നു എന്ന് അളക്കാൻ വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഇമോട്ടിക്കോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇമോഷൻ AI അത് അവകാശപ്പെടുന്നതെല്ലാം ആണോ? 

    ഇമോഷൻ AI (അഫക്റ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇമോഷണൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു) മനുഷ്യ വികാരങ്ങളെ അളക്കുകയും മനസ്സിലാക്കുകയും അനുകരിക്കുകയും പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന AI യുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗമാണ്. 1995-ൽ എംഐടി മീഡിയ ലാബ് പ്രൊഫസറായ റോസലിൻഡ് പിക്കാർഡ് "അഫക്റ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്" എന്ന പുസ്തകം പുറത്തിറക്കിയതോടെയാണ് അച്ചടക്കം ആരംഭിച്ചത്. MIT മീഡിയ ലാബ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ആളുകളും മെഷീനുകളും തമ്മിൽ കൂടുതൽ സ്വാഭാവികമായ ഇടപെടൽ നടത്താൻ ഇമോഷൻ AI അനുവദിക്കുന്നു. ഇമോഷൻ AI രണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്നു: മനുഷ്യന്റെ വൈകാരികാവസ്ഥ എന്താണ്, അവർ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കും? ശേഖരിച്ച ഉത്തരങ്ങൾ മെഷീനുകൾ എങ്ങനെ സേവനങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും നൽകുന്നു എന്നതിനെ വളരെയധികം സ്വാധീനിക്കുന്നു.

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇമോഷണൽ ഇന്റലിജൻസ് പലപ്പോഴും വികാര വിശകലനവുമായി കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിൽ അവ വ്യത്യസ്തമാണ്. അവരുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ, ബ്ലോഗുകൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ടോൺ അനുസരിച്ച് നിർദ്ദിഷ്ട വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ആളുകളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് പോലുള്ള ഭാഷാ പഠനങ്ങളിൽ സെന്റിമെന്റ് വിശകലനം കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വികാരം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇമോഷൻ AI മുഖം തിരിച്ചറിയലും ഭാവങ്ങളും ആശ്രയിക്കുന്നു. വോയിസ് പാറ്റേണുകളും കണ്ണിന്റെ ചലനത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ പോലുള്ള ഫിസിയോളജിക്കൽ ഡാറ്റയുമാണ് മറ്റ് ഫലപ്രദമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഘടകങ്ങൾ. ചില വിദഗ്ധർ വികാര വിശകലനത്തെ ഇമോഷൻ AI യുടെ ഉപവിഭാഗമായി കണക്കാക്കുന്നു, എന്നാൽ സ്വകാര്യത അപകടസാധ്യതകൾ കുറവാണ്.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    2019-ൽ, യുഎസിലെ നോർത്ത് ഈസ്റ്റേൺ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയും ഗ്ലാസ്‌ഗോ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഒരു കൂട്ടം അന്തർ-യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഗവേഷകർ, ഇമോഷൻ എഐയ്‌ക്ക് ശക്തമായ ശാസ്ത്രീയ അടിത്തറയില്ലെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്ന പഠനങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. വിശകലനം നടത്തുന്നത് മനുഷ്യരോ AI ആണോ എന്നത് പ്രശ്നമല്ലെന്ന് പഠനം എടുത്തുപറഞ്ഞു; മുഖഭാവങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വൈകാരികാവസ്ഥകൾ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്. ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള നിർണ്ണായകവും അതുല്യവുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന വിരലടയാളങ്ങളല്ല എക്സ്പ്രഷനുകൾ എന്ന് ഗവേഷകർ വാദിക്കുന്നു.

    എന്നിരുന്നാലും, ചില വിദഗ്ധർ ഈ വിശകലനത്തോട് യോജിക്കുന്നില്ല. ഹ്യൂം എഐയുടെ സ്ഥാപകനായ അലൻ കോവൻ, ആധുനിക അൽഗോരിതങ്ങൾ മനുഷ്യവികാരങ്ങളുമായി കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകളും പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ടെന്ന് വാദിച്ചു. $5 മില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപ ധനസഹായം സമാഹരിച്ച ഹ്യൂം AI, അതിന്റെ വൈകാരിക AI സംവിധാനത്തെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അമേരിക്ക, ആഫ്രിക്ക, ഏഷ്യ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ആളുകളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 

    HireVue, Entropik, Emteq, Neurodata Labs എന്നിവയാണ് ഇമോഷൻ AI ഫീൽഡിലെ മറ്റ് വളർന്നുവരുന്ന കളിക്കാർ. ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നിന്റെ ആഘാതം നിർണ്ണയിക്കാൻ എൻട്രോപിക് മുഖഭാവങ്ങൾ, കണ്ണുകളുടെ നോട്ടം, ശബ്ദ സ്വരങ്ങൾ, മസ്തിഷ്ക തരംഗങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കസ്റ്റമർ സർവീസ് പ്രതിനിധികളെ വിളിക്കുമ്പോൾ ക്ലയന്റ് വികാരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഒരു റഷ്യൻ ബാങ്ക് ന്യൂറോഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 

    ബിഗ് ടെക് പോലും ഇമോഷൻ AI യുടെ സാധ്യതകൾ മുതലെടുക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. 2016-ൽ, മുഖഭാവങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന സാൻ ഡിയാഗോ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഇമോട്ടിയന്റ് എന്ന സ്ഥാപനം ആപ്പിൾ വാങ്ങി. ആമസോണിന്റെ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റായ അലക്‌സ, അതിന്റെ ഉപയോക്താവ് നിരാശനാണെന്ന് കണ്ടെത്തുമ്പോൾ ക്ഷമ ചോദിക്കുകയും അതിന്റെ പ്രതികരണങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതേസമയം, മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ AI സ്ഥാപനമായ ന്യൂയാൻസിന് ഡ്രൈവർമാരുടെ മുഖഭാവങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ വികാരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

    ഇമോഷൻ AI യുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

    ഇമോഷൻ AI യുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

    • പ്രധാന ടെക്‌നോളജി കോർപ്പറേഷനുകൾ, AI-യിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ഇമോഷൻ AI-യിൽ, തങ്ങളുടെ സ്വയംഭരണ വാഹന സംവിധാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, യാത്രക്കാരുമായി സുരക്ഷിതവും കൂടുതൽ സഹാനുഭൂതിയുള്ളതുമായ ഇടപഴകലിന് കാരണമാകുന്ന ചെറിയ കമ്പനികളെ ഏറ്റെടുക്കുന്നു.
    • വോക്കൽ, ഫേഷ്യൽ സൂചകങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനായി ഇമോഷൻ AI സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണാ കേന്ദ്രങ്ങൾ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തിപരവും ഫലപ്രദവുമായ പ്രശ്‌നപരിഹാര അനുഭവങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
    • ഫലപ്രദമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലേക്ക് കൂടുതൽ ധനസഹായം ഒഴുകുന്നു, അന്താരാഷ്ട്ര അക്കാദമിക്, ഗവേഷണ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തമ്മിലുള്ള സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, അതുവഴി മനുഷ്യ-AI ഇടപെടലിലെ പുരോഗതി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.
    • മുഖപരവും ജീവശാസ്ത്രപരവുമായ ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണം, സംഭരണം, പ്രയോഗം എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുന്ന നയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നേരിടുന്ന സർക്കാരുകൾ.
    • AI പരിശീലനത്തിനും പൊതു-സ്വകാര്യ മേഖലകളിലെ വിന്യാസത്തിനും കർശനമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ആവശ്യമായി വരുന്ന, വികലമായ അല്ലെങ്കിൽ പക്ഷപാതപരമായ വികാരങ്ങൾ കാരണം വംശവും ലിംഗഭേദവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പക്ഷപാതങ്ങൾ ആഴത്തിലാകാനുള്ള സാധ്യത.
    • ഇമോഷൻ AI- പ്രാപ്‌തമാക്കിയ ഉപകരണങ്ങളിലും സേവനങ്ങളിലും ഉപഭോക്തൃ ആശ്രയം വർദ്ധിച്ചു, ഇത് കൂടുതൽ വൈകാരിക ബുദ്ധിയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ അവിഭാജ്യമാക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
    • വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇ-ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഇമോഷൻ AI സംയോജിപ്പിച്ചേക്കാം, പഠനാനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി വിദ്യാർത്ഥികളുടെ വൈകാരിക പ്രതികരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അധ്യാപന രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.
    • രോഗിയുടെ ആവശ്യങ്ങളും വികാരങ്ങളും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും രോഗനിർണയവും ചികിത്സാ ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കൾ ഇമോഷൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
    • ഇമോഷൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വികസിക്കുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ, വ്യക്തിഗത വൈകാരിക അവസ്ഥകൾക്ക് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി പരസ്യങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും അനുയോജ്യമാക്കാൻ കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നു.
    • ട്രയലുകളിൽ സാക്ഷികളുടെ വിശ്വാസ്യതയോ വൈകാരികാവസ്ഥയോ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഇമോഷൻ AI സ്വീകരിക്കുന്ന നിയമ സംവിധാനങ്ങൾ, ധാർമ്മികവും കൃത്യതയുമുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നു.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • നിങ്ങളുടെ വികാരങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ ഇമോഷൻ AI ആപ്പുകൾ നിങ്ങളുടെ മുഖഭാവങ്ങളും വോയ്‌സ് ടോണും സ്‌കാൻ ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ സമ്മതിക്കുമോ?
    • വികാരങ്ങൾ തെറ്റായി വായിക്കാൻ AI സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:

    MIT മാനേജ്മെന്റ് സ്ലോൺ സ്കൂൾ ഇമോഷൻ AI, വിശദീകരിച്ചു