भावना AI: AI ने आमच्या भावना समजून घ्याव्यात असे आम्हाला वाटते का?

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

भावना AI: AI ने आमच्या भावना समजून घ्याव्यात असे आम्हाला वाटते का?

भावना AI: AI ने आमच्या भावना समजून घ्याव्यात असे आम्हाला वाटते का?

उपशीर्षक मजकूर
मानवी भावनांचे विश्लेषण करण्यास सक्षम असलेल्या मशीन्सचा फायदा घेण्यासाठी कंपन्या AI तंत्रज्ञानामध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • सप्टेंबर 6, 2022

    अंतर्दृष्टी सारांश

    इमोशन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) हेल्थकेअर, मार्केटिंग आणि ग्राहक सेवेमध्ये मानवी भावना कशा समजतात आणि त्यावर प्रतिक्रिया देतात हे बदलत आहे. त्याच्या वैज्ञानिक आधारावर आणि गोपनीयतेच्या चिंतेवर वादविवाद असूनही, हे तंत्रज्ञान वेगाने विकसित होत आहे, Apple आणि Amazon सारख्या कंपन्यांनी ते त्यांच्या उत्पादनांमध्ये समाकलित केले आहे. त्याचा वाढता वापर गोपनीयता, अचूकता आणि पूर्वाग्रह वाढवण्याच्या संभाव्यतेबद्दल महत्त्वाचे प्रश्न निर्माण करतो, ज्यामुळे काळजीपूर्वक नियमन आणि नैतिक विचारांची आवश्यकता निर्माण होते.

    भावना AI संदर्भ

    कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली मानवी भावना ओळखण्यास शिकत आहे आणि आरोग्यसेवेपासून विपणन मोहिमेपर्यंत विविध क्षेत्रातील माहितीचा फायदा घेत आहे. उदाहरणार्थ, दर्शक त्यांच्या सामग्रीला कसा प्रतिसाद देतात हे मोजण्यासाठी वेबसाइट इमोटिकॉन वापरतात. तथापि, भावना AI सर्व काही आहे का? 

    भावना AI (याला भावनिक संगणन किंवा कृत्रिम भावनिक बुद्धिमत्ता देखील म्हणतात) हा AI चा उपसंच आहे जो मानवी भावनांचे मोजमाप करतो, समजतो, अनुकरण करतो आणि प्रतिसाद देतो. एमआयटी मीडिया लॅबचे प्राध्यापक रोझलिंड पिकार्ड यांनी "प्रभावी संगणन" हे पुस्तक प्रकाशित केले तेव्हा ही शिस्त 1995 ची आहे. एमआयटी मीडिया लॅबच्या मते, भावना एआय लोक आणि मशीन यांच्यातील अधिक नैसर्गिक परस्परसंवादाला अनुमती देते. भावना एआय दोन प्रश्नांची उत्तरे देण्याचा प्रयत्न करते: माणसाची भावनिक स्थिती काय आहे आणि ते कसे प्रतिक्रिया देतील? संकलित केलेली उत्तरे मशीन्स सेवा आणि उत्पादने कशी देतात यावर खूप प्रभाव पाडतात.

    आर्टिफिशियल इमोशनल इंटेलिजन्सची अनेकदा भावना विश्लेषणासह अदलाबदल केली जाते, परंतु डेटा संकलनात ते वेगळे असतात. भावना विश्लेषण भाषेच्या अभ्यासावर केंद्रित आहे, जसे की लोकांच्या सोशल मीडिया पोस्ट, ब्लॉग आणि टिप्पण्यांच्या टोननुसार विशिष्ट विषयांबद्दलची मते निर्धारित करणे. तथापि, भावना AI भावना निश्चित करण्यासाठी चेहर्यावरील ओळख आणि अभिव्यक्तीवर अवलंबून असते. इतर प्रभावी संगणकीय घटक म्हणजे व्हॉइस पॅटर्न आणि डोळ्यांच्या हालचालीतील बदलांसारखे शारीरिक डेटा. काही तज्ञ भावना विश्लेषणाला भावना AI चा उपसंच मानतात परंतु कमी गोपनीयतेच्या जोखमीसह.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    2019 मध्ये, यूएस मधील नॉर्थईस्टर्न युनिव्हर्सिटी आणि ग्लासगो विद्यापीठासह आंतर-विद्यापीठ संशोधकांच्या गटाने अभ्यास प्रकाशित केला ज्याने हे स्पष्ट केले की भावना AI ला ठोस वैज्ञानिक पाया नाही. अभ्यासाने ठळक केले की मानव किंवा एआय विश्लेषण करत असल्यास काही फरक पडत नाही; चेहऱ्यावरील हावभावांवर आधारित भावनिक स्थितींचा अचूक अंदाज लावणे आव्हानात्मक आहे. संशोधकांचा असा युक्तिवाद आहे की अभिव्यक्ती फिंगरप्रिंट नसतात जे एखाद्या व्यक्तीबद्दल निश्चित आणि अद्वितीय माहिती देतात.

    तथापि, काही तज्ञ या विश्लेषणाशी सहमत नाहीत. ह्यूम एआयचे संस्थापक, ॲलन कॉवेन यांनी असा युक्तिवाद केला की आधुनिक अल्गोरिदमने मानवी भावनांशी अचूकपणे जुळणारे डेटासेट आणि प्रोटोटाइप विकसित केले आहेत. ह्यूम AI, ज्याने USD $5 दशलक्ष गुंतवणूक निधी उभारला आहे, तिच्या भावना AI प्रणालीला प्रशिक्षित करण्यासाठी अमेरिका, आफ्रिका आणि आशियातील लोकांचा डेटासेट वापरते. 

    भावना AI क्षेत्रातील इतर उदयोन्मुख खेळाडू म्हणजे HireVue, Entropik, Emteq आणि Neurodata Labs. मार्केटिंग मोहिमेचा प्रभाव निश्चित करण्यासाठी एन्ट्रोपिक चेहऱ्यावरील हावभाव, डोळ्यांची टक लावून पाहणे, व्हॉइस टोन आणि ब्रेनवेव्हज वापरते. ग्राहक सेवा प्रतिनिधींना कॉल करताना ग्राहकांच्या भावनांचे विश्लेषण करण्यासाठी रशियन बँक न्यूरोडेटा वापरते. 

    अगदी बिग टेक देखील भावना AI च्या संभाव्यतेचा फायदा घेऊ लागला आहे. 2016 मध्ये, ऍपलने चेहऱ्यावरील हावभावांचे विश्लेषण करणारी सॅन डिएगो-आधारित फर्म इमोशिअंट खरेदी केली. अॅमेझॉनचा व्हर्च्युअल असिस्टंट अलेक्सा माफी मागतो आणि त्याचा वापरकर्ता निराश झाल्याचे लक्षात आल्यावर त्याचे प्रतिसाद स्पष्ट करतो. दरम्यान, मायक्रोसॉफ्टची स्पीच रेकग्निशन एआय फर्म, न्यूअन्स, चालकांच्या चेहऱ्यावरील हावभावांच्या आधारे त्यांच्या भावनांचे विश्लेषण करू शकते.

    भावना AI चे परिणाम

    भावना AI च्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

    • प्रमुख तंत्रज्ञान कॉर्पोरेशन्स AI मध्ये विशेषत: AI मध्ये तज्ञ असलेल्या छोट्या कंपन्यांचा ताबा घेतात, त्यांची स्वायत्त वाहन प्रणाली वाढवतात, परिणामी प्रवाशांशी अधिक सुरक्षित आणि अधिक सहानुभूतीपूर्ण संवाद साधतात.
    • व्होकल आणि चेहर्यावरील संकेतांचा अर्थ लावण्यासाठी भावना AI समाविष्ट करणारी ग्राहक समर्थन केंद्रे, ज्यामुळे ग्राहकांसाठी अधिक वैयक्तिकृत आणि प्रभावी समस्या-निराकरण अनुभव येतात.
    • आंतरराष्ट्रीय शैक्षणिक आणि संशोधन संस्थांमध्ये सहकार्य वाढवून, मानवी-एआय संवादातील प्रगतीला गती देणाऱ्या, प्रभावी संगणनासाठी अधिक निधी प्रवाहित होतो.
    • चेहर्यावरील आणि जैविक डेटाचे संकलन, संचयन आणि अनुप्रयोग नियंत्रित करणारी धोरणे तयार करण्यासाठी वाढत्या मागणीचा सामना करत असलेल्या सरकारांना.
    • AI च्या सदोष किंवा पक्षपाती भावनांमुळे वंश आणि लिंगाशी संबंधित पूर्वाग्रह वाढण्याचा धोका, सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रांमध्ये AI प्रशिक्षण आणि तैनातीसाठी कठोर मानकांची आवश्यकता आहे.
    • भावनिक AI-सक्षम उपकरणे आणि सेवांवर ग्राहकांचा विश्वास वाढला, ज्यामुळे अधिक भावनिकदृष्ट्या बुद्धिमान तंत्रज्ञान दैनंदिन जीवनात अविभाज्य बनते.
    • शैक्षणिक संस्था ई-लर्निंग प्लॅटफॉर्ममध्ये भावना AI समाकलित करू शकतात, शिकण्याच्या अनुभवांमध्ये वाढ करण्यासाठी विद्यार्थ्यांच्या भावनिक प्रतिसादांवर आधारित शिक्षण पद्धती स्वीकारू शकतात.
    • आरोग्य सेवा प्रदाते रुग्णाच्या गरजा आणि भावना चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी, निदान आणि उपचारांचे परिणाम सुधारण्यासाठी भावना AI चा वापर करतात.
    • भावना AI वापरण्यासाठी विकसित होत असलेली विपणन धोरणे, ज्यामुळे कंपन्यांना वैयक्तिक भावनिक स्थितींनुसार जाहिराती आणि उत्पादने अधिक प्रभावीपणे तयार करता येतात.
    • चाचणी दरम्यान साक्षीदारांच्या विश्वासार्हतेचे किंवा भावनिक स्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी, नैतिक आणि अचूकतेची चिंता वाढवण्यासाठी कायदेशीर प्रणाली शक्यतो भावना AI चा अवलंब करतात.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • तुमच्या भावनांचा अंदाज घेण्यासाठी इमोशन AI अॅप्स तुमच्या चेहऱ्यावरील हावभाव आणि व्हॉइस टोन स्कॅन करण्यास तुम्ही संमती द्याल का?
    • एआय संभाव्यत: भावना चुकीच्या पद्धतीने वाचण्याचे संभाव्य धोके काय आहेत?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले:

    एमआयटी मॅनेजमेंट स्लोन स्कूल भावना AI, स्पष्ट केले