Ramalan tingkah laku AI: Mesin yang direka untuk meramal masa depan

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Semoga 17, 2023

Peranti yang dikuasakan oleh algoritma pembelajaran mesin (ML) mengubah cara kami bekerja dan berkomunikasi dengan pantas. Dan dengan pengenalan algoritma generasi akan datang, peranti ini mungkin mula mencapai tahap penaakulan dan pemahaman yang lebih tinggi yang boleh menyokong tindakan dan cadangan proaktif untuk pemiliknya.

Konteks ramalan tingkah laku AI

Pada 2021, penyelidik Columbia Engineering mendedahkan projek yang menggunakan ML ramalan berdasarkan penglihatan komputer. Mereka melatih mesin untuk meramalkan tingkah laku manusia sehingga beberapa minit ke hadapan dengan menggunakan filem, rancangan TV dan video sukan bernilai ribuan jam. Algoritma yang lebih intuitif ini mengambil kira geometri luar biasa, membolehkan mesin membuat ramalan yang tidak selalu terikat dengan peraturan tradisional (cth, garisan selari tidak pernah melintasi). 

Fleksibiliti jenis ini membolehkan robot menggantikan konsep yang berkaitan jika mereka tidak pasti apa yang akan berlaku seterusnya. Contohnya, jika mesin tidak pasti sama ada orang akan berjabat tangan selepas pertemuan, mereka akan mengenalinya sebagai "ucapan" sebaliknya. Teknologi AI ramalan ini boleh menemui pelbagai aplikasi dalam kehidupan seharian, daripada membantu orang ramai dengan tugas harian mereka kepada meramalkan hasil dalam senario tertentu. Usaha sebelum ini untuk menggunakan ML ramalan biasanya tertumpu pada menjangkakan satu tindakan pada bila-bila masa tertentu, dengan algoritma cuba mengkategorikan tindakan ini, seperti menawarkan pelukan, jabat tangan, high-five atau tiada tindakan. Walau bagaimanapun, disebabkan ketidakpastian yang wujud, kebanyakan model ML tidak dapat mengenal pasti persamaan antara semua hasil yang berpotensi.

Kesan yang mengganggu

Memandangkan algoritma semasa masih tidak logik seperti manusia (2022), kebolehpercayaan mereka sebagai rakan sekerja masih agak rendah. Walaupun mereka boleh melaksanakan atau mengautomasikan tugas dan aktiviti tertentu, mereka tidak boleh dikira untuk membuat abstraksi atau menyusun strategi. Walau bagaimanapun, penyelesaian ramalan tingkah laku AI yang baru muncul akan mengubah paradigma ini, terutamanya dalam cara mesin berfungsi bersama manusia dalam dekad yang akan datang.

Sebagai contoh, ramalan tingkah laku AI akan membolehkan perisian dan mesin mencadangkan penyelesaian baru dan berfaedah apabila berhadapan dengan ketidakpastian. Dalam industri perkhidmatan dan pembuatan, khususnya, kobot (robot kolaboratif) akan dapat membaca situasi dengan lebih awal dan bukannya mengikut set parameter, serta mencadangkan pilihan atau penambahbaikan kepada rakan sekerja manusia mereka. Kes penggunaan berpotensi lain adalah dalam keselamatan siber dan penjagaan kesihatan, di mana robot dan peranti mungkin semakin dipercayai untuk mengambil tindakan segera berdasarkan potensi kecemasan.

Syarikat akan menjadi lebih lengkap untuk menawarkan perkhidmatan yang disesuaikan kepada pelanggan mereka untuk mencipta pengalaman yang lebih individu. Ia berpotensi menjadi perkara biasa bagi perniagaan untuk menyediakan tawaran yang sangat diperibadikan. Selain itu, AI akan membolehkan firma memperoleh pandangan yang lebih mendalam tentang tingkah laku pelanggan untuk mengoptimumkan kempen pemasaran untuk kecekapan atau keberkesanan maksimum. Walau bagaimanapun, penggunaan meluas algoritma ramalan tingkah laku boleh membawa kepada pertimbangan etika baharu yang berkaitan dengan hak privasi dan undang-undang perlindungan data. Akibatnya, kerajaan mungkin terpaksa menggubal langkah tambahan untuk mengawal selia penggunaan penyelesaian ramalan tingkah laku AI ini.

Aplikasi untuk ramalan tingkah laku AI

Beberapa aplikasi untuk ramalan tingkah laku AI mungkin termasuk:

• Kenderaan pandu sendiri yang boleh meramalkan dengan lebih baik cara kereta dan pejalan kaki lain akan berkelakuan di jalan raya, menyebabkan lebih sedikit perlanggaran dan kemalangan lain.
• Chatbots yang boleh menjangkakan cara pelanggan akan bertindak balas terhadap perbualan yang rumit dan akan mencadangkan penyelesaian yang lebih tersuai.
• Robot dalam penjagaan kesihatan dan kemudahan penjagaan dibantu yang boleh meramalkan keperluan pesakit dengan tepat dan segera menangani kecemasan.
• Alat pemasaran yang boleh meramalkan arah aliran pengguna pada platform media sosial, membolehkan syarikat menyesuaikan strategi mereka dengan sewajarnya.
• Firma perkhidmatan kewangan menggunakan mesin untuk mengenal pasti dan meramalkan arah aliran ekonomi masa hadapan.
• Ahli politik menggunakan algoritma untuk menentukan kawasan mana yang berkemungkinan mempunyai pangkalan pengundi paling ramai dan menjangkakan hasil politik.
• Mesin yang boleh menganalisis data demografi dan memberikan pandangan tentang keperluan dan keutamaan komuniti.
• Perisian yang boleh mengenal pasti kemajuan teknologi terbaik seterusnya untuk sektor atau industri tertentu, seperti meramalkan keperluan untuk kategori produk baharu atau tawaran perkhidmatan dalam pasaran baru muncul.
• Pengenalpastian kawasan di mana kekurangan buruh atau jurang kemahiran wujud, menyediakan organisasi untuk penyelesaian pengurusan bakat yang lebih baik.
• Algoritma digunakan untuk menentukan kawasan penebangan hutan atau pencemaran yang mungkin memerlukan perhatian khusus semasa merancang usaha pemuliharaan atau usaha perlindungan alam sekitar.
• Alat keselamatan siber yang boleh mengesan sebarang tingkah laku yang mencurigakan sebelum ia menjadi ancaman, membantu dengan langkah pencegahan awal terhadap jenayah siber atau aktiviti pengganas.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimana lagi pada pendapat anda ramalan tingkah laku AI akan mengubah cara kita berinteraksi dengan robot?
• Apakah kes penggunaan lain untuk pembelajaran mesin ramalan?