Урьдчилан таамаглах цагдаа: Гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх үү, эсвэл өрөөсгөл хандлагыг бэхжүүлэх үү?

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:
Зургийн кредит
iStock

Урьдчилан таамаглах цагдаа: Гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх үү, эсвэл өрөөсгөл хандлагыг бэхжүүлэх үү?

Урьдчилан таамаглах цагдаа: Гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх үү, эсвэл өрөөсгөл хандлагыг бэхжүүлэх үү?

Дэд гарчгийн текст
Алгоритмуудыг одоо хаана гэмт хэрэг гарахыг урьдчилан таамаглахад ашиглаж байгаа боловч өгөгдөл нь бодитой хэвээр үлдэнэ гэдэгт итгэж болох уу?
    • Зохиогчийн тухай:
    • Зохиогчийн нэр
      Quantumrun Foresight
    • 25 болтугай 2023

    Гэмт хэргийн хэв маягийг тодорхойлох, цаашдын гэмт хэргийн үйлдлээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд хөндлөнгийн оролцооны хувилбаруудыг санал болгоход хиймэл оюун ухааны (AI) системийг ашиглах нь хууль сахиулах байгууллагуудын хувьд ирээдүйтэй шинэ арга зүй болж чадна. Гэмт хэргийн мэдээ, цагдаагийн бүртгэл болон бусад холбогдох мэдээлэл зэрэг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр алгоритмууд нь хүмүүст илрүүлэхэд хэцүү байж болох хэв маяг, чиг хандлагыг тодорхойлж чадна. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааныг гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэхэд ашиглах нь ёс зүйн болон практикийн зарим чухал асуултуудыг бий болгодог. 

    Урьдчилан таамаглах цагдаагийн нөхцөл байдал

    Урьдчилан таамаглах цагдаа нь орон нутгийн гэмт хэргийн статистик мэдээлэл, алгоритмыг ашиглан дараагийн гэмт хэрэг хаана гарах магадлалыг урьдчилан таамагладаг. Зарим урьдчилан таамаглах цагдаагийн үйлчилгээ үзүүлэгчид гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд цагдаа нар байнга эргүүл хийх ёстой газруудыг тогтоохын тулд газар хөдлөлтийн дараах чичиргээг урьдчилан таамаглахын тулд энэ технологийг цаашид өөрчилсөн. "Халуун цэгүүд"-ээс гадна технологи нь гэмт хэрэг үйлдэх магадлалтай хүмүүсийн төрлийг тодорхойлохын тулд орон нутгийн баривчлах мэдээллийг ашигладаг. 

    АНУ-д суурилсан урьдчилан таамаглах цагдаагийн програм хангамжийн үйлчилгээ үзүүлэгч Geolitica (өмнө нь PredPol гэгддэг) технологи нь хэд хэдэн хууль сахиулах байгууллагуудад ашиглагдаж байгаа бөгөөд өнгөт арьст хүмүүсийг хэт их цагдаад оруулахгүйн тулд уралдааны бүрэлдэхүүн хэсгийг өөрсдийн мэдээллийн багцаас хассан гэж мэдэгджээ. Гэсэн хэдий ч Gizmodo технологийн вэбсайт болон The Citizen Lab судалгааны байгууллагын хийсэн зарим бие даасан судалгаагаар алгоритмууд нь эмзэг бүлгүүдийн эсрэг өрөөсгөл хандлагыг бэхжүүлдэг болохыг тогтоожээ.

    Жишээлбэл, хүчирхийллийн зэвсэгтэй холбоотой гэмт хэрэгт хэн өртөх эрсдэлтэйг урьдчилан таамаглах алгоритмыг ашигласан цагдаагийн программ хамгийн өндөр эрсдэлтэй гэж тодорхойлсон хүмүүсийн 85 хувь нь Африк гаралтай америк эрчүүд, зарим нь урьд өмнө хүчирхийлэл үйлдэж байгаагүй. Стратегийн сэдвүүдийн жагсаалт гэж нэрлэгддэг уг хөтөлбөрийг 2017 онд Чикагогийн Сан Таймс сэтгүүл жагсаалтын мэдээллийн санг олж авч нийтлэхэд хяналт тавьжээ. Энэхүү үйл явдал нь хууль сахиулах байгууллагад хиймэл оюун ухааныг ашиглахад өрөөсгөл хандлага гарч болзошгүйг мөн эдгээр системийг хэрэгжүүлэхийн өмнө болзошгүй эрсдэл, үр дагаврыг сайтар бодож үзэх нь чухал болохыг харуулж байна.

    Сөрөг нөлөө

    Зөв хийгдсэн тохиолдолд урьдчилан таамаглах цагдаа нь зарим давуу талтай. Гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх нь томоохон давуу тал гэдгийг Лос-Анжелесийн цагдаагийн газраас баталсан бөгөөд тэдний алгоритм нь заасан халуун цэгүүдэд хулгайн гэмт хэргийг 19 хувиар бууруулсан гэж мэдэгджээ. Өөр нэг давуу тал бол тоон дээр суурилсан шийдвэр гаргах явдал бөгөөд өгөгдөл нь хүний ​​хэв маягийг бус харин хэв маягийг зааж өгдөг. 

    Гэсэн хэдий ч эдгээр мэдээллийн багцыг өнгөт арьст хүмүүсийг (ялангуяа Африк гаралтай Америкчууд болон Латин Америкчууд) баривчлах түүхтэй орон нутгийн цагдаагийн хэлтсээс авсан тул эдгээр нийгэмлэгийн эсрэг одоо байгаа өрөөсгөл хандлагыг онцолж байна гэж шүүмжлэгчид онцолж байна. Gizmodo-ийн Geolitica болон хэд хэдэн хууль сахиулах байгууллагуудын мэдээллийг ашиглан хийсэн судалгаагаар Geolitica-ийн таамаглал нь хар арьст болон латин үндэстнийг, тэр ч байтугай эдгээр бүлэгт багтаж буй хүмүүсийг ч баривчилгаагүй бүртгэлтэй, хэт цагдаалж, тодорхойлох бодит амьдралын хэв маягийг дуурайж байна. 

    Зохистой засаглал, зохицуулалтын бодлогогүйгээр урьдчилан таамаглах цагдаагийн үйл ажиллагаа нэмэгдэж байгаад иргэний эрхийн байгууллагууд санаа зовниж байгаагаа илэрхийлж байна. Зарим хүмүүс эдгээр алгоритмуудын ард "бохир өгөгдөл" (авлига, хууль бус үйлдлээс олж авсан тоо баримт) ашиглагдаж байгаа бөгөөд тэдгээрийг ашигладаг агентлагууд "техникийн угаалга"-ын ард эдгээр өрөөсгөл ойлголтыг нуун дарагдуулж байна (энэ технологи нь зүгээр л бодитой гэж үздэг. хүний ​​оролцоо).

    Урьдчилан таамагласан цагдаад тулгардаг өөр нэг шүүмжлэл бол олон нийтэд эдгээр алгоритмууд хэрхэн ажилладагийг ойлгоход хэцүү байдаг. Энэхүү ил тод бус байдал нь эдгээр тогтолцооны таамаглалд үндэслэн гаргасан шийдвэрийнхээ төлөө хууль сахиулах байгууллагуудад хариуцлага тооцоход хүндрэл учруулж болзошгүй юм. Үүний дагуу хүний ​​эрхийн олон байгууллага цагдаагийн урьдчилан таамаглах технологи, ялангуяа нүүр царай таних технологийг хориглохыг уриалж байна. 

    Урьдчилан таамагласан цагдаагийн үйл ажиллагааны үр дагавар

    Урьдчилан таамаглах цагдаагийн үйл ажиллагааны өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

    • Иргэний эрх, гадуурхагдсан бүлгүүд, ялангуяа өнгөт арьстнуудын дунд урьдчилан таамаглах цагдаагийн ажиллагааг өргөнөөр ашиглахыг эсэргүүцэж, лоббидож, түлхэж байна.
    • Урьдчилан таамагласан цагдааг хэрхэн ашиглахыг хязгаарлахын тулд хяналт шалгалтын бодлого эсвэл хэлтсийг ногдуулахыг засгийн газраас дарамталж байна. Ирээдүйн хууль тогтоомж нь цагдаагийн байгууллагуудыг урьдчилан таамаглах цагдаагийн алгоритмыг сургахын тулд засгийн газраас зөвшөөрсөн гуравдагч этгээдийн иргэний хувийн мэдээллийг ашиглахыг албадах болно.
    • Дэлхий даяар илүү олон хууль сахиулах байгууллагууд эргүүл хийх стратегиа нөхөхийн тулд урьдчилан таамагласан цагдаагийн зарим хэлбэрт найдаж байна.
    • Иргэдийн эсэргүүцэл болон бусад олон нийтийн үймээн самууныг урьдчилан таамаглах, урьдчилан сэргийлэх зорилгоор эдгээр алгоритмын өөрчилсөн хувилбарыг ашиглан эрх баригч засгийн газрууд.
    • Олон улс олон нийтийн дарамт шахалтаар хууль сахиулах байгууллагад нүүр царай таних технологийг хориглож байна.
    • Хууль бус эсвэл алдаатай баривчлахад хүргэсэн алгоритмыг буруу ашигласан хэргээр цагдаагийн байгууллагуудын эсрэг зарга нэмэгджээ.

    Анхаарах асуултууд

    • Урьдчилан таамаглах цагдаа ашиглах ёстой гэж та бодож байна уу?
    • Урьдчилан таамаглах цагдаагийн алгоритм нь шударга ёс хэрхэн хэрэгжихийг хэрхэн өөрчилнө гэж та бодож байна вэ?

    Үзэл баримтлалын лавлагаа

    Энэхүү ойлголтыг авахын тулд дараах алдартай болон институцийн холбоосыг ашигласан болно: