Pekerjaan yang akan bertahan dengan automasi: Masa Depan Kerja P3

KREDIT GAMBAR: Quantumrun

Pekerjaan yang akan bertahan dengan automasi: Masa Depan Kerja P3

    Tidak semua pekerjaan akan hilang semasa akan datang robopocalypse. Ramai yang akan bertahan selama beberapa dekad akan datang, sambil menundukkan hidung mereka kepada tuan robot masa depan. Sebabnya mungkin mengejutkan anda.

    Apabila sebuah negara mematangkan tangga ekonomi, setiap generasi berturut-turut rakyatnya menjalani kitaran kemusnahan dan penciptaan yang dramatik, di mana seluruh industri dan profesion digantikan oleh industri dan profesion baharu sepenuhnya. Proses ini biasanya mengambil masa kira-kira 25 tahun—masa yang cukup untuk masyarakat menyesuaikan diri dan melatih semula kerja setiap “ekonomi baharu”.

    Kitaran dan julat masa ini telah berlaku selama lebih satu abad sejak bermulanya Revolusi Perindustrian yang pertama. Tetapi kali ini berbeza.

    Sejak komputer dan Internet menjadi arus perdana, ia telah membenarkan penciptaan robot yang sangat berkebolehan dan sistem perisikan mesin (AI), memaksa kadar perubahan teknologi dan budaya berkembang dengan pesat. Kini, bukannya pemberhentian secara beransur-ansur daripada profesion dan industri lama selama beberapa dekad, profesion dan industri yang sama sekali baharu nampaknya muncul hampir setiap tahun—selalunya lebih cepat daripada yang boleh diganti dengan mudah.

    Tidak semua pekerjaan akan hilang

    Untuk semua histeria di sekitar robot dan komputer yang menghilangkan pekerjaan, adalah penting untuk diingati trend ke arah automasi buruh ini tidak akan seragam merentas semua industri dan profesion. Keperluan masyarakat masih akan memegang sedikit kuasa ke atas kemajuan teknologi. Malah, terdapat pelbagai sebab mengapa bidang dan profesion tertentu akan kekal terlindung daripada automasi.

    Akauntabiliti. Terdapat profesion tertentu dalam masyarakat di mana kita memerlukan orang tertentu untuk bertanggungjawab atas tindakan mereka: doktor memberi ubat, pegawai polis menahan pemandu mabuk, hakim menjatuhkan hukuman kepada penjenayah. Profesion yang dikawal ketat yang memberi kesan langsung kepada kesihatan, keselamatan dan kebebasan ahli masyarakat lain mungkin akan menjadi antara yang terakhir menjadi automatik. 

    Liabiliti. Dari perspektif perniagaan yang dingin, jika syarikat memiliki robot yang menghasilkan produk atau menyediakan perkhidmatan yang gagal memenuhi piawaian yang dipersetujui atau, lebih teruk lagi, mencederakan seseorang, syarikat itu menjadi sasaran semula jadi untuk tindakan undang-undang. Sekiranya manusia melakukan salah satu daripada perkara di atas, kesalahan undang-undang dan perhubungan awam boleh dialihkan sepenuhnya, atau sebahagiannya, kepada manusia tersebut. Bergantung pada produk/perkhidmatan yang ditawarkan, penggunaan robot mungkin tidak melebihi kos liabiliti menggunakan manusia. 

    Hubungan. Profesion, di mana kejayaan bergantung pada membina dan mengekalkan hubungan yang mendalam atau kompleks, akan menjadi sangat sukar untuk diautomasikan. Sama ada profesional jualan yang merundingkan jualan yang sukar, perunding yang membimbing pelanggan kepada keuntungan, jurulatih yang mengetuai pasukannya ke kejohanan atau eksekutif kanan yang menyusun strategi operasi perniagaan untuk suku seterusnya—semua jenis pekerjaan ini memerlukan pengamal mereka untuk menyerap jumlah yang besar. data, pembolehubah dan isyarat bukan lisan, dan kemudian gunakan maklumat tersebut menggunakan pengalaman hidup, kemahiran sosial dan kecerdasan emosi am mereka. Katakan perkara seperti itu tidak mudah untuk diprogramkan ke dalam komputer.

