കുറ്റവാളികളുടെ യാന്ത്രിക വിധിനിർണയം: നിയമത്തിന്റെ ഭാവി P3

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്: ക്വാണ്ടംറൺ

കുറ്റവാളികളുടെ യാന്ത്രിക വിധിനിർണയം: നിയമത്തിന്റെ ഭാവി P3

    ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആയിരക്കണക്കിന് കേസുകളുണ്ട്, പ്രതിവർഷം, ന്യായാധിപൻമാർ കോടതിവിധികൾ കൈമാറുന്നത് സംശയാസ്പദമാണ്. ഏറ്റവും മികച്ച മനുഷ്യ ജഡ്ജിമാർക്ക് പോലും വിവിധ രൂപത്തിലുള്ള മുൻവിധികളും പക്ഷപാതവും, മേൽനോട്ടം, പിഴവുകൾ എന്നിവയും അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന നിയമവ്യവസ്ഥയിൽ നിലനിൽക്കാൻ പാടുപെടുന്നതിൽ നിന്ന് കഷ്ടപ്പെടാം, അതേസമയം ഏറ്റവും മോശമായത് കൈക്കൂലിയും കൈക്കൂലിയും കൊണ്ട് ദുഷിപ്പിക്കപ്പെട്ടേക്കാം. മറ്റ് വിപുലമായ ലാഭം തേടുന്ന പദ്ധതികൾ.

    ഈ വീഴ്ചകൾ ഒഴിവാക്കാൻ എന്തെങ്കിലും വഴിയുണ്ടോ? പക്ഷപാതവും അഴിമതിയും ഇല്ലാത്ത ഒരു കോടതി സംവിധാനം രൂപപ്പെടുത്താൻ? സൈദ്ധാന്തികമായി, റോബോട്ട് ജഡ്ജിമാർക്ക് പക്ഷപാതരഹിത കോടതികൾ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ചിലർ കരുതുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജഡ്ജിംഗ് സിസ്റ്റം എന്ന ആശയം നിയമപരവും സാങ്കേതികവുമായ ലോകത്തുടനീളമുള്ള നവീനർ ഗൗരവമായി ചർച്ച ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

    റോബോട്ട് ജഡ്ജിമാർ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രവണതയുടെ ഭാഗമാണ്, നമ്മുടെ നിയമവ്യവസ്ഥയുടെ മിക്കവാറും എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലേക്കും പതുക്കെ കടന്നുവരുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നമുക്ക് പോലീസിനെ പെട്ടെന്ന് നോക്കാം. 

    ഓട്ടോമേറ്റഡ് നിയമ നിർവ്വഹണം

    ഞങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പോലീസിംഗിനെ കൂടുതൽ വിശദമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു പോലീസിന്റെ ഭാവി സീരീസ്, എന്നാൽ ഈ അധ്യായത്തിനായി, അടുത്ത രണ്ട് ദശാബ്ദങ്ങളിൽ സ്വയമേവയുള്ള നിയമ നിർവ്വഹണം സാധ്യമാക്കാൻ സജ്ജമാക്കിയ ചില ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സാമ്പിൾ ചെയ്യുന്നത് സഹായകരമാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതി:

    നഗരത്തിലുടനീളം വീഡിയോ നിരീക്ഷണംCE. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നഗരങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് യുകെയിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതിനകം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, ഈടുനിൽക്കുന്നതും വ്യതിരിക്തവും കാലാവസ്ഥയെ പ്രതിരോധിക്കുന്നതും വെബ്-പ്രാപ്‌തമാക്കിയതുമായ ഹൈ ഡെഫനിഷൻ വീഡിയോ ക്യാമറകളുടെ വില കുറയുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നത് നമ്മുടെ തെരുവുകളിലും പൊതു-സ്വകാര്യ കെട്ടിടങ്ങളിലും നിരീക്ഷണ ക്യാമറകളുടെ വ്യാപനം കാലക്രമേണ വളരാൻ പോകുന്നു എന്നാണ്. സ്വകാര്യ സ്വത്തുക്കളിൽ എടുത്ത ക്യാമറ ഫൂട്ടേജുകൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ പോലീസ് ഏജൻസികളെ അനുവദിക്കുന്ന പുതിയ സാങ്കേതിക മാനദണ്ഡങ്ങളും ബൈലോകളും ഉയർന്നുവരും. 

