Өвчин илрүүлэх мэдрэгч: Хэт оройтохоос өмнө өвчнийг илрүүлдэг

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:
Зургийн кредит
iStock

Өвчин илрүүлэх мэдрэгч: Хэт оройтохоос өмнө өвчнийг илрүүлдэг

Өвчин илрүүлэх мэдрэгч: Хэт оройтохоос өмнө өвчнийг илрүүлдэг

Дэд гарчгийн текст
Судлаачид өвчтөний эсэн мэнд үлдэх магадлалыг нэмэгдүүлэхийн тулд хүний ​​өвчнийг илрүүлэх төхөөрөмж бүтээж байна.
    • Зохиогчийн тухай:
    • Зохиогчийн нэр
      Quantumrun Foresight
    • Аравдугаар сар 3, 2022

    Үзэл баримтлалын хураангуй

    Эрдэмтэд өвчнийг эрт илрүүлэхийн тулд мэдрэгч технологи, хиймэл оюун ухааныг (AI) ашиглаж байгаа бөгөөд нохойн өвчний үнэрийг дуурайдаг төхөөрөмж эсвэл амин чухал шинж тэмдгийг хянахын тулд зүүдэг төхөөрөмж ашиглан эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг өөрчлөх боломжтой. Энэхүү шинээр гарч ирж буй технологи нь Паркинсоны өвчин, COVID-19 зэрэг өвчнийг урьдчилан таамаглах амлалтыг харуулж байгаа бөгөөд цаашдын судалгаа нь нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх, хэрэглээг өргөжүүлэх зорилготой юм. Эдгээр дэвшилтүүд нь даатгалын компаниуд өвчтөний мэдээллийг хянах мэдрэгчийг ашигладаг, мэдрэгч дээр суурилсан оношилгоог нийгмийн эрүүл мэндийн бодлогод нэгтгэдэг засгийн газрууд хүртэл эрүүл мэндийн үйлчилгээнд чухал нөлөө үзүүлж болзошгүй юм.

    Өвчин илрүүлэх мэдрэгчийн контекст

    Эрт илрүүлж, оношлох нь ялангуяа халдварт өвчин, шинж тэмдэг илрэх хүртэл сар, жил шаардагддаг өвчний амь насыг аварч чадна. Жишээлбэл, Паркинсоны өвчин (PD) нь цаг хугацааны явцад моторын доройтол (жишээ нь, чичиргээ, хөшүүн байдал, хөдөлгөөний асуудал) үүсгэдэг. Олон хүмүүсийн хувьд өвчин эмгэгээ олж мэдсэний дараа нөхөн сэргээх боломжгүй байдаг. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд эрдэмтэд нохойны хамар ашигладаг, машин сургалт (ML) ашигладаг хүртэл өвчин илрүүлэх янз бүрийн мэдрэгч, машинуудыг судалж байна. 

    2021 онд Массачусетсийн Технологийн Их Сургууль (MIT), Харвардын Их Сургууль, Мэрилэндийн Жон Хопкинсийн Их Сургууль, Милтон Кейнсийн Эмнэлгийн илрүүлэгч нохой зэрэг судлаачдын нэгдэл нохойг дуурайж хиймэл оюун ухаан (AI) сургаж чаддаг болохыг тогтоожээ. үнэр гарах өвчин. Судалгаанаас үзэхэд ML хөтөлбөр нь түрүү булчирхайн хорт хавдар зэрэг зарим өвчнийг илрүүлэхэд нохойн амжилтын түвшинтэй таарч байна. 

    Судалгааны төсөл нь өвчтэй болон эрүүл хүмүүсээс шээсний дээж цуглуулсан; Дараа нь эдгээр дээжээс өвчин байгаа эсэхийг илтгэх молекулуудад шинжилгээ хийсэн. Судалгааны баг бүлэг нохойг өвчтэй молекулын үнэрийг таних сургасан бөгөөд судлаачид дараа нь тэдний өвчнийг тодорхойлох амжилтын түвшинг ML-тэй харьцуулсан байна. Ижил дээжийг туршихдаа хоёр арга нь 70-аас дээш хувийн нарийвчлалтай оноо авсан. Судлаачид янз бүрийн өвчний чухал үзүүлэлтүүдийг илүү нарийвчлан тодорхойлохын тулд илүү өргөн хүрээтэй мэдээллийн багцыг турших гэж найдаж байна. Өвчин илрүүлэх мэдрэгчийн өөр нэг жишээ бол MIT болон Жонс Хопкинсийн их сургуулийн бүтээсэн мэдрэгч юм. Энэхүү мэдрэгч нь давсагны хавдрыг илрүүлэхийн тулд нохойн хамрыг ашигладаг. Гэсэн хэдий ч мэдрэгчийг нохойн дээр амжилттай туршсан ч эмнэлзүйн хэрэглээнд тохиромжтой болгохын тулд зарим ажил хийх шаардлагатай байна.

    Сөрөг нөлөө

    2022 онд судлаачид арьсан дээрх үнэрийн нэгдлүүдээр дамжуулан PD-ийг оношлох боломжтой цахим хамар буюу хиймэл хиймэл үнэрлэх системийг бүтээжээ. Энэхүү технологийг бүтээхийн тулд Хятадын эрдэмтэд хийн хроматографи (GC)-масс спектрометрийг гадаргуугийн акустик долгионы мэдрэгч болон ML алгоритмтай хослуулсан. GC нь sebum (хүний ​​арьсаар үүсгэгддэг тослог бодис) үнэрийн нэгдлүүдийг шинжилж чаддаг. Дараа нь эрдэмтэд энэ мэдээллийг ашиглан PD байгаа эсэхийг 70 хувийн нарийвчлалтайгаар таамаглах алгоритмыг бүтээжээ. Эрдэмтэд үнэрийн дээжийг бүхэлд нь шинжлэхийн тулд ML ашиглах үед нарийвчлал 79 хувь хүртэл өссөн байна. Гэсэн хэдий ч өргөн хүрээтэй, олон янзын түүврийн хэмжээтэй илүү олон судалгаа хийх шаардлагатай байгааг эрдэмтэд хүлээн зөвшөөрдөг.

    Үүний зэрэгцээ, COVID-19 тахлын оргил үед Fitbit, Apple Watch, Samsung Galaxy ухаалаг цаг зэрэг зүүдэг төхөөрөмжүүдийн цуглуулсан мэдээлэлд хийсэн судалгаагаар эдгээр төхөөрөмжүүд вирусын халдварыг илрүүлэх боломжтойг харуулсан. Эдгээр төхөөрөмжүүд нь зүрхний болон хүчилтөрөгчийн мэдээлэл, унтах хэв маяг, үйл ажиллагааны түвшинг цуглуулж чаддаг тул хэрэглэгчдэд болзошгүй өвчлөлийн талаар сэрэмжлүүлж чадна. 

    Тодруулбал, Mount Sinai эмнэлэг 500 өвчтөнөөс авсан Apple Watch-ын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, COVID-19 тахлын халдвар авсан хүмүүсийн зүрхний хэлбэлзэл өөрчлөгддөг болохыг тогтоожээ. Энэхүү нээлт нь томуу, томуу зэрэг бусад вирусыг эрт илрүүлэх системийг бий болгохын тулд өмсдөг төхөөрөмж ашиглахад хүргэнэ гэж судлаачид найдаж байна. Ирээдүйн вирусын халдварын голомтыг илрүүлэхийн тулд анхааруулах системийг зохион бүтээх боломжтой бөгөөд эдгээр өвчнийг бүхэлд нь цар тахал болж хувирахаас өмнө эрүүл мэндийн газрууд хөндлөнгөөс оролцох боломжтой.

    Өвчин илрүүлэх мэдрэгчийн үр дагавар

    Өвчин илрүүлэх мэдрэгчийн өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

    • Даатгалын үйлчилгээ үзүүлэгчид өвчтөний эрүүл мэндийн мэдээллийг хянах өвчин илрүүлэх мэдрэгчийг дэмждэг. 
    • Хэрэглэгчид ховор өвчин, зүрхний шигдээс, таталт зэргийг илрүүлдэг хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар мэдрэгч, төхөөрөмжид хөрөнгө оруулалт хийж байна.
    • Өвчтнийг цаг тухайд нь хянах төхөөрөмж хөгжүүлэхийн тулд зүүдэг үйлдвэрлэгчдийн бизнесийн боломжийг нэмэгдүүлэх.
    • Эмч нар оношлогооноос илүү зөвлөгөө өгөх хүчин чармайлтад анхаарлаа хандуулдаг. Жишээлбэл, оношлоход туслах өвчин илрүүлэх мэдрэгчийн хэрэглээг нэмэгдүүлснээр эмч нар хувийн эмчилгээний төлөвлөгөө боловсруулахад илүү их цаг зарцуулах боломжтой.
    • Судалгааны байгууллагууд, их дээд сургуулиуд болон холбооны агентлагууд оношлогоо, өвчтөний тусламж үйлчилгээ, хүн амын цар тахлын илрүүлэлтийг сайжруулах төхөөрөмж, программ хангамжийг бий болгоход хамтран ажилладаг.
    • Өвчин илрүүлэх мэдрэгчийг өргөнөөр нэвтрүүлсэн нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдийг урьдчилан таамагласан эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний загвар руу шилжихэд түлхэц өгч, эрт интервенц хийх, өвчтөний үр дүнг сайжруулахад хүргэдэг.
    • Засгийн газрууд мэдрэгч дээр суурилсан оношилгоог нэгтгэхийн тулд эрүүл мэндийн бодлогыг шинэчилж, улмаар нийгмийн эрүүл мэндийн хяналт, хариу арга хэмжээний системийг илүү үр дүнтэй болгож байна.
    • Мэдрэгчийн технологи нь өвчтөнийг алсаас хянах, эмнэлэгт очих, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний зардлыг бууруулах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь ялангуяа хөдөө орон нутаг эсвэл үйлчилгээ муутай иргэдэд ашигтай.

    Анхаарах асуултууд

    • Хэрэв та зүүдэг төхөөрөмжтэй бол эрүүл мэндийнхээ статистикийг хянахын тулд үүнийг хэрхэн ашиглах вэ?
    • Өвчин илрүүлэх мэдрэгч нь эрүүл мэндийн салбарыг өөр яаж өөрчлөх вэ?

    Үзэл баримтлалын лавлагаа

    Энэхүү ойлголтыг авахын тулд дараах алдартай болон институцийн холбоосыг ашигласан болно: