Холбооны сургалт: Энэхүү машин сургалтын арга нь мэдээллийн нууцлалыг хадгалж чадах уу?

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• June 5, 2023

Машины сургалтын (ML) алгоритмууд нь тэдгээрийн нарийвчлал, гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд асар их хэмжээний өгөгдөл шаарддаг. Өгөгдлийн багц том байх тусам алгоритм нь илүү их мэдээлэл авах бөгөөд илүү сайн ерөнхийлөж чадна. Гэсэн хэдий ч эмзэг хэрэглэгчийн өгөгдлийг боловсруулахад зориулж төв серверт шилжүүлэх уламжлалт арга нь аюулгүй байдлын эрсдэлийг үүсгэж, гүйцэтгэл удаашралтай, өндөр эрчим хүч зарцуулдаг.

Холбооны сургалтын нөхцөл

Холбооны сургалт нь ML-д зориулсан шинэ парадигм бөгөөд өгөгдлийг хэрхэн боловсруулж, шинжлэхийг өөрчилдөг. Сургалтын үйл явцыг олон төхөөрөмжөөр түгээснээр нэгдсэн сургалт нь байгууллагуудад ухаалаг гар утас, зөөврийн компьютер, зүйлсийн интернет (IoT) төхөөрөмж зэрэг захын төхөөрөмжүүд дээр байгаа өгөгдлийг ашиглан загвар бэлтгэх боломжийг олгодог. Энэ арга нь өгөгдлийн нууцлалыг сайжруулж, сүлжээний хоцролтыг багасгаж, нөөцийг илүү үр ашигтай ашиглахад хүргэдэг.

Эмзэг өгөгдөл нь захын төхөөрөмж дээр хэвээр байгаа тул үүнийг төвлөрсөн үүл эсвэл сервер рүү дамжуулах шаардлагагүй болно. Энэ практик нь өгөгдөл зөрчих, кибер халдлага болон бусад аюулгүй байдлын аюул заналхийллийг бууруулдаг. Үүний оронд алгоритм нь зөвхөн сургалтын үр дүнг нийтийн үүлэн эсвэл хуваалцсан сүлжээнд илгээж, мэдээллийн нууцлалыг хамгаалж, байгууллагуудад нууцлалын дүрэм журмыг дагаж мөрдөх боломжийг олгодог.

Холбооны сургалт нь алгоритмын хурд, үр ашгийг дээшлүүлэх боломжтой. Сургалт нь захын төхөөрөмжүүд дээр явагддаг тул загварууд нь бодит цаг хугацаанд тохируулсан өгөгдлөөс суралцах боломжтой бөгөөд ингэснээр илүү хурдан шинэчлэлт, мэдээллийг нэгтгэхэд хүргэдэг. Энэ арга нь IoT орчин гэх мэт өгөгдөл тасралтгүй үүсдэг програмуудад тохиромжтой. Байгууллага эдгээр өгөгдлийг илүү хурдан бөгөөд үнэн зөв боловсруулж, илүү мэдээлэлтэй, цаг алдалгүй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.

Сөрөг нөлөө

Эрүүл мэнд, санхүү зэрэг эмзэг мэдээлэлтэй, хатуу зохицуулалттай салбарууд нэгдсэн сургалтыг нэвтрүүлэх магадлалтай, учир нь ямар ч гуравдагч этгээд, тэр байтугай загвар хөгжүүлэгчид хамгаалагдсан төхөөрөмжийн өгөгдөлд хандах боломжгүй. Холбооны сургалтыг ашигладаг бизнесүүдийн бас нэг давуу тал нь ML-ийг илүү үр ашигтайгаар ашиглах боломжийг олгож, загваруудыг сургахад шаардагдах боловсруулалтын хугацаа, энергийг багасгадаг явдал юм. Цаашилбал, энэ арга нь өмнөх ухаалаг утас, зүүж болох загвар гэх мэт боловсруулах хүчин чадал багатай төхөөрөмжүүд дээр ажиллах боломжтой.

