अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित वाहतूक व्यवस्थापन: रहदारी व्यवस्थापनाचे भविष्य

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित वाहतूक व्यवस्थापन: रहदारी व्यवस्थापनाचे भविष्य

अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित वाहतूक व्यवस्थापन: रहदारी व्यवस्थापनाचे भविष्य

उपशीर्षक मजकूर
जागतिक रिअल-टाइम वाहतूक कोंडी कमी करण्यासाठी अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित वाहतूक व्यवस्थापन हा एक संभाव्य रामबाण उपाय असू शकतो.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • जानेवारी 27, 2022

    अंतर्दृष्टी सारांश

    जागतिक लोकसंख्या आणि वाहनांचा ताफा जसजसा विस्तारत जातो, तसतसे शहरी वाहतूक कोंडीची संभाव्यता वाढू लागते, ज्यामुळे AI-आधारित वाहतूक व्यवस्थापन प्रणालींसारख्या उपायांचा शोध घेण्यास प्रवृत्त होते. ट्रॅफिक कॅमेरे, रोड सेन्सर आणि मोबाईल फोन डेटा यासारख्या विविध इनपुट्सचा वापर करून ट्रॅफिक परिस्थितीचे निरीक्षण करण्यासाठी, गर्दीच्या प्रतिसादात ट्रॅफिक लाइट्स समायोजित करण्यासाठी आणि अपघात रोखण्यासाठी या प्रणाली AI वापरतात. अशा प्रणालींच्या व्यापक परिणामांमध्ये कमी रहदारी वेळेद्वारे सुधारित राष्ट्रीय उत्पादकता, तंत्रज्ञान क्षेत्रातील नवीन रोजगार संधी, वर्धित डेटा गोपनीयता आणि स्मार्ट शहरांचा विकास यांचा समावेश होतो.

    अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित रहदारी व्यवस्थापन संदर्भ

    जगाच्या फुगणाऱ्या लोकसंख्येच्या बरोबरीने जगातील वाहनांचा ताफा वाढत असताना, शहरी वाहतूक कोंडीच्या संभाव्य भविष्यासाठी नवीन उपायांचा पाठपुरावा केला जात आहे. 2015 मध्ये, जगातील मोटार वाहनांची अंदाजे संख्या 1.3 अब्ज होती. 2 मध्ये ही संख्या वाढून 2040 अब्जांपेक्षा जास्त होण्याची अपेक्षा आहे, मुख्यत्वे विकसनशील अर्थव्यवस्थांमधील वाढत्या समृद्धीमुळे.

    मोटार वाहनांच्या संख्येतील या अंदाजे वाढीमुळे विकसित आणि विकसनशील जगात रीअल-टाइम रोड रहदारी वाढू शकते. रिअल-टाइम ट्रॅफिक कोंडी कमी करण्यासाठी किंवा टाळण्यासाठी संभाव्य उपाय म्हणजे अल्गोरिदमिक आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आधारित वाहतूक व्यवस्थापन प्रणाली. अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित रहदारी व्यवस्थापन लाल दिवे चालवणे, लेन क्रॉस करणे, रिव्हर्स ड्रायव्हिंग आणि लेन-मार्किंग उल्लंघन यासारख्या रहदारीचे उल्लंघन ओळखण्यात मदत करू शकतात.

    AI-आधारित ट्रॅफिक मॅनेजमेंट ही एक प्रणाली आहे जी ट्रॅफिक स्थितींवर नजर ठेवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वापरते, प्रामुख्याने ट्रॅफिक कॅमेरे आणि रोड सेन्सर्सच्या वापरासह परंतु वाढत्या प्रमाणात, लोकांच्या मोबाईल फोनचा वापर आणि वाहनातील कनेक्टिव्हिटी देखील. हे ट्रॅफिक इनपुट केंद्रीय नियंत्रण केंद्राकडे रहदारीची माहिती पाठवतात जिथे अल्गोरिदमचा वापर रस्त्याच्या रहदारीच्या घनतेचा अंदाज घेण्यासाठी केला जातो. प्राप्त माहितीच्या प्रतिसादात, प्रणाली वास्तविक-वेळ रस्त्यावरील गर्दीपासून मुक्त होण्यासाठी आणि रस्ते अपघात टाळण्यासाठी दिलेल्या नगरपालिकेच्या ट्रॅफिक लाइटमध्ये बदल करते.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    ट्रॅफिक मॅनेजमेंट सिस्टीम (TMS) च्या अंमलबजावणीद्वारे AI मुळे चांगले रहदारी व्यवस्थापन होऊ शकते. अनेक तंत्रज्ञान TMS अधिक सामान्य बनवू शकतात. उदाहरणार्थ, मोबाइल नेटवर्क कनेक्शन तंत्रज्ञान जसे की 4G आणि आगामी 5G तंत्रज्ञान या TMS च्या यशस्वी अंमलबजावणीसाठी लिंचपिन म्हणून पाहिले जाऊ शकते. आणखी एक तंत्रज्ञान म्हणजे एज कंप्युटिंग, जे केबल-मुक्त कनेक्शनद्वारे मर्यादित व्हॉल्यूम ट्रांसमिशनच्या लेटन्सी आव्हानांचे निराकरण करू शकते. 

    भविष्यातील स्मार्ट सिटी सोल्यूशन्स जसे की सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार आणि बस आणि ड्रोनद्वारे उत्पादन वितरण शहरांमधील रहदारीची परिस्थिती बदलू शकते. या स्मार्ट सिटी सेवा शहरवासीयांनी अनुभवलेल्या रहदारीच्या स्थितीत सुधारणा करण्यास मदत करू शकतात कारण या वाहतूक नवकल्पना TMS सह सखोलपणे एकत्रित होतील आणि वाहतूक कायद्यांचे काटेकोरपणे पालन करतील. 

    ट्रॅफिक मॉनिटरिंगसाठी एआय सोल्यूशन्सच्या वापरामुळे, रस्त्यावरील रहदारीची स्थिती सुधारेल आणि महत्त्वपूर्ण पोलिस संसाधने मुक्त केली जाऊ शकतात आणि इतरत्र तैनात केली जाऊ शकतात. पुढे, एआय-आधारित रहदारी व्यवस्थापन प्रणाली केवळ रहदारीच्या स्थितीत लक्षणीय सुधारणा करू शकत नाही तर व्यवसाय आणि पर्यावरणीय फायदे प्रदान करू शकतात.

    अनेक शहरांनी रहदारी कमी करण्यासाठी इंटेलिजेंट ट्रॅफिक मॅनेजमेंट सिस्टम (ITMS) तैनात करण्यास सुरुवात केली आहे. उदाहरणार्थ, यूएस मधील पिट्सबर्गने 50 छेदनबिंदूंवर इंटेलिजेंट ट्रॅफिक सिग्नल कंट्रोल सिस्टीम तैनात केली आहे, ज्यामुळे प्रवासाच्या वेळा 26 टक्क्यांनी आणि छेदनबिंदूच्या प्रतिक्षेच्या वेळा 41 टक्क्यांनी कमी करण्यात मदत झाली आहे. दुसरे उदाहरण म्हणजे चीनमधील हांगझोऊ येथे बुद्धिमान वाहतूक व्यवस्थापन प्रणालीची तैनाती, ज्याने शहराला राष्ट्रीय क्रमवारीत पाचव्या सर्वात गर्दीच्या चीनी शहरावरून 57 व्या क्रमांकावर आणले.

    अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित रहदारी व्यवस्थापनाचे परिणाम

    अल्गोरिदमिक आणि एआय-आधारित रहदारी व्यवस्थापनाच्या विस्तृत परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

    • देशाच्या लोकसंख्येने रहदारीमध्ये घालवलेला एकूण वेळ कमी केला, ज्यामुळे राष्ट्रीय उत्पादकता मेट्रिक्स वाढते.
    • उच्च क्षमतेच्या मनोरंजन आणि पर्यटन स्थानांवर मानवी गर्दीचे निरीक्षण आणि व्यवस्थापन.
    • डेटा विश्लेषण, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि एआय तंत्रज्ञानामध्ये नवीन नोकरीच्या संधी, ट्रॅफिक व्यवस्थापन आणि नियंत्रणातील पारंपारिक नोकऱ्यांना संभाव्यपणे विस्थापित करताना.
    • वैयक्तिक डेटाचे वाढलेले संकलन आणि वापर, सरकारांना व्यक्तींच्या अधिकारांचे संरक्षण करण्यासाठी कठोर डेटा गोपनीयता कायदे लागू करण्यास प्रवृत्त करते, ज्यामुळे अधिक सुरक्षित डिजिटल वातावरण आणि सार्वजनिक विश्वास वाढू शकतो.
    • दळणवळण संसाधनांचे अधिक न्याय्य वितरण, कमी सुविधा नसलेल्या भागात वाहतुकीचा प्रवेश सुधारून संभाव्य सामाजिक-आर्थिक असमानता कमी करणे.
    • सुधारित कार्यक्षमतेद्वारे शहरे आणि नगरपालिकांसाठी महत्त्वपूर्ण खर्च बचत, जी इतर सार्वजनिक सेवांकडे पुनर्निर्देशित केली जाऊ शकते.
    • वाहतूक कोंडी आणि अपघातांमध्ये घट, प्रदूषण-संबंधित आजार आणि अपघातांमुळे होणारे दुखापत कमी करून सार्वजनिक आरोग्याचे परिणाम सुधारणे.
    • AI-आधारित रहदारी व्यवस्थापन प्रणालीच्या एकत्रीकरणामुळे स्मार्ट, अधिक कनेक्टेड शहरांचा विकास होऊ शकतो, दूरसंचार, वाहतूक आणि शहरी नियोजन यासारख्या विविध क्षेत्रांमध्ये तांत्रिक प्रगती होऊ शकते.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • बुद्धिमान वाहतूक व्यवस्थापन प्रणाली वाहनांच्या उत्सर्जनाला आळा घालू शकते असे तुम्हाला वाटते का?
    • बुद्धिमान रहदारी व्यवस्थापन प्रणाली तैनात करण्याचे संभाव्य धोके कोणते आहेत?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले: