Emotion AI: Бид хиймэл оюуныг бидний мэдрэмжийг ойлгохыг хүсч байна уу?

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:
Зургийн кредит
iStock

Emotion AI: Бид хиймэл оюуныг бидний мэдрэмжийг ойлгохыг хүсч байна уу?

Emotion AI: Бид хиймэл оюуныг бидний мэдрэмжийг ойлгохыг хүсч байна уу?

Дэд гарчгийн текст
Компаниуд хүний ​​сэтгэл хөдлөлийг шинжлэх чадвартай машинуудыг ашиглахын тулд хиймэл оюун ухааны технологид ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийж байна.
    • Зохиогчийн тухай:
    • Зохиогчийн нэр
      Quantumrun Foresight
    • Есдүгээр сарын 6, 2022

    Үзэл баримтлалын хураангуй

    Сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан (AI) нь эрүүл мэнд, маркетинг, үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээ зэрэгт хүний ​​​​сэтгэл хөдлөлийг машинууд хэрхэн ойлгож, хариу үйлдэл үзүүлэхийг өөрчилдөг. Шинжлэх ухааны үндэслэл, хувийн нууцтай холбоотой маргаан мэтгэлцээнийг үл харгалзан энэ технологи хурдацтай хөгжиж, Apple, Amazon зэрэг компаниуд үүнийг бүтээгдэхүүндээ нэгтгэж байна. Түүний хэрэглээ улам бүр нэмэгдэж байгаа нь хувийн нууцлал, үнэн зөв байдал, өрөөсгөл ойлголтыг гүнзгийрүүлэх боломжийн талаар чухал асуултуудыг бий болгож, нарийн зохицуулалт, ёс суртахууны үүднээс авч үзэх шаардлагатай болж байна.

    Сэтгэл хөдлөлийн AI контекст

    Хиймэл оюун ухааны системүүд хүний ​​сэтгэл хөдлөлийг танин мэдэж, эрүүл мэндээс эхлээд маркетингийн кампанит ажил хүртэл янз бүрийн салбарт тэр мэдээллийг хөшүүрэг болгон ашиглаж байна. Жишээ нь, вэб сайтууд үзэгчид өөрсдийн агуулгад хэрхэн хандаж байгааг хэмжихийн тулд эмотикон ашигладаг. Гэсэн хэдий ч, сэтгэл хөдлөл нь хиймэл оюун ухаан гэж хэлдэг бүх зүйл мөн үү? 

    Emotion AI (мөн эффектив тооцоолол эсвэл хиймэл сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан гэж нэрлэдэг) нь хүний ​​сэтгэл хөдлөлийг хэмжиж, ойлгож, дуурайж, хариу үйлдэл үзүүлдэг хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг юм. Энэхүү сахилга бат нь 1995 онд MIT Media лабораторийн профессор Розалинд Пикард "Аффекттэй тооцоолол" номыг хэвлүүлснээс хойш эхэлсэн. MIT Media Lab-ийн мэдээлснээр сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан нь хүмүүс болон машинуудын хооронд илүү байгалийн харилцааг бий болгодог. Сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​сэтгэл хөдлөлийн байдал юу вэ, тэд хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэх вэ? гэсэн хоёр асуултанд хариулахыг оролддог. Цуглуулсан хариултууд нь машинууд хэрхэн үйлчилгээ, бүтээгдэхүүн нийлүүлэхэд ихээхэн нөлөөлдөг.

    Хиймэл сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан нь ихэвчлэн мэдрэмжийн шинжилгээтэй солигддог боловч мэдээлэл цуглуулахдаа ялгаатай байдаг. Мэдрэмжийн шинжилгээ нь нийгмийн сүлжээн дэх нийтлэл, блог, сэтгэгдлийн өнгө аясаас хамааран тодорхой сэдвүүдийн талаархи хүмүүсийн санал бодлыг тодорхойлох зэрэг хэлний судалгаанд чиглэгддэг. Гэсэн хэдий ч сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан нь сэтгэл хөдлөлийг тодорхойлохын тулд царайг таних, илэрхийлэлд тулгуурладаг. Тооцооллын бусад үр дүнтэй хүчин зүйлүүд бол дуу хоолойны хэв маяг, нүдний хөдөлгөөний өөрчлөлт гэх мэт физиологийн өгөгдөл юм. Зарим шинжээчид мэдрэмжийн шинжилгээг сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг гэж үздэг ч нууцлалын эрсдэл багатай.

    Сөрөг нөлөө

    2019 онд АНУ-ын Зүүн хойд их сургууль, Глазгоугийн их сургууль зэрэг их дээд сургууль хоорондын хэсэг судлаачид сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан нь шинжлэх ухааны бат бөх үндэсгүй болохыг харуулсан судалгааг нийтэлжээ. Судалгааг хүн эсвэл хиймэл оюун ухаан хийх нь хамаагүй гэдгийг онцолсон; Нүүрний хувирал дээр тулгуурлан сэтгэл хөдлөлийн байдлыг нарийн таамаглахад хэцүү байдаг. Эрдэмтэд илэрхийлэл нь хувь хүний ​​тухай тодорхой, өвөрмөц мэдээллийг өгдөг хурууны хээ биш гэж үздэг.