    വിപുലമായ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ. നഗരത്തിലുടനീളം സിസിടിവി ക്യാമറകൾക്കുള്ള ഒരു പൂരക സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് നിലവിൽ ലോകമെമ്പാടും, പ്രത്യേകിച്ച് യുഎസ്, റഷ്യ, ചൈന എന്നിവിടങ്ങളിൽ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന നൂതന മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ. കാമറകളിൽ പകർത്തിയ വ്യക്തികളെ തത്സമയം തിരിച്ചറിയാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉടൻ അനുവദിക്കും-കാണാതായ വ്യക്തികൾ, ഒളിച്ചോടിയവർ, സംശയാസ്പദമായ ട്രാക്കിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പരിഹാരം ലളിതമാക്കുന്ന ഒരു സവിശേഷത.

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) ബിഗ് ഡാറ്റയും. ഈ രണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഒരുമിച്ച് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് വലിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI ആണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, തത്സമയ സിസിടിവി ഫൂട്ടേജുകളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അളവ് വലിയ ഡാറ്റയായിരിക്കും, ഒപ്പം പറഞ്ഞ സിസിടിവി ഫൂട്ടേജുകളിൽ കാണുന്നവരുടെ മുഖം സ്ഥിരമായി പരിശോധിക്കുന്ന ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ. 

    ഇവിടെ ഫൂട്ടേജ് വിശകലനം ചെയ്തും, സംശയാസ്പദമായ പെരുമാറ്റം കണ്ടെത്തി അല്ലെങ്കിൽ പ്രശ്‌നമുണ്ടാക്കുന്നവരെ തിരിച്ചറിയുക, തുടർന്ന് കൂടുതൽ അന്വേഷണത്തിനായി പോലീസ് ഓഫീസർമാരെ ആ പ്രദേശത്തേക്ക് സ്വയമേവ നിയോഗിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ AI മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കും. ആത്യന്തികമായി, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു പ്രതിയെ നഗരത്തിന്റെ ഒരു വശത്ത് നിന്ന് മറ്റൊരിടത്തേക്ക് സ്വയമേവ ട്രാക്ക് ചെയ്യും, സംശയാസ്പദമായ ഒരു സൂചനയും അവർ നിരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ടെന്നോ പിന്തുടരുന്നുണ്ടെന്നോ പറയാതെ തന്നെ അവരുടെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ വീഡിയോ തെളിവുകൾ ശേഖരിക്കും.

    പോലീസ് ഡ്രോണുകൾ. ഈ പുതുമകളെല്ലാം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഡ്രോൺ ആയിരിക്കും. ഇത് പരിഗണിക്കുക: ക്രിമിനൽ ആക്റ്റിവിറ്റി ഹോട്ട് സ്പോട്ടുകൾ എന്ന് സംശയിക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങളുടെ ഏരിയൽ ഫൂട്ടേജ് എടുക്കാൻ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച പോലീസ് AI-ക്ക് ഡ്രോണുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഉപയോഗിക്കാനാകും. പോലീസ് AI-ക്ക് ഈ ഡ്രോണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നഗരത്തിലുടനീളമുള്ള സംശയിക്കുന്നവരെ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ഒരു മനുഷ്യ പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ വളരെ അകലെയാണെങ്കിൽ, ഈ ഡ്രോണുകൾക്ക് എന്തെങ്കിലും നാശനഷ്ടമോ ഗുരുതരമായ ശാരീരിക പരിക്കോ ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സംശയിക്കുന്നവരെ പിന്തുടരാനും കീഴ്പ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഈ രണ്ടാമത്തെ സാഹചര്യത്തിൽ, ഡ്രോണുകൾ ടേസറുകളും മറ്റ് മാരകമല്ലാത്ത ആയുധങ്ങളും കൊണ്ട് സജ്ജീകരിക്കും-ഒരു സവിശേഷത ഇതിനകം പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പെർപ്പ് എടുക്കാൻ നിങ്ങൾ സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് പോലീസ് കാറുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഈ ഡ്രോണുകൾക്ക് ഒരു മനുഷ്യ പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥനെപ്പോലും ഉൾപ്പെടുത്താതെ മുഴുവൻ അറസ്റ്റും പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

