AI оношилгоо: AI эмч нараас илүү байж чадах уу?

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Гуравдугаар сарын 8, 2022

Үзэл баримтлалын хураангуй

Хиймэл оюун ухаан (AI) нь эмнэлгийн байгууллагуудын салшгүй хэсэг болж, эмч нарын хийдэг уламжлалт олон ажлыг хариуцдаг гэж таамаглаж байна. Нарийвчлалтай, зардал багатай тусламж үзүүлэх чадвартай хиймэл оюун ухаан нь эрүүл мэндийн салбарт асар их боломжийг санал болгодог. Гэсэн хэдий ч энэ боломжийг бүрэн хэрэгжүүлэхийн тулд өвчтөний итгэлийг олж авах сорилтыг шийдвэрлэх шаардлагатай.

Хиймэл оюун ухааны оношлогооны контекст

Эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухаан ихээхэн ахиц дэвшил гаргаж, олон төрлийн хэрэглээнд амлалт өгч байна. Арьсны хорт хавдрыг нарийн илрүүлдэг ухаалаг гар утасны программуудаас эхлээд нүдний өвчнийг нарийн мэргэжлийн эмч нар шиг чадварлаг илрүүлдэг алгоритм хүртэл хиймэл оюун ухаан нь оношилгоонд өөрийн чадавхийг баталж байна. Дашрамд дурдахад, IBM-ийн Ватсон зүрхний өвчнийг олон зүрх судасны эмчээс илүү нарийвчлалтай оношлох чадварыг харуулсан.

AI нь хүний ​​алдаж болзошгүй хэв маягийг илрүүлэх чадвар нь гол давуу тал юм. Жишээлбэл, Матижа Снудерл хэмээх невропатологич залуу охины дахин давтагдах хавдрын бүрэн геномын метилжилтийг шинжлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашигласан. AI нь хавдар нь глиобластома гэж таамаглаж, эмгэг судлалын үр дүнгээс ялгаатай нь үнэн зөв болох нь батлагдсан.

Энэхүү тохиолдол нь хиймэл оюун ухаан нь уламжлалт аргуудаар тодорхойгүй байж болох чухал ойлголтуудыг хэрхэн өгч болохыг харуулж байна. Хэрэв Снудерл зөвхөн эмгэг судлалд найдсан бол буруу онош тавьж, эмчилгээ үр дүнгүй болох байсан. Энэхүү үр дүн нь хиймэл оюун ухаан нь үнэн зөв оношлох замаар өвчтөний үр дүнг сайжруулах боломжийг харуулж байна.

Сөрөг нөлөө

AI-г эмнэлгийн оношлогоонд нэгтгэх нь хувиргах чадвартай. Машины сургалтын түүхий тооцооллын хүчийг харгалзан эмнэлгийн оношлогооны салбар дахь эмч нарын үүрэг ихээхэн өөрчлөлтийг харж болно. Гэсэн хэдий ч энэ нь солих тухай биш, харин хамтын ажиллагаа юм.

Хиймэл оюун ухаан хөгжсөөр байгаа тул эмч нар хиймэл оюун ухаанд суурилсан багаж хэрэгслийг оношлохдоо "хоёр дахь санал" болгон ашиглах магадлал өндөр байна. Энэ арга нь хүний ​​эмч, хиймэл оюун ухаантай хамтран ажиллаж, өвчтөний сайн үр дүнд хүрэхийн тулд эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний чанарыг сайжруулж чадна. Гэхдээ үүнийг хэрэгжүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухаанд өвчтөний эсэргүүцлийг даван туулах нь маш чухал юм.

Судалгаанаас харахад өвчтөнүүд эмч нараас давсан ч гэсэн эмнэлгийн хиймэл оюун ухаанаас болгоомжилдог. Энэ нь тэдний эрүүл мэндийн хэрэгцээ нь өвөрмөц бөгөөд алгоритмаар бүрэн ойлгож, шийдвэрлэх боломжгүй гэсэн итгэл үнэмшилтэй холбоотой юм. Тиймээс эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдийн хувьд тулгамдаж буй гол асуудал бол энэхүү эсэргүүцлийг даван туулах арга замыг хайж, хиймэл оюун ухаанд итгэх итгэлийг бий болгох явдал юм.

AI оношлогооны үр дагавар

AI оношлогооны өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

• Эрүүл мэндийн салбарын үр ашиг, бүтээмж нэмэгдсэн.
• Робот мэс заслын үр дүн сайжирч, нарийвчлал, цусны алдагдал багасна.
• Дементиа зэрэг өвчнийг эрт үе шатанд найдвартай оношлох.
• Шаардлагагүй шинжилгээ хийх хэрэгцээ багасч, хортой гаж нөлөөгөөр эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний зардал урт хугацаанд буурна.
• Эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдийн үүрэг, хариуцлагын өөрчлөлт.
• Анагаах ухааны боловсролын өөрчлөлтүүд нь хиймэл оюун ухааныг ойлгох, ажиллах зэрэг болно.
• Итгэлцлийг бий болгох стратеги боловсруулах шаардлагатай хиймэл оюун ухаанд тэсвэртэй өвчтөнүүдийн боломжит түлхэлт.
• Өвчтөний өгөгдлийг өргөнөөр ашигласнаар өгөгдлийн менежмент, хамгаалалтад шаардагдах хэрэгцээ нэмэгддэг.
• Хиймэл оюун ухаанд суурилсан тусламж үйлчилгээ нь тодорхой хүн амд илүү үнэтэй эсвэл хүртээмж муутай байвал эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хүртээмжийн ялгаа үүсэх боломж.
• AI-ийн хэрэглээг зохицуулах, хянах зорилгоор эрүүл мэндийн зохицуулалт, бодлогод гарсан өөрчлөлтүүд.

Анхаарах асуултууд

• AI нь эмч нарын үүргийг бүрэн орлох уу, эсвэл тэдний үүргийг нэмэгдүүлэх үү?
• AI-д суурилсан системүүд нь эрүүл мэндийн нийт зардлыг бууруулахад хувь нэмэр оруулж чадах уу?
• Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан эмнэлгийн оношлогоонд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг хүний ​​​​оношлогчдын байр суурь ямар байх вэ?