രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ: വളരെ വൈകുന്നതിന് മുമ്പ് രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ: വളരെ വൈകുന്നതിന് മുമ്പ് രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ

രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ: വളരെ വൈകുന്നതിന് മുമ്പ് രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ

ഉപശീർഷക വാചകം
രോഗികളുടെ അതിജീവനത്തിന്റെ സാധ്യത വർധിപ്പിക്കാൻ മനുഷ്യരുടെ അസുഖങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിക്കുന്നു.
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • ഒക്ടോബർ 3, 2022

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    രോഗം നേരത്തേ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു, നായ്ക്കളുടെ രോഗം മണക്കുന്നതോ സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ ധരിക്കാവുന്നവ ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ആയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യപരിരക്ഷയെ മാറ്റാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഈ ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ പാർക്കിൻസൺസ്, COVID-19 പോലുള്ള രോഗങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിൽ വാഗ്ദാനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, കൂടുതൽ ഗവേഷണം കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിപുലീകരിക്കുന്നതിനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു. രോഗികളുടെ ഡാറ്റ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ മുതൽ പൊതുജനാരോഗ്യ നയങ്ങളിൽ സെൻസർ അധിഷ്‌ഠിത ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സ് സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഗവൺമെന്റുകൾ വരെ ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിന് കാര്യമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

    രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ സന്ദർഭം

    നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തലും രോഗനിർണയവും ജീവൻ രക്ഷിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് പകർച്ചവ്യാധികൾ അല്ലെങ്കിൽ രോഗലക്ഷണങ്ങൾ കാണിക്കാൻ മാസങ്ങളോ വർഷങ്ങളോ എടുത്തേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, പാർക്കിൻസൺസ് രോഗം (PD) കാലക്രമേണ മോട്ടോർ അപചയത്തിന് കാരണമാകുന്നു (ഉദാ. ഭൂചലനം, കാഠിന്യം, ചലനാത്മകത പ്രശ്നങ്ങൾ). പലർക്കും, അവരുടെ അസുഖം കണ്ടെത്തുമ്പോൾ നാശനഷ്ടങ്ങൾ മാറ്റാനാവില്ല. ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ, നായ്ക്കളുടെ മൂക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നവ മുതൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) ഉപയോഗിക്കുന്നവ വരെ രോഗങ്ങളെ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത സെൻസറുകളും മെഷീനുകളും ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നു. 

    2021-ൽ, മസാച്യുസെറ്റ്‌സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജി (എംഐടി), ഹാർവാർഡ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി, മേരിലാൻഡിലെ ജോൺസ് ഹോപ്കിൻസ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി, മിൽട്ടൺ കെയ്‌നിലെ മെഡിക്കൽ ഡിറ്റക്ഷൻ ഡോഗ്‌സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഗവേഷകരുടെ കൂട്ടായ്മ, നായ്ക്കളെ അനുകരിക്കാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി (എഐ) പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തി. രോഗം മണക്കുന്നു. പ്രോസ്റ്റേറ്റ് കാൻസർ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ചില രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ നായ്ക്കളുടെ വിജയ നിരക്കുമായി ML പ്രോഗ്രാം പൊരുത്തപ്പെടുന്നതായി പഠനം കണ്ടെത്തി. 

    ഗവേഷണ പദ്ധതി രോഗബാധിതരും ആരോഗ്യമുള്ളവരുമായ വ്യക്തികളിൽ നിന്ന് മൂത്രസാമ്പിളുകൾ ശേഖരിച്ചു; ഈ സാമ്പിളുകൾ രോഗത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം സൂചിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന തന്മാത്രകൾക്കായി വിശകലനം ചെയ്തു. രോഗബാധിതമായ തന്മാത്രകളുടെ ഗന്ധം തിരിച്ചറിയാൻ ഗവേഷകർ ഒരു കൂട്ടം നായ്ക്കളെ പരിശീലിപ്പിച്ചു, തുടർന്ന് ഗവേഷകർ രോഗത്തെ തിരിച്ചറിയുന്നതിലെ അവരുടെ വിജയനിരക്ക് ML-ന്റേതുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. ഒരേ സാമ്പിളുകൾ പരിശോധിച്ചതിൽ, രണ്ട് രീതികളും 70 ശതമാനത്തിലധികം കൃത്യത നേടി. വിവിധ രോഗങ്ങളുടെ സുപ്രധാന സൂചകങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന് കൂടുതൽ വിപുലമായ ഡാറ്റാ സെറ്റ് പരീക്ഷിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. എംഐടിയും ജോൺസ് ഹോപ്കിൻസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയും ചേർന്ന് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ് അസുഖം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറിന്റെ മറ്റൊരു ഉദാഹരണം. മൂത്രാശയ ക്യാൻസർ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഈ സെൻസർ നായ്ക്കളുടെ മൂക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നായ്ക്കളിൽ സെൻസർ വിജയകരമായി പരീക്ഷിച്ചെങ്കിലും, ക്ലിനിക്കൽ ഉപയോഗത്തിന് അനുയോജ്യമാക്കാൻ ഇനിയും ചില ജോലികൾ ചെയ്യാനുണ്ട്.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    2022-ൽ, ഗവേഷകർ ഒരു ഇ-മൂക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു AI ഘ്രാണ സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, അത് ചർമ്മത്തിലെ ദുർഗന്ധ സംയുക്തങ്ങളിലൂടെ PD നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ചൈനയിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഗ്യാസ് ക്രോമാറ്റോഗ്രഫി (ജിസി)-മാസ് സ്പെക്ട്രോമെട്രിയും ഉപരിതല അക്കോസ്റ്റിക് വേവ് സെൻസറും എംഎൽ അൽഗോരിതങ്ങളും സംയോജിപ്പിച്ചു. ജിസിക്ക് സെബത്തിൽ നിന്നുള്ള ദുർഗന്ധം (മനുഷ്യ ചർമ്മം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന എണ്ണമയമുള്ള പദാർത്ഥം) വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. 70 ശതമാനം കൃത്യതയോടെ PD യുടെ സാന്നിധ്യം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ ഒരു അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു. മുഴുവൻ ദുർഗന്ധ സാമ്പിളുകളും വിശകലനം ചെയ്യാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ML പ്രയോഗിച്ചപ്പോൾ, കൃത്യത 79 ശതമാനമായി ഉയർന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വിപുലവും വ്യത്യസ്തവുമായ സാമ്പിൾ വലുപ്പമുള്ള കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾ നടത്തേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ സമ്മതിക്കുന്നു.