Хэт хувийн тохиргоо нь энэ төрлийн ML-ийн бас нэг давуу тал бөгөөд илүү нарийвчлалтай зөвлөмж, хайлтын үр дүн болон виртуал туслахуудыг бий болгодог. Загваруудыг орон нутгийн өгөгдөл дээр сургаснаар загварууд нь илүү олон төрлийн өгөгдлийн багцаас суралцдаг бөгөөд сургалтын үр дүн нь хэрэглэгч бүрийн зан үйлийн нарийн ширийн зүйлийг илүү сайн гаргаж чаддаг. Тиймээс загварууд өвөрмөц сонголтууд дээр тулгуурлан илүү нарийвчлалтай таамаглал дэвшүүлж, илүү тохируулсан туршлагыг бий болгодог. Энэ онцлог нь цахим худалдаа, эрүүл мэндийн үйлчилгээ, зугаа цэнгэл зэрэг бүх салбарт ихээхэн ашиг тустай.

Эцэст нь, нэгдсэн ML нь томоохон төвлөрсөн мэдээллийн төвүүдийг засварлах, шинэчлэх зардлыг бууруулахад тусална. Тархсан нөөцийг ашигласнаар компаниуд хадгалах шаардлагатай дэд бүтцийнхээ тоог бууруулж чадна. Нэмж дурдахад, нэгдсэн сургалт нь AI/ML-ийг ардчилсан болгоход тусалж, жижиг байгууллагууд эсвэл хязгаарлагдмал нөөцтэй хүмүүст илүү хүртээмжтэй болгодог. Бизнесүүд нэг аж ахуйн нэгжийн нөөцөд найдахаас илүү олон төхөөрөмжийн хамтын мэдлэгийг ашиглах боломжтой.

Холбооны сургалтын програмууд

Холбооны сургалтын зарим програмд ​​дараахь зүйлс орно.

• Үйлдвэрлэлийн салбар (ялангуяа ухаалаг гар утас үйлдвэрлэгчид) дэлхийн хэрэглэгчдийн бодит цагийн тайлангаар дамжуулан илүү сайн урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ хийх боломжтой.
• Холбооны сургалт нь эмнэлэг, анагаах ухааны судлаачдад өвчтөний хувийн нууцыг алдагдуулахгүйгээр эмнэлгийн мэдээлэлд томоохон хэмжээний дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгож, илүү сайн оношилгоо, хувийн эмчилгээ, үр дүнг сайжруулах боломжийг олгодог.
• Автономит тээврийн хэрэгсэл нь янз бүрийн эх сурвалжаас авсан мэдээлэлд үндэслэн илүү сайн шийдвэр гаргах чадвартай. Энэ функц нь замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлыг сайжруулж, түгжрэлийг бууруулж, хөдөлгөөнийг сайжруулдаг.
• Нууц мэдээллийг ил гаргахгүйгээр залилан мэхлэх, эрсдэлийн удирдлага, хөрөнгө оруулалтын шинжилгээг сайжруулсан. 
• Суралцагчдад зориулсан хувийн хэрэгцээ, сурах арга барилд тохирсон сургалтын хэрэглүүр. 
• Эрчим хүчний хэрэглээг оновчтой болгож, нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг бууруулсан.
• Газар тариалангийн ургацыг нэмэгдүүлж, хүнсний хог хаягдлыг багасгаж, хүнсний аюулгүй байдлыг сайжруулж, дэлхийн хүнсний хомсдолыг шийдэж, хөдөө аж ахуйн тогтвортой практикийг дэмжинэ.
• Үйлдвэрлэлийн процессыг оновчтой болгож, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулсан. 
• Засаглал дахь ил тод байдал, хариуцлага, иргэдийн оролцоог дэмжсэн шийдвэр гаргалт, бодлого боловсруулалт сайжирсан.
• Ажиллах хүчний сургалт, гүйцэтгэлийн менежмент, ажилчдыг хадгалах чадвар сайжирсан. 
• Хэрэглэгчийн нууцлалыг алдагдуулахгүйгээр онлайн дарамттай тэмцэхийн тулд контентыг илүү сайн зохицуулах, арга хэмжээ авах. 

Анхаарах асуултууд

• Холбооны сургалт нь мэдээллийн нууцлалыг хамгаалах чухал алхам гэж та бодож байна уу?
• Холбооны сургалт нь роботуудтай харилцах харилцааг өөр яаж өөрчилнө гэж та бодож байна вэ?