      

    മുകളിൽ വിവരിച്ച ഓട്ടോമേറ്റഡ് പോലീസിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങൾ ഇതിനകം നിലവിലുണ്ട്; കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തടയുന്ന ജഗ്ഗർനൗട്ടിലേക്ക് എല്ലാം ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാൻ നൂതന AI സംവിധാനങ്ങളുടെ പ്രയോഗം മാത്രമാണ് അവശേഷിക്കുന്നത്. എന്നാൽ തെരുവിലെ നിയമ നിർവ്വഹണത്തിലൂടെ ഈ നിലവാരത്തിലുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ സാധ്യമാണെങ്കിൽ, അത് കോടതികൾക്കും ബാധകമാക്കാമോ? നമ്മുടെ ശിക്ഷാ സമ്പ്രദായത്തിലേക്കോ? 

    കുറ്റവാളികളെ ശിക്ഷിക്കുന്നതിന് അൽഗോരിതങ്ങൾ ജഡ്ജിമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു

    നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, മാനുഷിക വിധികർത്താക്കൾ പലതരം മാനുഷിക പരാജയങ്ങൾക്ക് ഇരയാകുന്നു, അത് ഏത് ദിവസവും അവർ പുറപ്പെടുവിക്കുന്ന വിധികളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ കളങ്കപ്പെടുത്തും. നിയമപരമായ കേസുകൾ വിധിക്കുന്ന ഒരു റോബോട്ട് എന്ന ആശയം പഴയതിലും കുറവുള്ളതാക്കുന്നത് ഈ സംവേദനക്ഷമതയാണ്. മാത്രമല്ല, ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജഡ്ജിയെ സാധ്യമാക്കാൻ കഴിയുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയും അത്ര വിദൂരമല്ല. ആദ്യകാല പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് ഇനിപ്പറയുന്നവ ആവശ്യമാണ്: 

    ശബ്ദ തിരിച്ചറിയലും വിവർത്തനവും: നിങ്ങളൊരു സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണിന്റെ ഉടമയാണെങ്കിൽ, ഗൂഗിൾ നൗ, സിരി എന്നിവ പോലുള്ള ഒരു പേഴ്‌സണൽ അസിസ്റ്റന്റ് സേവനം ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഇതിനകം ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടാകും. ഈ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ വർഷം കഴിയുന്തോറും ഈ സേവനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ കമാൻഡുകൾ മനസിലാക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുന്നതായി നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കണം, കട്ടിയുള്ള ഉച്ചാരണത്തിലോ ഉച്ചത്തിലുള്ള പശ്ചാത്തലത്തിലോ പോലും. അതേസമയം, പോലുള്ള സേവനങ്ങൾ സ്കൈപ്പ് വിവർത്തകൻ തത്സമയ വിവർത്തനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അത് വർഷം തോറും മികച്ചതാകുന്നു. 

    2020-ഓടെ, മിക്ക വിദഗ്ധരും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ തികഞ്ഞതായിരിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കുന്നു, ഒരു കോടതി ക്രമീകരണത്തിൽ, കേസ് വിചാരണ ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ വാക്കാലുള്ള കോടതിമുറി നടപടികൾ ശേഖരിക്കാൻ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജഡ്ജി ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കും.

    കൃത്രിമ ബുദ്ധി. മുകളിലുള്ള പോയിന്റിന് സമാനമായി, നിങ്ങൾ Google Now, Siri പോലുള്ള ഒരു വ്യക്തിഗത അസിസ്റ്റന്റ് സേവനം ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഓരോ വർഷവും നിങ്ങൾ അവരോട് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ശരിയായതോ ഉപയോഗപ്രദമായതോ ആയ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ ഈ സേവനങ്ങൾ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുന്നതായി നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കണം. . കാരണം, ഈ സേവനങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ മിന്നൽ വേഗത്തിലാണ് മുന്നേറുന്നത്.

    സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ അധ്യായം ഒന്ന് ഈ ശ്രേണിയുടെ, ഞങ്ങൾ Microsoft-ന്റെ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്തു റോസ് ഒരു ഡിജിറ്റൽ നിയമ വിദഗ്ധനാകാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത AI സിസ്റ്റം. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിശദീകരിക്കുന്നതുപോലെ, അഭിഭാഷകർക്ക് ഇപ്പോൾ റോസിനോട് പ്ലെയിൻ ഇംഗ്ലീഷിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയും, തുടർന്ന് റോസ് "മുഴുവൻ നിയമസംവിധാനത്തിലൂടെയും ഒരു ഉദ്ധരിച്ച ഉത്തരവും നിയമനിർമ്മാണം, കേസ് നിയമം, ദ്വിതീയ ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള പ്രസക്തമായ വായനകളും" തിരികെ നൽകും. 

    ഈ കാലിബറിന്റെ ഒരു AI സിസ്റ്റം കേവലം ഒരു നിയമ സഹായിയെക്കാൾ വിശ്വസനീയമായ നിയമ മദ്ധ്യസ്ഥനായി, ഒരു ജഡ്ജിയായി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ദശാബ്ദത്തിൽ കൂടുതൽ അകലെയല്ല. (മുന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ, 'ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജഡ്ജി' എന്നതിന് പകരം 'AI ജഡ്ജി' എന്ന പദം ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും.) 

    ഡിജിറ്റലായി ക്രോഡീകരിച്ച നിയമ സംവിധാനം. നിലവിൽ മനുഷ്യന്റെ കണ്ണുകൾക്കും മനസ്സിനും വേണ്ടി എഴുതിയിരിക്കുന്ന നിയമത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം, ഘടനാപരമായ, യന്ത്രം വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന (ചോദിക്കാവുന്ന) ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പുനഃക്രമീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് AI അഭിഭാഷകരെയും ജഡ്ജിമാരെയും പ്രസക്തമായ കേസ് ഫയലുകളും കോടതി സാക്ഷ്യങ്ങളും ഫലപ്രദമായി ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കും, തുടർന്ന് അതെല്ലാം ഒരു തരത്തിലുള്ള ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സ്‌കോറിംഗ് സിസ്റ്റം (ഗ്രോസ് ഓവർ സിംപ്ലിഫിക്കേഷൻ) വഴി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യും, അത് ന്യായമായ വിധി/വാക്യം തീരുമാനിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

    ഈ റീഫോർമാറ്റിംഗ് പ്രോജക്റ്റ് നിലവിൽ നടക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇത് നിലവിൽ കൈകൊണ്ട് മാത്രം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ്, അതിനാൽ ഓരോ നിയമപരമായ അധികാരപരിധിയിലും പൂർത്തിയാക്കാൻ വർഷങ്ങളെടുക്കും. ഒരു നല്ല കുറിപ്പിൽ, ഈ AI സംവിധാനങ്ങൾ നിയമപരമായ തൊഴിലിൽ ഉടനീളം കൂടുതൽ വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, ഇന്ന് കമ്പനികൾ അവരുടെ വെബ് ഡാറ്റ എങ്ങനെ വായിക്കാൻ എഴുതുന്നു എന്നതിന് സമാനമായി, മനുഷ്യനും മെഷീനും വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡോക്യുമെന്റിംഗ് നിയമത്തിന്റെ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് രീതി സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് പ്രേരിപ്പിക്കും. ഗൂഗിൾ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ.

     

    ഈ മൂന്ന് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഡിജിറ്റൽ ലൈബ്രറികളും അടുത്ത അഞ്ച് മുതൽ 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ നിയമപരമായ ഉപയോഗത്തിന് പൂർണമായി പക്വത പ്രാപിക്കുമെന്ന യാഥാർത്ഥ്യം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, AI ജഡ്ജിമാരെ കോടതികൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കും എന്നതാണ് ഇപ്പോൾ ചോദ്യം. 

    AI ജഡ്ജിമാരുടെ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

    സിലിക്കൺ വാലി AI ന്യായാധിപന്മാർക്ക് പിന്നിലെ സാങ്കേതികവിദ്യയെ മികച്ചതാക്കുമ്പോൾ പോലും, വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ ഒരു കോടതിയിൽ ഒരാളെ സ്വതന്ത്രമായി വിചാരണ ചെയ്ത് ശിക്ഷിക്കുന്നത് നമ്മൾ കാണുന്നതിന് പതിറ്റാണ്ടുകൾക്ക് ശേഷമാണ്:

    • ആദ്യം, നല്ല ബന്ധമുള്ള രാഷ്ട്രീയ ബന്ധമുള്ള സ്ഥാപിത ജഡ്ജിമാരിൽ നിന്ന് വ്യക്തമായ തിരിച്ചടി ഉണ്ടാകും.
    • യഥാർത്ഥ കേസുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് AI സാങ്കേതികവിദ്യ വേണ്ടത്ര പുരോഗമിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് പ്രചാരണം നടത്തുന്ന വിശാലമായ നിയമ സമൂഹത്തിൽ നിന്ന് തിരിച്ചടി ഉണ്ടാകും. (ഇത് അങ്ങനെയല്ലെങ്കിൽപ്പോലും, മിക്ക അഭിഭാഷകരും ഒരു മനുഷ്യ ജഡ്ജി നിയന്ത്രിക്കുന്ന കോടതിമുറികളാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്, കാരണം മനുഷ്യ ജഡ്ജിയുടെ സഹജമായ മുൻവിധികളും പക്ഷപാതിത്വങ്ങളും വികാരരഹിതമായ അൽഗോരിതത്തിന് വിപരീതമായി ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ അവർക്ക് മികച്ച അവസരമുണ്ട്.)
    • ഒരു യന്ത്രം മനുഷ്യന്റെ വിധി തീരുമാനിക്കുന്നത് ധാർമികമല്ലെന്ന് മതനേതാക്കളും ഏതാനും മനുഷ്യാവകാശ ഗ്രൂപ്പുകളും വാദിക്കും.
    • ഭാവിയിലെ സയൻസ് ഫിക്ഷൻ ടെലിവിഷൻ ഷോകളും സിനിമകളും AI ജഡ്ജിമാരെ നെഗറ്റീവ് വെളിച്ചത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങും, പതിറ്റാണ്ടുകളായി ഫിക്ഷൻ ഉപഭോക്താക്കളെ ഭയപ്പെടുത്തിയ കൊലയാളി റോബോട്ട് വേഴ്സസ് മാൻ കൾച്ചറൽ ട്രോപ്പ് തുടരും. 

    ഈ റോഡ് ബ്ലോക്കുകളെല്ലാം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, AI ജഡ്ജിമാർക്ക് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള സമീപകാല സാഹചര്യം മനുഷ്യ ജഡ്ജിമാർക്ക് ഒരു സഹായമായി ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. ഭാവിയിലെ ഒരു കോടതി കേസിൽ (2020-കളുടെ മധ്യത്തിൽ), ഒരു മനുഷ്യ ജഡ്ജി കോടതിമുറി നടപടികൾ നിയന്ത്രിക്കുകയും നിരപരാധിത്വമോ കുറ്റമോ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇരുപക്ഷത്തെയും കേൾക്കുകയും ചെയ്യും. അതേസമയം, AI ജഡ്ജി അതേ കേസ് നിരീക്ഷിക്കുകയും എല്ലാ കേസ് ഫയലുകളും അവലോകനം ചെയ്യുകയും എല്ലാ സാക്ഷ്യങ്ങളും കേൾക്കുകയും ചെയ്യും, തുടർന്ന് മനുഷ്യ ജഡ്ജിയെ ഡിജിറ്റലായി അവതരിപ്പിക്കും: 

    • ട്രയൽ സമയത്ത് ചോദിക്കേണ്ട പ്രധാന ഫോളോ-അപ്പ് ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ്;
    • കോടതി നടപടികൾക്ക് മുമ്പും സമയത്തും നൽകിയ തെളിവുകളുടെ വിശകലനം;
    • പ്രതിഭാഗത്തിന്റെയും പ്രോസിക്യൂഷന്റെയും അവതരണത്തിലെ ദ്വാരങ്ങളുടെ വിശകലനം;
    • സാക്ഷിയുടെയും പ്രതിയുടെയും മൊഴികളിലെ പ്രധാന വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ; ഒപ്പം
    • ഒരു പ്രത്യേക തരം കേസ് പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ ജഡ്ജി മുൻകൈയെടുക്കുന്ന പക്ഷപാതങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ്.

