आजार शोधणारे सेन्सर: खूप उशीर होण्यापूर्वी रोग ओळखणे

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

आजार शोधणारे सेन्सर: खूप उशीर होण्यापूर्वी रोग ओळखणे

आजार शोधणारे सेन्सर: खूप उशीर होण्यापूर्वी रोग ओळखणे

उपशीर्षक मजकूर
संशोधक अशी उपकरणे विकसित करत आहेत जे रुग्णाच्या जगण्याची शक्यता वाढवण्यासाठी मानवी आजार ओळखू शकतात.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • ऑक्टोबर 3, 2022

    अंतर्दृष्टी सारांश

    रोग लवकर शोधण्यासाठी शास्त्रज्ञ सेन्सर तंत्रज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा वापर करत आहेत, संभाव्यत: आरोग्यसेवेमध्ये अशा उपकरणांसह बदल करत आहेत जे कुत्र्यांच्या रोगाचा वास घेण्याच्या क्षमतेची नक्कल करतात किंवा महत्वाच्या लक्षणांवर लक्ष ठेवण्यासाठी वेअरेबल वापरतात. हे उदयोन्मुख तंत्रज्ञान पार्किन्सन्स आणि कोविड-19 सारख्या आजारांचे भाकीत करण्याचे आश्वासन दर्शवते आणि पुढील संशोधन अचूकता वाढवणे आणि अनुप्रयोगांचा विस्तार करणे हे आहे. रुग्ण डेटा ट्रॅकिंगसाठी सेन्सर वापरणाऱ्या विमा कंपन्यांपासून सार्वजनिक आरोग्य धोरणांमध्ये सेन्सर-आधारित निदान समाकलित करणाऱ्या सरकारांपर्यंत या प्रगतीमुळे आरोग्यसेवेसाठी महत्त्वपूर्ण परिणाम होऊ शकतात.

    आजार-शोधणारे सेन्सर संदर्भ

    लवकर ओळख आणि निदान केल्याने जीव वाचू शकतात, विशेषत: संसर्गजन्य रोग किंवा आजार ज्यांना लक्षणे दिसण्यासाठी काही महिने किंवा वर्षे लागू शकतात. उदाहरणार्थ, पार्किन्सन रोग (PD) मुळे कालांतराने मोटर खराब होतात (उदा. हादरे, कडकपणा आणि हालचाल समस्या). बर्‍याच लोकांसाठी, जेव्हा त्यांना त्यांचा आजार आढळतो तेव्हा नुकसान अपरिवर्तनीय असते. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, शास्त्रज्ञ वेगवेगळ्या सेन्सर्स आणि मशीनवर संशोधन करत आहेत जे आजार ओळखू शकतात, जे कुत्र्याचे नाक वापरतात ते मशीन लर्निंग (ML) वापरतात. 

    २०२१ मध्ये, मॅसॅच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (MIT), हार्वर्ड युनिव्हर्सिटी, मेरीलँडमधील जॉन्स हॉपकिन्स युनिव्हर्सिटी आणि मिल्टन केन्समधील मेडिकल डिटेक्शन डॉग्स या संशोधकांच्या युतीला आढळून आले की ते कुत्र्यांची नक्कल करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ला प्रशिक्षण देऊ शकतात. वास बाहेर रोग. अभ्यासात असे आढळून आले की प्रोस्टेट कर्करोगासह काही आजार शोधण्यात एमएल प्रोग्राम कुत्र्यांच्या यशाच्या दराशी जुळतो. 

    संशोधन प्रकल्पाने रोगग्रस्त आणि निरोगी व्यक्तींकडून मूत्र नमुने गोळा केले; या नमुन्यांचे नंतर रेणूंसाठी विश्लेषण केले गेले जे रोगाची उपस्थिती दर्शवू शकतात. संशोधन कार्यसंघाने कुत्र्यांच्या गटाला रोगग्रस्त रेणूंचा वास ओळखण्यासाठी प्रशिक्षित केले आणि संशोधकांनी नंतर आजार ओळखण्यात यशाच्या दरांची तुलना ML च्या वासांशी केली. समान नमुन्यांची चाचणी करताना, दोन्ही पद्धतींनी 70 टक्क्यांहून अधिक अचूकता मिळविली. संशोधकांना आशा आहे की विविध रोगांचे महत्त्वपूर्ण निर्देशक अधिक तपशीलवारपणे निर्धारित करण्यासाठी अधिक विस्तृत डेटा सेटची चाचणी घ्या. एमआयटी आणि जॉन्स हॉपकिन्स युनिव्हर्सिटीने विकसित केलेल्या आजाराचा शोध घेणाऱ्या सेन्सरचे आणखी एक उदाहरण आहे. हा सेन्सर मूत्राशयाचा कर्करोग शोधण्यासाठी कुत्र्यांच्या नाकाचा वापर करतो. तथापि, सेन्सरची कुत्र्यांवर यशस्वी चाचणी झाली असली तरी, ते क्लिनिकल वापरासाठी योग्य बनवण्यासाठी काही काम करणे बाकी आहे.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    2022 मध्ये, संशोधकांनी एक ई-नाक, किंवा AI घाणेंद्रियाची प्रणाली विकसित केली, जी त्वचेवरील गंध संयुगेद्वारे PD चे संभाव्य निदान करू शकते. हे तंत्रज्ञान तयार करण्यासाठी, चीनमधील शास्त्रज्ञांनी गॅस क्रोमॅटोग्राफी (GC)-मास स्पेक्ट्रोमेट्रीला पृष्ठभाग ध्वनिक लहरी सेन्सर आणि ML अल्गोरिदमसह एकत्रित केले. जीसी सेबम (मानवी त्वचेद्वारे उत्पादित तेलकट पदार्थ) पासून गंध संयुगेचे विश्लेषण करू शकते. नंतर शास्त्रज्ञांनी PD च्या उपस्थितीचा अचूक अंदाज लावण्यासाठी अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी माहिती वापरली, ७० टक्के अचूकतेसह. जेव्हा शास्त्रज्ञांनी संपूर्ण गंध नमुन्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी एमएल लागू केले, तेव्हा अचूकता 70 टक्क्यांवर गेली. तथापि, शास्त्रज्ञ कबूल करतात की विस्तृत आणि वैविध्यपूर्ण नमुना आकारासह अधिक अभ्यास करणे आवश्यक आहे.

    दरम्यान, कोविड-19 महामारीच्या वाढीच्या काळात, फिटबिट, ऍपल वॉच आणि सॅमसंग गॅलेक्सी स्मार्टवॉच यांसारख्या वेअरेबल्सद्वारे गोळा केलेल्या डेटावरील संशोधनातून असे दिसून आले आहे की ही उपकरणे संभाव्यत: विषाणूजन्य संसर्ग शोधू शकतात. ही उपकरणे हृदय आणि ऑक्सिजन डेटा, झोपेचे नमुने आणि क्रियाकलाप पातळी गोळा करू शकत असल्याने, ते वापरकर्त्यांना संभाव्य रोगांबद्दल चेतावणी देऊ शकतात. 

    विशेषतः, माउंट सिनाई हॉस्पिटलने 500 रूग्णांच्या ऍपल वॉच डेटाचे विश्लेषण केले आणि शोधून काढले की कोविड-19 साथीच्या रोगाने संक्रमित झालेल्या त्यांच्या हृदयाच्या परिवर्तनशीलतेच्या दरात बदल दिसून आला. संशोधकांना आशा आहे की या शोधामुळे इन्फ्लूएन्झा आणि फ्लू सारख्या इतर विषाणूंची लवकर ओळख पटवण्यासाठी वेअरेबल्सचा वापर होऊ शकेल. भविष्यातील व्हायरससाठी संसर्गाचे हॉटस्पॉट शोधण्यासाठी एक चेतावणी प्रणाली देखील तयार केली जाऊ शकते, जिथे हे रोग पूर्ण विकसित साथीच्या रोगांमध्ये विकसित होण्यापूर्वी आरोग्य विभाग हस्तक्षेप करू शकतात.

    आजार शोधणार्‍या सेन्सर्सचे परिणाम

    आजार शोधणार्‍या सेन्सर्सच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

    • विमा प्रदाते रुग्णांच्या आरोग्यसेवा माहिती ट्रॅकिंगसाठी आजार-शोधक सेन्सरला प्रोत्साहन देतात. 
    • दुर्मिळ रोग आणि संभाव्य हृदयविकाराचा झटका आणि दौरे शोधणारे AI-सहाय्यित सेन्सर आणि उपकरणांमध्ये गुंतवणूक करणारे ग्राहक.
    • रीअल-टाइम पेशंट ट्रॅकिंगसाठी उपकरणे विकसित करण्यासाठी घालण्यायोग्य उत्पादकांसाठी व्यवसायाच्या संधी वाढवणे.
    • निदान करण्याऐवजी सल्लागार प्रयत्नांवर लक्ष केंद्रित करणारे चिकित्सक. उदाहरणार्थ, निदानात मदत करण्यासाठी आजार-शोधक सेन्सरचा वापर वाढवून, वैद्य वैयक्तिक उपचार योजना विकसित करण्यात अधिक वेळ घालवू शकतात.
    • संशोधन संस्था, विद्यापीठे आणि फेडरल एजन्सी डायग्नोस्टिक्स, रुग्णांची काळजी आणि लोकसंख्या-प्रमाणातील साथीचा रोग शोधण्यासाठी उपकरणे आणि सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी सहयोग करतात.
    • आजार शोधणार्‍या सेन्सर्सचा व्यापक अवलंब आरोग्यसेवा प्रदात्यांना भविष्यसूचक आरोग्य सेवा मॉडेल्सकडे वळण्यास प्रोत्साहित करते, ज्यामुळे पूर्वीचे हस्तक्षेप आणि रुग्णांचे सुधारित परिणाम होतात.
    • सेन्सर-आधारित डायग्नोस्टिक्स समाकलित करण्यासाठी सरकार आरोग्यसेवा धोरणांमध्ये सुधारणा करत आहे, परिणामी सार्वजनिक आरोग्य देखरेख आणि प्रतिसाद प्रणाली अधिक कार्यक्षम आहे.
    • सेन्सर तंत्रज्ञान दूरस्थ रुग्णांचे निरीक्षण करण्यास सक्षम करते, रुग्णालयातील भेटी आणि आरोग्यसेवा खर्च कमी करते, जे विशेषतः ग्रामीण किंवा कमी सेवा असलेल्या समुदायांसाठी फायदेशीर आहे.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • जर तुमच्याकडे अंगावर घालण्यायोग्य एखादे असेल, तर तुम्ही ते तुमच्या आरोग्याच्या आकडेवारीचा मागोवा घेण्यासाठी कसे वापराल?
    • आजार शोधणारे सेन्सर आरोग्य सेवा क्षेत्र कसे बदलू शकतात?