दूरदृष्टी मध्ये ट्रेंड

व्यवसाय आणि धोरणात्मक नियोजनाच्या जगात, ट्रेंड हे संभाव्य भविष्य घडवणाऱ्या महत्त्वपूर्ण घडामोडी आहेत.

क्वांटमरुन जांभळा हेक्सागोन २
क्वांटमरुन जांभळा हेक्सागोन २

व्यवसायाच्या अस्तित्वासाठी ट्रेंड इतके महत्त्वाचे का आहेत?

कोडॅक. ब्लॉकबस्टर. माझी जागा. खेळणी आर आम्हाला. या कंपन्यांमध्ये काय साम्य आहे? 

ते त्यांच्या संबंधित उद्योगांमधील उदयोन्मुख ट्रेंडची अपेक्षा करण्यात अयशस्वी झाले. आणि जेव्हा हे व्यत्यय अपरिहार्यपणे आले, तेव्हा ते मुख्यत्वे आणि परिस्थितीशी जुळवून घेण्यात अयशस्वी झाले.

व्यवसाय आणि धोरणात्मक नियोजनाच्या जगात, ट्रेंड हे महत्त्वपूर्ण घडामोडी आहेत जे एका विशिष्ट दिशेने जात आहेत, ज्यामुळे तंत्रज्ञान, व्यवसाय, सरकार, समाज आणि आपल्या जीवनातील इतर पैलूंमध्ये बदल होत आहेत. धोरणात्मक दूरदृष्टीसाठी ते आवश्यक घटक आहेत - भविष्यासाठी अपेक्षा आणि नियोजन. ट्रेंड पातळ हवेतून दिसत नाहीत; ते बर्‍याचदा वरवर असंबंधित घटनांच्या मालिकेतून किंवा काठावर न जोडता येणार्‍या ठिपक्यांमधून उदयास येतात जे नंतर मुख्य प्रवाहात एक प्रवृत्ती म्हणून साकार होतात. आपल्या मूलभूत मानवी गरजा अनेकदा तंत्रज्ञानाद्वारे उत्प्रेरित झालेल्या ट्रेंडचा उदय आणि उत्क्रांती घडवून आणतात.

ट्रेंड महत्वाचे का आहेत?

ट्रेंड महत्त्वपूर्ण आहेत कारण ते आम्हाला भविष्याची अपेक्षा आणि तयारी करण्यात मदत करतात. ते आम्हाला जग कोणत्या दिशेने जात आहे हे समजून घेण्यास आणि त्यावर नेव्हिगेट करण्याबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास अनुमती देतात. उदाहरणार्थ, ज्या कंपन्यांनी ग्राहकांच्या वर्तनात लवकरात लवकर बदल ओळखले, ज्यामुळे गाईच्या दुधापासून वनस्पती-आधारित दुधाकडे मागणीत लक्षणीय बदल झाला, ज्यांनी नाही केले त्यांच्यापेक्षा भविष्यासाठी अधिक सुसज्ज असेल. स्पॉटिंग आणि ट्रेंड समजून घेणे स्पर्धात्मक फायदा देऊ शकतात, ज्यामुळे संस्था भविष्यातील संधींचा फायदा घेऊ शकतात आणि बदल करण्यास अधिक लवचिक बनू शकतात.

ट्रेंडमुळे पूर्ण-प्रमाणात व्यत्यय येऊ शकतो ज्यामुळे उद्योगांना काठावर ढकलले जाऊ शकते, परंतु ही देखील वाढीची संधी आहे. 2022 नुसार अहवाल McKinsey द्वारे, आव्हानात्मक काळात नावीन्यपूर्णतेवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या संस्था अनेकदा मागे खेचणाऱ्या प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकतात. हे अग्रगण्य नवोन्मेषक, महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्टांनी चाललेले, धाडसी निर्णय घेतात आणि धीराने यश मिळवतात, बदलत्या गतीशीलतेला प्रतिसाद म्हणून नवीन व्यवसाय मॉडेल्सशी झटपट जुळवून घेण्यास सक्षम करतात.

त्यांना हे समजले आहे की नावीन्यतेची मोठ्या प्रमाणावर अंमलबजावणी करणे आवश्यक आहे, 70% ने गेल्या पाच वर्षांत नवीन उत्पादने, सेवा किंवा व्यवसाय मॉडेल्सच्या मोठ्या प्रमाणात रोलआउटचा अहवाल दिला आहे. याउलट, कमी वचनबद्ध नवोन्मेषक प्रामुख्याने शोधावर लक्ष केंद्रित करतात, जे प्रामुख्याने कल्पना निर्मितीचा मुद्दा म्हणून नावीन्याची धारणा दर्शवतात.

विविध प्रकारचे ट्रेंड काय आहेत?

मेगाट्रेंड

मेगाट्रेंड्स हे मोठ्या प्रमाणात, दीर्घकालीन बदल आहेत जे जगभरातील सरकार, समाज आणि अर्थव्यवस्थांवर परिणाम करतात. ते विशेषत: अनेक दशके टिकतात आणि त्यांचे गंभीर परिणाम होऊ शकतात. उदाहरणे म्हणजे शहरीकरण, हवामान बदल आणि डिजिटल तंत्रज्ञानाचा उदय.

मॅक्रोट्रेंड्स

मॅक्रोट्रेंड्स हे मेगाट्रेंडपेक्षा किंचित कमी विस्तीर्ण लक्षणीय बदल आहेत परंतु तरीही त्यांचा व्यापक प्रभाव आहे. ते सामान्यतः 5 ते 10 वर्षे टिकतात. एक उदाहरण म्हणजे दूरस्थ कामाकडे वळणे.

मायक्रोट्रेंड्स

मायक्रोट्रेंड हे लहान, अधिक विशिष्ट ट्रेंड आहेत जे विशिष्ट उद्योग किंवा लोकसंख्याशास्त्रावर परिणाम करू शकतात. ते सामान्यत: कमी कालावधीसाठी, अनेकदा 1-5 वर्षे टिकतात. नैतिक विचारांच्या ग्राहकांमध्ये शून्य-कचरा जीवनशैलीचा उदय हे एक उदाहरण असू शकते.

धोरण दूरदृष्टी - पांढरा

फॅड्स

फॅड्स हे अल्पकालीन ट्रेंड आहेत जे लोकप्रियतेत वाढतात परंतु तुलनेने लवकर नष्ट होतात. ते सहसा काही महिने ते दोन वर्षे टिकतात. उदाहरणांमध्ये फॅशन ट्रेंड किंवा व्हायरल इंटरनेट आव्हाने समाविष्ट आहेत.

धोरण दूरदृष्टी - पांढरा

काउंटर-ट्रेंड

काउंटर-ट्रेंड मुख्य प्रवाहाच्या किंवा प्रबळ ट्रेंडच्या विरोधात जातात. उदाहरणार्थ, डिजिटल ओव्हरलोडला प्रतिसाद म्हणून डिजिटल डिटॉक्स रिट्रीट्सचा उदय हा काउंटर-ट्रेंड असू शकतो.

धोरण दूरदृष्टी - पांढरा

हंगामी ट्रेंड

हंगामी ट्रेंड हे अंदाजे बदल आहेत जे चक्रीयपणे घडतात, जसे की हॉलिडे शॉपिंग स्पाइक्स किंवा हंगामी फॅशन बदल.

उद्योग ट्रेंड

इंडस्ट्री ट्रेंड हे बदल किंवा बदल आहेत जे विशिष्ट उद्योगासाठी विशिष्ट आहेत. उदाहरणार्थ, इंडस्ट्री 4.0 चा उदय उत्पादन क्षेत्राच्या डिजिटायझेशनचा मार्ग मोकळा करत आहे.

ट्रेंडच्या मर्यादा

अंदाज आणि विश्लेषण करताना ट्रेंड नावीन्यपूर्ण आणि वाढीसाठी क्षेत्रे ओळखू शकतात, धोरणात्मक नियोजनाची माहिती देऊ शकतात आणि निर्णय घेण्यास मार्गदर्शन करू शकतात, त्यांनाही मर्यादा आहेत. ट्रेंड शोधणे नेहमीच सोपे नसते आणि ते विविध घटकांद्वारे प्रभावित होऊ शकतात, ज्यामुळे ते जटिल आणि कधीकधी अप्रत्याशित बनतात.

शिवाय, भूतकाळातील ट्रेंड आपल्याला आतापर्यंत घेऊन जातात. अंदाज कधी कधी चुकू शकतात, अंदाज हे सरळ ट्रेंड आणि बदल कसे विकसित होऊ शकतात याचा अंदाज लावण्यास मदत करू शकतात. तथापि, व्यत्यय आणणार्‍या घटनांचे गुंतागुंतीचे, परस्परसंबंधित आणि उदयोन्मुख परिणामांचे तपशीलवार वर्णन करताना ते कमी प्रभावी आहे.

ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या पद्धती

ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी अनेक पद्धती आहेत. एकाचा समावेश होतो संभाव्य बदलांच्या संकेतांसाठी सतत स्कॅनिंग करणे आणि भविष्यातील बदलांकडे सूचक म्हणून वर्तमान घडामोडींचा सखोल अभ्यास करण्यासाठी मुलाखतीसारख्या पद्धती वापरणे. ट्रेंड संशोधन अनुभवावर आधारित, तुमच्या संदर्भाशी संबंधित संबंधित घडामोडींचा अंदाज घेण्यासाठी नमुने ओळखले जातात. प्रत्येक ट्रेंडमध्ये तुमच्या रडारवर शोधण्यासाठी स्पष्टीकरणे, संबंधित सिग्नल आणि नजीकच्या भविष्यातील संभाव्यता असतात.

एक पर्यायी पद्धत वापरते अद्वितीय आणि महत्त्वपूर्ण ट्रेंड तयार करण्यासाठी संस्थेच्या आत आणि बाहेरील डेटा, अंतर्दृष्टी, फ्रेमवर्क आणि कौशल्य. या दृष्टिकोनामध्ये बदल घडवून आणणाऱ्या घटकांसाठी पर्यावरण स्कॅन करणे, भविष्यातील उदयोन्मुख शक्यता ओळखणे आणि भविष्यातील संभाव्य परिस्थिती आणि कथांसह तयार करणे आणि त्यात सहभागी होणे यांचा समावेश होतो. हा दृष्टीकोन अनिश्चित जगात सकारात्मक मानव-केंद्रित भविष्याचा अंदाज आणि आकार घेण्यास मदत करतो.

तुम्ही ट्रेंडचे क्युरेट केलेले वर्णन किंवा ट्रेंडसाठी स्पॉटिंग घटक शोधत आहात यावर अवलंबून भिन्न पद्धती देखील आहेत. कोणीतरी फक्त दूरदृष्टीने सुरुवात करत आहे, ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि विश्लेषणासाठी भरपूर साधने उपलब्ध आहेत, जसे की AI-आधारित ट्रेंडस्पॉटिंग सेवा किंवा ट्रेंड क्युरेशन प्लॅटफॉर्म. या प्लॅटफॉर्ममध्ये हजारो ट्रेंड आहेत – मेगापासून मायक्रो ट्रेंडपर्यंत – आणि त्यांचे वर्णन.

ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यासाठी येथे काही सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या पद्धती आहेत:

 

ट्रेंड संशोधन

ट्रेंड संशोधनामध्ये भविष्यातील घटनांचा अंदाज घेण्यासाठी डेटामधील नमुने ओळखणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे समाविष्ट आहे. ग्राहकांचे वर्तन, व्यावसायिक कामगिरी आणि विविध उद्योगांचे संभाव्य मार्ग समजून घेण्यासाठी हे एक महत्त्वाचे साधन आहे.

ट्रेंड रिसर्चसाठी दोन प्रमुख पद्धतशीर दृष्टिकोन आहेत:

  • प्राथमिक संशोधन: यामध्ये ग्राहक, प्रमुख वापरकर्ते, वैज्ञानिक आणि औद्योगिक क्षेत्रातील तज्ञ, नियमित वापरकर्ते, कर्मचारी आणि पुरवठादार अशा विविध गटांशी थेट संवाद साधला जातो. तज्ञ आणि भागधारकांच्या कार्यशाळा किंवा डेल्फी अभ्यासासारखी तंत्रे या दृष्टिकोनात प्रभावीपणे वापरली जाऊ शकतात.
  • दुय्यम संशोधन: हा दृष्टिकोन विद्यमान माहितीचा फायदा घेतो. विविध उद्योगांसाठी असंख्य ट्रेंड रिपोर्ट्स अस्तित्वात आहेत, जे ट्रेंड ओळखण्यासाठी मौल्यवान संसाधने आणि पाया म्हणून काम करू शकतात.

 

ट्रेंड विश्लेषण

ट्रेंड विश्लेषण विशिष्ट वापरकर्ता गटामध्ये प्रचलित नमुने ओळखते आणि हे नमुने कसे विकसित झाले आहेत किंवा कालांतराने विकसित होऊ शकतात हे समजते. नवीन संधी शोधण्यात आणि संभाव्य संकल्पना किंवा उत्पादनांसाठी कल्पना निर्माण करण्यासाठी ही प्रक्रिया महत्त्वपूर्ण आहे, ज्यामुळे डिझाइन टप्प्याच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात काम करणे हे एक मौल्यवान धोरण बनते.

डिझाइनमधील संशोधन पद्धती म्हणून, ट्रेंड विश्लेषणामध्ये वापरकर्त्यांशी संबंधित आणि त्यांच्याकडून डेटा गोळा करणे समाविष्ट आहे. या डेटाची नंतर ट्रेंड ओळखण्यासाठी छाननी केली जाते, ज्याचे कालांतराने त्याची प्रगती समजून घेण्यासाठी विश्लेषण केले जाते.

अशी उदाहरणे आहेत, तथापि, जेव्हा संशोधकाला वापरकर्ता गटातील विद्यमान ट्रेंडचे परीक्षण करण्याची आवश्यकता असते. अशा परिस्थितीत, विशिष्ट डेटा वापरकर्त्याच्या गटांकडून संकलित केला जातो आणि त्याचे कारण शोधण्यासाठी ट्रेंडचे बारकाईने निरीक्षण केले जाते. ट्रेंडचे कारण ओळखणे हे ट्रेंड स्वतः ओळखण्यापेक्षा बरेचदा अधिक आव्हानात्मक असते. हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की दिवसाची वेळ, हंगाम आणि भौगोलिक स्थान यासारखे विविध घटक ट्रेंडवर प्रभाव टाकू शकतात आणि ट्रेंड मॉनिटरिंग प्रक्रियेदरम्यान या घटकांचे दस्तऐवजीकरण केले जावे.

 

ट्रेंड एक्सट्रापोलेशन

ट्रेंड एक्स्ट्रापोलेशनमध्ये विशिष्ट कालावधीतील डेटामधील नमुने ओळखणे आणि भविष्यातील ट्रेंडचा अंदाज लावण्यासाठी त्या माहितीचा वापर करणे समाविष्ट आहे. हे तंत्र अनेकदा अल्प-मुदतीच्या अंदाजांसाठी रेखीय किंवा घातांकीय वक्र वाढवून केले जाते, परंतु इतर घटक, जसे की वाढीची मर्यादा, दीर्घकालीन अंदाजांसाठी विचारात घेतली जाईल. या मर्यादांमध्ये तंत्रज्ञान किंवा सांस्कृतिक सराव किती पसरू शकतो याचा समावेश असू शकतो आणि लॉजिस्टिक वक्र सारख्या डेटामध्ये बसण्यासाठी भिन्न कल वक्र वापरले जाऊ शकतात. तथापि, इतर अंदाज पद्धतींसह एक्सट्रापोलेशन वापरण्याची शिफारस केली जाते, जसे की तज्ञांचे निर्णय आणि परिस्थिती विश्लेषण.

विक्री, वित्त, विपणन, ऑपरेशन्स, जोखीम व्यवस्थापन, मानवी संसाधने आणि बरेच काही यासारख्या विविध क्षेत्रातील भविष्यातील ट्रेंडचा अंदाज लावण्यासाठी ट्रेंड एक्स्ट्रापोलेशनचा वापर केला जाऊ शकतो. ऐतिहासिक डेटामधील नमुने ओळखून, संस्था भविष्यातील घटनांचा अंदाज घेण्यासाठी ट्रेंड एक्स्ट्रापोलेशनचा वापर करू शकतात आणि त्यांचे ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि त्यांचे ध्येय साध्य करण्यासाठी माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात.

ऐतिहासिक डेटा वापरून भविष्यातील ट्रेंडचा अंदाज लावण्यासाठी विविध पद्धती वापरल्या जातात, जे मजबूत अंदाज तंत्र म्हणून ओळखले जातात; तथापि, ते नेहमी अनपेक्षित घटनांचा विचार करू शकत नाहीत.

रेषेचा आलेख वापरून ट्रेंड व्हिज्युअलाइज केले जाऊ शकतात, जेथे अवलंबून व्हेरिएबल y-अक्षावर आणि x-अक्षावरील कालावधी प्लॉट केला जातो. ट्रेंड अनेक श्रेणींमध्ये विभागले जाऊ शकतात:

  • सतत - एकूण वाढ किंवा घट नाही. तरीही नियमित चढउतार असू शकतात, जसे की वेगवेगळ्या ऋतूंमध्ये.
  • लिनियर - डेटामध्ये स्थिर आणि सातत्यपूर्ण वाढ किंवा घट द्वारे वैशिष्ट्यीकृत. एक सरळ रेषा या ट्रेंडचे प्रतिनिधित्व करते आणि डेटा किती वेगाने बदलतो यावर अवलंबून, उतार एकतर उंच किंवा हळूहळू असू शकतो.
  • घातांकीय - डेटामध्ये वाढ किंवा घट प्रवेगक दराने होते. स्थिर प्रगतीऐवजी, या प्रकारचा कल वक्र द्वारे दर्शविला जातो, जेथे y-मूल्याची गणना करण्यासाठी ट्रेंडलाइन सूत्रामध्ये एक्स-मूल्य (क्षैतिजरित्या प्लॉट केलेले) घातांक म्हणून वापरले जाते.
  • ओलसर - क्षैतिज अॅसिम्प्टोट किंवा क्षैतिज रेषेपर्यंत पोहोचते ज्याला फंक्शनचा आलेख वाढत्या जवळ येतो परंतु कधीही स्पर्श करत नाही.

व्यवसायांनी ट्रेंडकडे कसे जायला हवे?

कंपन्या आमच्या उद्योगांच्या सतत विकसित होत असलेल्या लँडस्केपमध्ये नेव्हिगेट करत असताना, हे विचारणे महत्त्वाचे आहे:

  • ते केवळ ट्रेंडवर प्रतिक्रिया देत आहेत किंवा ते त्यांच्या निर्मितीमध्ये सक्रियपणे सहभागी होत आहेत?
  • त्यांच्या संस्थांमध्ये नाविन्य आणि वाढ घडवून आणण्यासाठी ते या नमुन्यांबद्दलच्या त्यांच्या समजाचा कसा फायदा घेत आहेत?
  • आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, ते या ट्रेंडचे भांडवल करण्यासाठी त्यांची रणनीती आणि ऑपरेशन्स अनुकूल करण्यास तयार आहेत किंवा ते मागे राहतील?

या उत्तरांच्या दिशेने प्रवास करण्यासाठी धैर्य, सर्जनशीलता आणि नाविन्यासाठी अटूट बांधिलकी आवश्यक आहे. हा एक असा प्रवास आहे जो केवळ आव्हानेच नाही तर ती जिंकण्यासाठी तयार असलेल्यांसाठी अफाट संधी देखील देतो.

एक तारीख निवडा आणि परिचय कॉल शेड्यूल करा