    അതേസമയം, COVID-19 പാൻഡെമിക്കിന്റെ മൂർദ്ധന്യത്തിൽ, Fitbit, Apple Watch, Samsung Galaxy smartwatch പോലുള്ള വെയറബിൾസ് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം, ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് വൈറൽ അണുബാധ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചു. ഈ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഹൃദയത്തിന്റെയും ഓക്സിജന്റെയും ഡാറ്റ, ഉറക്ക രീതികൾ, പ്രവർത്തന നിലകൾ എന്നിവ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ, സാധ്യതയുള്ള രോഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാനാകും. 

    പ്രത്യേകിച്ചും, മൗണ്ട് സിനായ് ഹോസ്പിറ്റൽ 500 രോഗികളിൽ നിന്നുള്ള ആപ്പിൾ വാച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും COVID-19 പാൻഡെമിക് ബാധിച്ചവർ അവരുടെ ഹൃദയ വ്യതിയാന നിരക്കിൽ മാറ്റങ്ങൾ കാണിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്തു. ഇൻഫ്ലുവൻസ, ഇൻഫ്ലുവൻസ പോലുള്ള മറ്റ് വൈറസുകൾക്കായി ഒരു നേരത്തെ കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കാൻ ധരിക്കാവുന്നവയുടെ ഉപയോഗത്തിലേക്ക് ഈ കണ്ടെത്തൽ നയിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ വൈറസുകൾക്കുള്ള അണുബാധ ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം രൂപകൽപന ചെയ്യാവുന്നതാണ്, ഈ രോഗങ്ങൾ പൂർണ്ണമായ പകർച്ചവ്യാധികളായി വികസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആരോഗ്യ വകുപ്പുകൾക്ക് ഇടപെടാൻ കഴിയും.

    അസുഖം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

    രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകളുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

    • ഇൻഷുറൻസ് ദാതാക്കൾ രോഗികളുടെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിവരങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് അസുഖം കണ്ടെത്തുന്ന സെൻസറുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. 
    • AI-സഹായിക്കുന്ന സെൻസറുകളിലും അപൂർവ രോഗങ്ങളും ഹൃദയാഘാതം, പിടിച്ചെടുക്കൽ എന്നിവയും കണ്ടെത്തുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾ.
    • ധരിക്കാവുന്ന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് തത്സമയ രോഗി ട്രാക്കിംഗിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ബിസിനസ്സ് അവസരങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
    • രോഗനിർണയത്തിനു പകരം കൺസൾട്ടൻസി ശ്രമങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഡോക്ടർമാർ. ഉദാഹരണത്തിന്, രോഗനിർണ്ണയത്തിൽ സഹായിക്കുന്നതിന് അസുഖം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകളുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തിഗത ചികിത്സാ പദ്ധതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡോക്ടർമാർക്ക് കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും.
    • ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സ്, രോഗി പരിചരണം, ജനസംഖ്യാ തോതിലുള്ള പാൻഡെമിക് കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളും സൃഷ്‌ടിക്കാൻ സഹകരിക്കുന്ന ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾ, സർവകലാശാലകൾ, ഫെഡറൽ ഏജൻസികൾ.
    • പ്രവചനാതീതമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മാതൃകകളിലേക്ക് മാറാൻ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന അസുഖം കണ്ടെത്തുന്ന സെൻസറുകളുടെ വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യത, നേരത്തെയുള്ള ഇടപെടലുകളിലേക്കും മെച്ചപ്പെട്ട രോഗികളുടെ ഫലങ്ങളിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
    • സെൻസർ അധിഷ്‌ഠിത ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സ് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് ഗവൺമെന്റുകൾ ആരോഗ്യപരിപാലന നയങ്ങൾ പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ പൊതുജനാരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിനും പ്രതികരണ സംവിധാനത്തിനും കാരണമാകുന്നു.
    • വിദൂര രോഗികളുടെ നിരീക്ഷണം സാധ്യമാക്കുന്ന സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യ, ആശുപത്രി സന്ദർശനങ്ങളും ആരോഗ്യപരിചരണച്ചെലവുകളും കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഗ്രാമീണ അല്ലെങ്കിൽ താഴ്ന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റികൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനകരമാണ്.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • നിങ്ങൾക്ക് ധരിക്കാവുന്ന ഒരു വസ്ത്രം ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കും?
    • രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ ആരോഗ്യമേഖലയെ എങ്ങനെ മാറ്റിമറിച്ചേക്കാം?