    Гэсэн хэдий ч зарим шинжээчид энэ шинжилгээтэй санал нийлэхгүй байна. Hume AI-ийг үүсгэн байгуулагч Алан Коуэн орчин үеийн алгоритмууд нь хүний ​​сэтгэл хөдлөлд яг таарч тохирох мэдээллийн багц, прототипүүдийг боловсруулсан гэж маргажээ. 5 сая долларын хөрөнгө оруулалтын санхүүжилт босгосон Hume AI нь сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаанаа сургахдаа Америк, Африк, Азийн хүмүүсийн мэдээллийн санг ашигладаг. 

    Сэтгэл хөдлөлийн AI талбарт шинээр гарч ирж буй бусад тоглогчид бол HireVue, Entropik, Emteq, Neurodata Labs юм. Entropik нь маркетингийн кампанит ажлын үр нөлөөг тодорхойлохын тулд нүүрний хувирал, нүдний харц, дуу хоолойны өнгө, тархины долгионыг ашигладаг. Оросын нэгэн банк харилцагчийн үйлчилгээний төлөөлөгч рүү залгахдаа Neurodata-г ашиглан үйлчлүүлэгчийн сэтгэгдлийг шинжилдэг. 

    Big Tech хүртэл сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааны боломжийг ашиглаж эхэлж байна. 2016 онд Apple компани Сан Диего хотод төвтэй, нүүрний хувиралд дүн шинжилгээ хийдэг Emotient компанийг худалдаж авсан. Амазоны виртуал туслах Alexa хэрэглэгчээ бухимдуулж байгааг олж мэдээд уучлалт гуйж, хариултаа тодруулсан байна. Үүний зэрэгцээ, Microsoft-ын яриа таних хиймэл оюун ухааны фирм Nuance нь жолооч нарын сэтгэл хөдлөлийг нүүрний хувиралд тулгуурлан шинжилж чаддаг.

    Сэтгэл хөдлөлийн AI-ийн үр дагавар

    Сэтгэл хөдлөлийн AI-ийн өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

    • Технологийн томоохон корпорацууд хиймэл оюун ухаан, ялангуяа сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаанаар мэргэшсэн жижиг компаниудыг өөрийн бие даасан тээврийн хэрэгслийн системийг сайжруулахын тулд худалдан авч, зорчигчидтой илүү аюулгүй, эмпатик харьцдаг.
    • Хэрэглэгчдэд туслах төвүүд нь дуу хоолой болон нүүрний дохиог тайлбарлахын тулд сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааныг багтаасан бөгөөд хэрэглэгчдэд илүү хувийн, үр дүнтэй асуудлыг шийдвэрлэх туршлагыг бий болгодог.
    • Эффекттэй тооцоололд илүү их санхүүжилт орж, олон улсын эрдэм шинжилгээний болон судалгааны байгууллагуудын хамтын ажиллагааг дэмжиж, улмаар хүн-AI-ийн харилцан үйлчлэлийн ахиц дэвшлийг хурдасгаж байна.
    • Засгийн газрууд нүүр царай, биологийн мэдээллийг цуглуулах, хадгалах, ашиглах талаар бодлого боловсруулах шаардлага нэмэгдэж байна.
    • Төрийн болон хувийн хэвшилд хиймэл оюун ухааныг сургах, нэвтрүүлэхэд илүү хатуу стандарт шаардсан, алдаатай эсвэл өрөөсгөл сэтгэл хөдлөлийн улмаас арьс өнгө, хүйстэй холбоотой өрөөсгөл ойлголт гүнзгийрэх эрсдэлтэй.
    • Хэрэглэгчдийн сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаантай төхөөрөмж, үйлчилгээнд найдах нь нэмэгдэж, сэтгэл хөдлөлийн хувьд илүү ухаалаг технологи нь өдөр тутмын амьдралд салшгүй хэсэг болоход хүргэдэг.
    • Боловсролын байгууллагууд цахим сургалтын платформд сэтгэл хөдлөлийн AI-г нэгтгэж, суралцах туршлагыг сайжруулахын тулд оюутнуудын сэтгэл хөдлөлийн хариу үйлдэл дээр үндэслэн заах арга барилд тохируулж болно.
    • Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчид өвчтөний хэрэгцээ, сэтгэл хөдлөлийг илүү сайн ойлгож, оношилгоо, эмчилгээний үр дүнг сайжруулахын тулд сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааныг ашигладаг.
    • Маркетингийн стратеги нь сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааныг ашиглахын тулд хөгжиж, компаниудад сурталчилгаа, бүтээгдэхүүнийг хувь хүний ​​сэтгэл хөдлөлийн байдалд илүү үр дүнтэй тохируулах боломжийг олгодог.
    • Шүүх хурлын үеэр гэрчийн итгэл үнэмшил, сэтгэл хөдлөлийн байдлыг үнэлэхийн тулд эрх зүйн системүүд сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлж, ёс зүй, үнэн зөв байдлын асуудал үүсгэж болзошгүй.

    Анхаарах асуултууд

    • Таны сэтгэл хөдлөлийг урьдчилан мэдэхийн тулд сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухааны программууд таны нүүрний хувирал, дуу хоолойны өнгө зэргийг сканнердахыг зөвшөөрөх үү?
    • Хиймэл оюун ухаан нь сэтгэл хөдлөлийг буруугаар унших ямар эрсдэлтэй вэ?

    Үзэл баримтлалын лавлагаа

    Энэхүү ойлголтыг авахын тулд дараах алдартай болон институцийн холбоосыг ашигласан болно:

    MIT менежментийн Слоан сургууль Сэтгэл хөдлөлийн хиймэл оюун ухаан, тайлбарлав