    Penjaga. Sama seperti perkara di atas, penjagaan kanak-kanak, orang sakit, dan orang tua akan kekal sebagai domain manusia untuk sekurang-kurangnya dua hingga tiga dekad akan datang. Semasa remaja, sakit, dan semasa tahun matahari terbenam warga emas, keperluan untuk hubungan manusia, empati, belas kasihan dan interaksi adalah yang paling tinggi. Hanya generasi akan datang yang membesar dengan robot pengasuh mungkin mula merasakan sebaliknya.

    Sebagai alternatif, robot masa depan juga memerlukan penjaga, khususnya dalam bentuk penyelia yang akan bekerja bersama robot dan AI untuk memastikan mereka melaksanakan tugas terpilih dan terlalu kompleks. Mengurus robot akan menjadi kemahiran untuk dirinya sendiri.

    Pekerjaan kreatif. Sedangkan robot boleh melukis lukisan asli and mengarang lagu asli, keutamaan untuk membeli atau menyokong bentuk seni gubahan manusia akan berterusan pada masa hadapan.

    Membina dan membaiki sesuatu. Sama ada di peringkat tinggi (saintis dan jurutera) atau di peringkat rendah (tukang paip dan juruelektrik), mereka yang boleh membina dan membaiki sesuatu akan mendapat kerja yang mencukupi untuk beberapa dekad yang akan datang. Sebab di sebalik permintaan berterusan untuk kemahiran STEM dan perdagangan ini diterokai dalam bab seterusnya siri ini, tetapi, buat masa ini, ingat bahawa kami akan sentiasa memerlukan seseorang berguna untuk membaiki semua robot ini apabila ia rosak.

    Pemerintahan super profesional

    Sejak fajar manusia, kelangsungan hidup yang paling cergas secara amnya cenderung bermakna kelangsungan hidup orang yang paling hebat. Berjaya melalui seminggu melibatkan membuat semua harta benda anda sendiri (pakaian, senjata, dll.), membina pondok anda sendiri, mengumpul air anda sendiri, dan memburu makan malam anda sendiri.

    Semasa kami berkembang daripada pemburu-pengumpul kepada masyarakat agraria dan kemudian perindustrian, insentif timbul untuk orang ramai untuk mengkhusus dalam kemahiran khusus. Kekayaan negara sebahagian besarnya didorong oleh pengkhususan masyarakat. Malah, sebaik sahaja Revolusi Perindustrian pertama melanda dunia, menjadi seorang generalis menjadi tidak disukai.

    Memandangkan prinsip yang berusia ribuan tahun ini, adalah adil untuk menganggap bahawa apabila dunia kita semakin maju dari segi teknologi, saling berkait dari segi ekonomi, dan semakin kaya dari segi budaya (apatah lagi pada kadar yang lebih pantas, seperti yang dijelaskan sebelum ini), insentif untuk terus mengkhusus dalam kemahiran tertentu akan berkembang mengikut langkah. Anehnya, itu tidak lagi berlaku.

    Realitinya ialah kebanyakan pekerjaan dan industri asas telah pun dicipta. Semua inovasi masa depan (dan industri serta pekerjaan yang akan muncul daripadanya) menunggu untuk ditemui di bahagian rentas bidang yang pernah dianggap sebagai berasingan sepenuhnya.

    Itulah sebabnya untuk benar-benar cemerlang dalam pasaran kerja masa hadapan, sekali lagi berbaloi untuk menjadi polymath: individu yang mempunyai pelbagai kemahiran dan minat. Menggunakan latar belakang rentas disiplin mereka, individu sedemikian lebih layak untuk mencari penyelesaian baru kepada masalah degil; mereka adalah upah yang lebih murah dan nilai tambah untuk majikan, kerana mereka memerlukan latihan yang jauh lebih sedikit dan boleh digunakan untuk pelbagai keperluan perniagaan; dan mereka lebih berdaya tahan terhadap perubahan dalam pasaran buruh, kerana kemahiran mereka yang pelbagai boleh digunakan dalam banyak bidang dan industri.

    Dalam semua cara yang penting, masa depan adalah milik golongan profesional yang hebat—baki pekerja baharu yang mempunyai pelbagai kemahiran dan boleh mengambil kemahiran baharu dengan cepat berdasarkan permintaan pasaran.

    Ia bukan pekerjaan yang dicari oleh robot, ia adalah tugas

    Adalah penting untuk memahami bahawa robot tidak benar-benar datang untuk mengambil kerja kita, mereka akan datang untuk mengambil alih (mengautomatikkan) tugas rutin. Pengendali papan suis, kerani fail, jurutaip, ejen tiket—setiap kali teknologi baharu diperkenalkan, tugas yang membosankan dan berulang akan terhenti.

    Oleh itu, jika tugas anda bergantung pada memenuhi tahap produktiviti tertentu, jika ia melibatkan satu set tanggungjawab yang sempit, terutamanya yang menggunakan logik mudah dan koordinasi tangan-mata, maka tugas anda berisiko untuk automasi dalam masa terdekat. Tetapi jika pekerjaan anda memerlukan satu set tanggungjawab yang luas (atau "sentuhan manusia"), anda selamat.

    Malah, bagi mereka yang mempunyai pekerjaan yang lebih kompleks, automasi adalah faedah yang besar. Ingat, produktiviti dan kecekapan adalah untuk robot, dan ini adalah faktor kerja yang mana manusia tidak sepatutnya bersaing. Dengan mengosongkan tugas anda yang membazir, berulang-ulang, tugas seperti mesin, masa anda akan dibebaskan untuk memberi tumpuan kepada tugas atau projek yang lebih strategik, produktif, abstrak dan kreatif. Dalam senario ini, kerja itu tidak hilang—ia berkembang.

    Proses ini telah mendorong peningkatan besar-besaran kepada kualiti hidup kita sepanjang abad yang lalu. Ia telah menyebabkan masyarakat kita menjadi lebih selamat, lebih sihat, lebih bahagia, dan lebih kaya.

    Realiti yang menyedihkan

    Walaupun ia bagus untuk menyerlahkan jenis pekerjaan yang mungkin akan bertahan dengan automasi, realitinya tiada satu pun daripada mereka yang benar-benar mewakili peratusan pasaran buruh yang besar. Seperti yang anda akan pelajari dalam bab-bab berikutnya dalam siri Masa Depan Kerja ini, lebih separuh daripada profesion hari ini diramalkan akan hilang dalam masa dua dekad akan datang.

    Tetapi tidak semua harapan hilang.

    Apa yang gagal disebut oleh kebanyakan wartawan ialah terdapat juga trend besar masyarakat yang akan datang yang akan menjamin banyak pekerjaan baharu dalam tempoh dua dekad akan datang—pekerjaan yang mungkin mewakili generasi terakhir pekerjaan besar-besaran.

    Untuk mengetahui trend tersebut, baca terus ke bab seterusnya siri ini.

    Siri kerja masa depan

    Mempertahankan Tempat Kerja Masa Depan Anda: Masa Depan Kerja P1

    Kematian Pekerjaan Sepenuh Masa: Masa Depan Kerja P2

    Industri Mencipta Pekerjaan Terakhir: Masa Depan Kerja P4

    Automasi ialah Penyumberan Luar Baharu: Masa Depan Kerja P5

    Pendapatan Asas Sejagat Menyembuhkan Pengangguran Beramai-ramai: Masa Depan Kerja P6

    Selepas Zaman Pengangguran Beramai-ramai: Masa Depan Kerja P7

    Kemas kini berjadual seterusnya untuk ramalan ini

    2023-12-28

    Rujukan ramalan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk ramalan ini:

    Pautan Quantumrun berikut telah dirujuk untuk ramalan ini: