एआय निदान: एआय डॉक्टरांना मागे टाकू शकते का?
एआय निदान: एआय डॉक्टरांना मागे टाकू शकते का?
एआय निदान: एआय डॉक्टरांना मागे टाकू शकते का?
- लेखक बद्दल:
- मार्च 8, 2022
अंतर्दृष्टी सारांश
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वैद्यकीय सुविधांचा एक अविभाज्य भाग बनण्याचा अंदाज आहे, डॉक्टरांद्वारे पारंपारिकपणे पारंपारिकपणे पार पाडलेली अनेक कार्ये घेतात. अचूक, किफायतशीर काळजी प्रदान करण्याच्या क्षमतेसह, AI हेल्थकेअर उद्योगासाठी प्रचंड क्षमता देते. तरीही, या संभाव्यतेची पूर्णपणे जाणीव करण्यासाठी, रुग्णाचा विश्वास जिंकण्याचे आव्हान संबोधित करणे आवश्यक आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदान संदर्भ
हेल्थकेअरमध्ये एआय लक्षणीय प्रगती करत आहे, विविध अनुप्रयोगांमध्ये आश्वासन दर्शवित आहे. त्वचेचा कर्करोग अचूकपणे ओळखणाऱ्या स्मार्टफोन अॅप्सपासून ते डोळ्यांचे आजार तज्ञांप्रमाणे सक्षमपणे ओळखणाऱ्या अल्गोरिदमपर्यंत, AI निदानामध्ये आपली क्षमता सिद्ध करत आहे. उल्लेखनीय म्हणजे, आयबीएमच्या वॉटसनने अनेक हृदयरोगतज्ज्ञांपेक्षा हृदयविकाराचे अचूक निदान करण्याची क्षमता दाखवली आहे.
मानवाकडून चुकलेले नमुने शोधण्याची AI ची क्षमता हा एक महत्त्वाचा फायदा आहे. उदाहरणार्थ, मतिजा स्न्युडरल नावाच्या न्यूरोपॅथॉलॉजिस्टने तरुण मुलीच्या वारंवार होणाऱ्या ट्यूमरच्या पूर्ण-जीनोम मेथिलेशनचे विश्लेषण करण्यासाठी AI चा वापर केला. AI ने सुचवले की ट्यूमर हा ग्लिओब्लास्टोमा होता, पॅथॉलॉजीच्या निकालापेक्षा वेगळा प्रकार होता, जो अचूक असल्याची पुष्टी झाली.
हे प्रकरण स्पष्ट करते की AI गंभीर अंतर्दृष्टी कशी देऊ शकते जी पारंपारिक पद्धतींद्वारे स्पष्ट होऊ शकत नाही. जर स्नूडरलने पॅथॉलॉजीवर पूर्णपणे विसंबून ठेवले असते, तर तो चुकीच्या निदानापर्यंत पोहोचू शकला असता, ज्यामुळे उपचार अप्रभावी होऊ शकतात. हा परिणाम अचूक निदानाद्वारे रुग्णाचे परिणाम सुधारण्यासाठी AI ची क्षमता हायलाइट करतो.
व्यत्यय आणणारा प्रभाव
मेडिकल डायग्नोस्टिक्समध्ये AI चे एकत्रीकरण बदलण्याची क्षमता आहे. मशीन लर्निंगची कच्ची संगणकीय शक्ती लक्षात घेता, वैद्यकीय निदान उद्योगातील चिकित्सकांच्या भूमिकेत लक्षणीय बदल दिसून येतील. तथापि, हे बदलण्याबद्दल नाही, तर सहकार्याबद्दल आहे.
जसजसे AI विकसित होत आहे, तसतसे डॉक्टर त्यांच्या निदानासाठी 'सेकंड ओपिनियन' म्हणून AI-आधारित साधनांचा वापर करतील. हा दृष्टीकोन आरोग्यसेवेची गुणवत्ता वाढवू शकतो, मानवी डॉक्टर आणि एआय एकत्र काम करून रुग्णांचे चांगले परिणाम साध्य करू शकतात. परंतु हे व्यवहार्य होण्यासाठी, रुग्णाच्या AI च्या प्रतिकारावर मात करणे महत्त्वाचे आहे.
संशोधनात असे दिसून आले आहे की रुग्ण वैद्यकीय AI बद्दल सावधगिरी बाळगतात, जरी ते डॉक्टरांपेक्षा जास्त कामगिरी करते. हे मुख्यत्वे त्यांच्या विश्वासामुळे आहे की त्यांच्या वैद्यकीय गरजा अद्वितीय आहेत आणि अल्गोरिदमद्वारे पूर्णपणे समजल्या किंवा संबोधित केल्या जाऊ शकत नाहीत. त्यामुळे, या प्रतिकारावर मात करण्याचे मार्ग शोधणे आणि AI वर विश्वास निर्माण करणे हे आरोग्यसेवा प्रदात्यांसाठी एक महत्त्वाचे आव्हान आहे.
एआय निदानाचे परिणाम
एआय निदानाच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:
- आरोग्य सेवेमध्ये कार्यक्षमता आणि उत्पादकता वाढली.
- रोबोटिक शस्त्रक्रियेतील सुधारित परिणाम, ज्यामुळे अचूकता येते आणि रक्त कमी होणे कमी होते.
- स्मृतिभ्रंश सारख्या रोगांचे प्रारंभिक टप्प्यातील विश्वसनीय निदान.
- अनावश्यक चाचण्या आणि हानिकारक साइड इफेक्ट्सची गरज कमी झाल्यामुळे दीर्घकाळात आरोग्यसेवा खर्च कमी होतो.
- आरोग्यसेवा व्यावसायिकांच्या भूमिका आणि जबाबदाऱ्यांमध्ये बदल.
- AI सह समजून घेणे आणि कार्य करणे समाविष्ट करण्यासाठी वैद्यकीय शिक्षणातील बदल.
- AI ला प्रतिरोधक रुग्णांकडून संभाव्य पुशबॅक, विश्वास निर्माण करण्यासाठी धोरणे विकसित करणे आवश्यक आहे.
- रुग्णांच्या डेटाचा व्यापक वापर केल्यामुळे डेटा व्यवस्थापन आणि संरक्षणाची वाढती गरज.
- AI-आधारित काळजी काही लोकसंख्येसाठी अधिक महाग किंवा कमी प्रवेशयोग्य असल्यास आरोग्यसेवा प्रवेशामध्ये असमानतेची शक्यता.
- AI च्या वापराला सामावून घेण्यासाठी आणि देखरेख करण्यासाठी आरोग्यसेवा नियम आणि धोरणात बदल.
विचारात घेण्यासारखे प्रश्न
- AI पूर्णपणे डॉक्टरांच्या भूमिका बदलेल किंवा ते त्यांच्या भूमिका वाढवेल?
- एआय-आधारित प्रणाली एकूण आरोग्यसेवा खर्च कमी करण्यासाठी योगदान देऊ शकतात?
- वैद्यकीय निदानामध्ये AI महत्वाची भूमिका बजावते अशा भविष्यात मानवी निदान तज्ञांचे स्थान काय असेल?
अंतर्दृष्टी संदर्भ
या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले:
