IoT dan data Perindustrian: Bahan api di sebalik Revolusi Perindustrian Keempat

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Disember 16, 2021

Ringkasan cerapan

Industrial Internet of Things (IIoT), komponen utama revolusi perindustrian keempat, sedang mengubah industri dengan meningkatkan ketersambungan mesin ke mesin, memanfaatkan data besar dan menggunakan pembelajaran mesin. Dengan mendayakan analisis data masa nyata, IIoT membolehkan syarikat menyelaraskan operasi, meningkatkan kecekapan dan membuat keputusan strategik termaklum. Walau bagaimanapun, penggunaan IIoT yang meluas turut membawa cabaran, seperti risiko keselamatan siber yang meningkat dan peningkatan sisa elektronik, memerlukan langkah keselamatan yang kukuh dan kaedah kitar semula yang dipertingkatkan.

Konteks IIoT 

Pengembangan dan penggunaan internet of things (IoT) dalam sektor dan aplikasi perindustrian dipanggil industrial internet of things (IIoT). IIoT membantu syarikat dan organisasi meningkatkan kecekapan dan kebergantungan mereka dengan memfokuskan pada sambungan mesin ke mesin (M2M), data besar dan pembelajaran mesin. Dalam konteks revolusi perindustrian keempat, dikenali sebagai Industri 4.0, IIoT telah menjadi penting kepada rangkaian siber-fizikal dan proses pembuatan.

Penggunaan IIoT yang semakin meningkat telah disokong oleh penggunaan data besar dan analitik yang sama besar dalam industri. Infrastruktur dan perkakas industri bergantung pada data masa nyata daripada penderia dan sumber lain untuk membantu dalam membuat keputusan, membolehkan rangkaian dan kilang merumus idea dan melaksanakan operasi tertentu. Akibatnya, jentera kini boleh menyelesaikan dan mengautomasikan tugasan yang sebelum ini mustahil untuk perindustrian sebelumnya. 

Dalam konteks yang lebih luas, IIoT adalah penting dalam aplikasi yang melibatkan habitat atau ekosistem yang saling berkaitan. Sebagai contoh, IIoT boleh membantu kawasan bandar dan syarikat menjadi bandar dan industri pintar. Tambahan pula, pengumpulan dan pemindahan data yang berterusan di kalangan peranti pintar membantu pembangun dalam menyesuaikan teknologi khusus untuk pelbagai perusahaan.

Kesan yang mengganggu

Dengan memanfaatkan kuasa analisis data, syarikat boleh memperoleh pemahaman yang lebih bernuansa tentang operasi mereka, yang membawa kepada keputusan strategik yang lebih termaklum. Sebagai contoh, sebuah syarikat boleh menggunakan IIoT untuk menjejaki kecekapan rantaian bekalannya, mengenal pasti kesesakan dan kawasan untuk penambahbaikan. Ciri ini boleh membawa kepada operasi yang lebih diperkemas, mengurangkan kos dan meningkatkan keuntungan dalam jangka panjang.

Bagi individu, IIoT boleh membawa kepada perubahan ketara dalam pasaran kerja. Apabila automasi menjadi lebih berleluasa, akan terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk pekerja yang mahir dalam mengurus dan mentafsir data yang dihasilkan oleh sistem IIoT. Aliran ini boleh membawa kepada peluang baharu dalam sains data dan analitik. Selain itu, peningkatan kecekapan yang dibawa oleh IIoT boleh menyebabkan harga yang lebih rendah untuk pengguna apabila syarikat memberikan penjimatan daripada operasi yang lebih baik.

Kerajaan juga akan mendapat manfaat daripada kebangkitan IIoT. Dengan menyepadukan sistem IIoT ke dalam infrastruktur awam, kerajaan boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan perkhidmatan seperti pengangkutan awam dan utiliti. Sebagai contoh, IIoT boleh digunakan untuk memantau keadaan jalan raya dan jambatan, membolehkan penyelenggaraan proaktif yang boleh mengelakkan kegagalan yang mahal dan mengganggu. Tambahan pula, data yang dijana oleh sistem ini boleh membantu kerajaan membuat keputusan dasar yang lebih termaklum, yang membawa kepada hasil yang lebih baik untuk rakyat masing-masing.

Implikasi Internet Perindustrian Perkara

Implikasi yang lebih luas daripada IIoT mungkin termasuk: 

• Pemantauan keselamatan, di mana syarikat boleh menggunakan sempadan geo-pagar untuk mengenal pasti sama ada pekerja berada di kawasan yang mereka tidak sepatutnya berada.
• Pengurusan kemudahan dengan menyediakan pengumpulan dan analisis data yang komprehensif, termasuk cara untuk menambah baik teknik pengurusan semasa untuk keberkesanan dan produktiviti yang lebih baik. 
• Pembelian bekalan industri yang ramalan dan automatik kerana sistem IIoT boleh menjejaki penggunaan sumber di tempat kerja pembuatan atau pembinaan yang berbeza dan secara proaktif memesan bekalan tambahan apabila ia hampir habis.
• Pelbagai pengoptimuman dalam sektor logistik B2B kerana platform IIoT syarikat berasingan boleh menyelaras/berkolaborasi secara proaktif dalam pelbagai fungsi kerja dengan pengawasan manusia yang minimum.
• Aplikasi IIoT dalam penjagaan kesihatan membolehkan pemantauan pesakit jauh, membawa kepada hasil pesakit yang lebih baik dan mengurangkan kos penjagaan kesihatan.
• Penggunaan IIoT dalam pengurusan sisa boleh membawa kepada proses kitar semula yang lebih cekap, menyumbang kepada persekitaran yang lebih bersih dan bandar yang lebih mampan.
• Meningkatkan risiko keselamatan siber yang memerlukan langkah keselamatan untuk melindungi data dan sistem sensitif.
• Percambahan peranti IIoT mengakibatkan peningkatan sisa elektronik, memerlukan kaedah kitar semula dan pelupusan yang lebih baik.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimanakah industri dan perniagaan harus mendekati IIoT dengan selamat?
• Adakah IIoT meningkatkan kecekapan dalam semua aplikasi?