    ഒരു കേസ് കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ മിക്ക ജഡ്ജിമാരും സ്വാഗതം ചെയ്യുന്ന തത്സമയ, വിശകലനപരവും പിന്തുണ നൽകുന്നതുമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഇവയാണ്. കാലക്രമേണ, കൂടുതൽ കൂടുതൽ ജഡ്ജിമാർ ഈ AI ജഡ്ജിമാരുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ആശ്രയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, AI ജഡ്ജിമാർ സ്വതന്ത്രമായി കേസുകൾ വിചാരണ ചെയ്യുന്ന ആശയം കൂടുതൽ അംഗീകരിക്കപ്പെടും. 

    2040-കളുടെ അവസാനം മുതൽ 2050-കളുടെ പകുതി വരെ, ട്രാഫിക് നിയമലംഘനങ്ങൾ (സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾക്ക് നന്ദി), പൊതു ലഹരി, മോഷണം, അക്രമാസക്തമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ലളിതമായ കോടതി കേസുകളിൽ AI ജഡ്ജിമാർ ശ്രമിക്കുന്നത് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിഞ്ഞു. വളരെ വ്യക്തമായ, കറുപ്പും വെളുപ്പും തെളിവുകളും ശിക്ഷയും. ആ സമയത്ത്, ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഈ ഗ്രന്ഥത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന മൈൻഡ് റീഡിംഗ് ടെക്നോളജി പരിപൂർണ്ണമാക്കണം മുൻ അധ്യായംബിസിനസ്സ് തർക്കങ്ങളും കുടുംബ നിയമങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകളിലും ഈ AI ജഡ്ജിമാർ പ്രയോഗിക്കപ്പെട്ടേക്കാം.

     

    മൊത്തത്തിൽ, കഴിഞ്ഞ ഏതാനും നൂറ്റാണ്ടുകളിൽ കണ്ടതിലും കൂടുതൽ മാറ്റങ്ങൾ അടുത്ത ഏതാനും ദശാബ്ദങ്ങളിൽ നമ്മുടെ കോടതി സംവിധാനം കാണും. എന്നാൽ ഈ തീവണ്ടി കോടതികളിൽ അവസാനിക്കുന്നില്ല. കുറ്റവാളികളെ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ജയിലിൽ അടയ്ക്കുകയും പുനരധിവസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിന് സമാന തലത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ അനുഭവപ്പെടും, അതാണ് ഈ ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ലോ സീരീസിന്റെ അടുത്ത അധ്യായത്തിൽ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നത്.

    നിയമ പരമ്പരയുടെ ഭാവി

    ആധുനിക നിയമ സ്ഥാപനത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന പ്രവണതകൾ: നിയമത്തിന്റെ ഭാവി P1

    തെറ്റായ ബോധ്യങ്ങൾ അവസാനിപ്പിക്കാൻ മനസ്സ് വായിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ: നിയമത്തിന്റെ ഭാവി P2   

    പുനർനിർമ്മാണ ശിക്ഷ, തടവ്, പുനരധിവാസം: നിയമത്തിന്റെ ഭാവി P4

    ഭാവിയിലെ നിയമപരമായ മുൻവിധികളുടെ ലിസ്റ്റ് നാളത്തെ കോടതികൾ വിധിക്കും: നിയമത്തിന്റെ ഭാവി P5

    ഈ പ്രവചനത്തിനായുള്ള അടുത്ത ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത അപ്‌ഡേറ്റ്

    2023-12-26

    പ്രവചന റഫറൻസുകൾ

    ഈ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:

    സ്ലേറ്റ്
    പുതിയ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ

    ഈ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന Quantumrun ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: