Хэрэглэгчийн түвшний хиймэл оюун ухаан: Машины сургалтыг олон нийтэд хүргэх

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:
Зургийн кредит
iStock

Хэрэглэгчийн түвшний хиймэл оюун ухаан: Машины сургалтыг олон нийтэд хүргэх

Хэрэглэгчийн түвшний хиймэл оюун ухаан: Машины сургалтыг олон нийтэд хүргэх

Дэд гарчгийн текст
Техникийн фирмүүд хэн ч удирдах боломжтой, кодгүй, бага кодтой хиймэл оюун ухааны платформуудыг бүтээж байна.
    • Зохиогчийн тухай:
    • Зохиогчийн нэр
      Quantumrun Foresight
    • Нэгдүгээр 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure болон Google Cloud-аас илүү хүртээмжтэй, кодгүй, бага кодтой саналууд нь энгийн хүмүүст вэб сайтыг байршуулах боломжтой болохын хэрээр өөрийн хиймэл оюун ухааны програмуудыг бий болгох боломжийг олгоно. Эрдэмтдийн өндөр техникийн хиймэл оюун ухааны программууд нь хэрэглэгчдэд илүү ээлтэй, хөнгөн хэрэглээний программуудыг бий болгож чадна.

    Хэрэглэгчийн түвшний AI контекст

    "Мэдээллийн технологийн хэрэглээ" нь 2010-аад оны турш технологийн хүрээний сэдэв байсаар ирсэн боловч 2022 оны байдлаар ихэнх аж ахуйн нэгжийн програм хангамжийн саналууд нь төвөгтэй, уян хатан биш, өндөр техниктэй хэвээр байна. Энэ парадигм нь зарим талаараа ихэнх засгийн газрын агентлагууд болон Fortune 1000 бизнест үйл ажиллагаа явуулж буй хэт их хуучин технологи, системүүдтэй холбоотой юм. Хэрэглэгчдэд ээлтэй хиймэл оюун ухаан бүтээх нь тийм ч амар ажил биш бөгөөд ихэвчлэн зардал, хүргэх хугацаа гэх мэт бусад тэргүүлэх чиглэлийн тал руу түлхэгддэг. 

    Нэмж дурдахад, олон жижиг компаниуд хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг өөрчлөх боломжтой дотоод мэдээллийн шинжлэх ухааны баггүй байдаг тул ихэвчлэн хиймэл оюун ухааны хөдөлгүүртэй програмуудыг санал болгодог үйлдвэрлэгчдэд найдаж байна. Гэсэн хэдий ч, эдгээр борлуулагчийн шийдлүүд нь дотоод мэргэжилтнүүдийн бүтээсэн загвар шиг үнэн зөв эсвэл тохирсон биш байж магадгүй юм. Энэхүү шийдэл нь туршлага багатай ажилчдад урьдчилан таамаглах загвар бүтээх, ашиглах боломжийг олгодог автоматжуулсан машин сургалтын (ML) платформ юм. Жишээлбэл, АНУ-д төвтэй DimensionalMechanics компани нь 2020 оноос хойш хэрэглэгчиддээ хиймэл оюун ухааны нарийвчилсан загваруудыг энгийн бөгөөд үр дүнтэй бүтээх боломжийг олгосон. “Oracle” гэгддэг хиймэл оюун ухаан нь загвар бүтээх явцад хэрэглэгчдэд дэмжлэг үзүүлдэг. Хүмүүс Microsoft Office эсвэл Google Docs-тэй адил төрөл бүрийн хиймэл оюун ухааны программуудыг өдөр тутмынхаа ажлын нэг хэсэг болгон ашиглах болно гэж тус компани найдаж байна.

    Сөрөг нөлөө

    Үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид хиймэл оюун ухааны программуудыг бүтээхэд хялбар болгох нэмэлт програмуудыг улам бүр хэрэгжүүлж байна. 2022 онд AWS нь код зөвлөмж өгөх замаар хөгжүүлэгчийн бүтээмжийг сайжруулахад тусалдаг ML-ээр ажилладаг CodeWhisperer үйлчилгээг зарласан. Хөгжүүлэгчид "S3-д файл байршуулах" гэх мэт тодорхой даалгаврыг тодорхойлсон тайлбарыг энгийн англи хэлээр бичих боломжтой бөгөөд CodeWhisperer нь заасан даалгаварт аль үүлэн үйлчилгээ болон нийтийн номын сан хамгийн тохиромжтой болохыг автоматаар тодорхойлдог. Нэмэлт нь мөн тусгай кодыг шууд бүтээж, үүсгэсэн кодын хэсгүүдийг санал болгодог.

    Үүний зэрэгцээ, 2022 онд Microsoft-ын Azure нь кодгүй эсвэл бага кодгүй автоматжуулсан AI/ML үйлчилгээг санал болгосон. Үүний нэг жишээ бол хиймэл оюун ухааны программыг бодит орчинд бий болгох, баталгаажуулахад нь туслах зорилготой тэдний иргэний AI хөтөлбөр юм. Azure Machine Learning нь автоматжуулсан ML, багц эсвэл бодит цагийн төгсгөлийн цэгүүдэд байршуулах график хэрэглэгчийн интерфэйс (GUI) юм. Microsoft Power Platform нь ML алгоритмуудыг хэрэгжүүлдэг тусгай программ болон ажлын урсгалыг хурдан бүтээх хэрэгслүүдээр хангадаг. Төгсгөлийн бизнесийн хэрэглэгчид одоо хуучин бизнесийн үйл явцыг өөрчлөхийн тулд үйлдвэрлэлийн түвшний ML програмуудыг бүтээх боломжтой.

    Эдгээр санаачилгууд нь AI програмуудыг турших эсвэл шинэ технологи, боловсруулалтын шийдлүүдийг судлахыг хүсдэг хамгийн бага код бичих туршлагагүй хүмүүст чиглүүлэх болно. Бизнесүүд бүрэн цагийн мэдээлэл судлаач, инженерүүдийг ажилд авахад мөнгөө хэмнэж, мэдээллийн технологийн ажилтнуудынхаа ур чадварыг дээшлүүлэх боломжтой. Үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид интерфэйсээ илүү хэрэглэгчдэд ээлтэй болгосноор илүү олон шинэ захиалагчтай болж ашиг тус хүртдэг. 

    Хэрэглэгчийн түвшний хиймэл оюун ухааны үр дагавар

    Хэрэглэгчийн түвшний хиймэл оюун ухааны өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

    • Үйлчлүүлэгчид өөрсдөө програм үүсгэх, турших боломжийг олгодог, кодгүй эсвэл бага кодтой AI платформыг хөгжүүлэхэд анхаардаг компаниудын өсөн нэмэгдэж буй зах зээл.
    • Төрийн болон хувийн хэвшлийн үйл ажиллагааг цахимжуулах хурдны макро өсөлт. 
    • Кодлох нь техникийн хувьд бага ур чадвар болж, улам бүр автоматжуулж, илүү өргөн хүрээний ажилчдыг програм хангамжийн хэрэглээг бий болгоход оролцох боломжийг олгодог.
    • Үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчид программ хангамжийн хөгжүүлэлтийг автоматжуулах, тэр дундаа кибер аюулгүй байдлын асуудлыг сканнердах боломжтой нэмэлт нэмэлтүүдийг бий болгодог.
    • Илүү олон хүмүүс хиймэл оюун ухааны автомат платформ ашиглан хэрхэн кодлохыг өөрөө сурахыг илүүд үздэг.
    • Кодчлох боловсролын хөтөлбөрүүдийг дунд болон ахлах сургуулийн сургалтын хөтөлбөрт улам бүр нэвтрүүлж (эсвэл дахин нэвтрүүлж) эдгээр кодгүй, бага программуудаас болгоомжилж байна.

    Сэтгэгдэл бичих асуултууд

    • Хэрэв та хэрэглэгчийн түвшний хиймэл оюун ухааны программ ашиглаж байсан бол тэдгээрийг ашиглахад хэр хялбар байсан бэ?
    • Хэрэглэгчийн түвшний AI програмууд судалгаа, хөгжлийг хэрхэн хурдасгана гэж та бодож байна вэ?

    Үзэл баримтлалын лавлагаа

    Энэхүү ойлголтыг авахын тулд дараах алдартай болон институцийн холбоосыг ашигласан болно: