Diagnosis AI: Bolehkah AI mengatasi prestasi doktor?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Mac 8, 2022

Ringkasan cerapan

Kecerdasan buatan (AI) diramalkan akan menjadi sebahagian daripada kemudahan perubatan, mengambil alih banyak tugas yang biasanya dilakukan oleh doktor. Dengan keupayaan untuk menyediakan penjagaan yang tepat dan kos efektif, AI menawarkan potensi yang besar untuk industri penjagaan kesihatan. Namun, untuk merealisasikan potensi ini sepenuhnya, cabaran untuk memenangi kepercayaan pesakit mesti ditangani.

Konteks diagnosis kecerdasan buatan

AI dalam penjagaan kesihatan membuat kemajuan yang ketara, menunjukkan janji dalam pelbagai aplikasi. Daripada apl telefon pintar yang mengesan kanser kulit dengan tepat, kepada algoritma yang mengenal pasti penyakit mata dengan cekap seperti pakar, AI membuktikan potensinya dalam diagnosis. Terutama, Watson IBM telah menunjukkan keupayaan untuk mendiagnosis penyakit jantung dengan lebih tepat daripada kebanyakan pakar kardiologi.

Keupayaan AI untuk mengesan corak yang mungkin terlepas oleh manusia adalah kelebihan utama. Sebagai contoh, pakar neuropatologi bernama Matija Snuderl menggunakan AI untuk menganalisis metilasi genom penuh tumor berulang seorang gadis muda. AI mencadangkan bahawa tumor itu adalah glioblastoma, jenis yang berbeza daripada keputusan patologi, yang disahkan tepat.

Kes ini menggambarkan bagaimana AI boleh memberikan cerapan kritikal yang mungkin tidak dapat dilihat melalui kaedah tradisional. Jika Snuderl hanya bergantung pada patologi, dia mungkin mendapat diagnosis yang salah, yang membawa kepada rawatan yang tidak berkesan. Keputusan ini menyerlahkan potensi AI untuk meningkatkan hasil pesakit melalui diagnosis yang tepat.

Kesan yang mengganggu

Penyepaduan AI ke dalam diagnostik perubatan mempunyai potensi transformatif. Memandangkan kuasa pengiraan mentah pembelajaran mesin, peranan pakar perubatan dalam industri diagnostik perubatan boleh melihat perubahan ketara. Walau bagaimanapun, ia bukan mengenai penggantian, tetapi lebih kepada kerjasama.

Memandangkan AI terus berkembang, kemungkinan besar doktor akan menggunakan alat berasaskan AI sebagai 'pendapat kedua' untuk diagnosis mereka. Pendekatan ini boleh meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan, dengan doktor manusia dan AI bekerjasama untuk mencapai hasil pesakit yang lebih baik. Tetapi agar ini dapat dilaksanakan, mengatasi rintangan pesakit terhadap AI adalah penting.

Penyelidikan menunjukkan bahawa pesakit cenderung berhati-hati terhadap AI perubatan, walaupun apabila ia mengatasi prestasi doktor. Ini sebahagian besarnya disebabkan oleh kepercayaan mereka bahawa keperluan perubatan mereka adalah unik dan tidak dapat difahami atau ditangani sepenuhnya oleh algoritma. Oleh itu, cabaran utama bagi penyedia penjagaan kesihatan ialah mencari cara untuk mengatasi rintangan ini dan membina kepercayaan terhadap AI.

Implikasi diagnosis AI

Implikasi yang lebih luas daripada diagnosis AI mungkin termasuk:

• Meningkatkan kecekapan dan produktiviti dalam penjagaan kesihatan.
• Hasil yang lebih baik dalam pembedahan robotik, membawa kepada ketepatan dan mengurangkan kehilangan darah.
• Diagnosis peringkat awal penyakit seperti demensia yang boleh dipercayai.
• Mengurangkan kos penjagaan kesihatan dalam jangka panjang disebabkan oleh penurunan keperluan untuk ujian yang tidak perlu dan kesan sampingan yang berbahaya.
• Peralihan dalam peranan dan tanggungjawab profesional penjagaan kesihatan.
• Perubahan dalam pendidikan perubatan untuk memasukkan pemahaman dan bekerja dengan AI.
• Potensi tolak balik daripada pesakit yang tahan AI, memerlukan pembangunan strategi untuk membina kepercayaan.
• Peningkatan keperluan untuk pengurusan dan perlindungan data memandangkan penggunaan data pesakit yang meluas.
• Potensi jurang dalam akses penjagaan kesihatan jika penjagaan berasaskan AI lebih mahal atau kurang boleh diakses oleh populasi tertentu.
• Perubahan dalam peraturan dan dasar penjagaan kesihatan untuk menampung dan mengawasi penggunaan AI.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Adakah AI akan menggantikan sepenuhnya peranan doktor, atau adakah ia akan menambah peranan mereka?
• Bolehkah sistem berasaskan AI menyumbang kepada mengurangkan kos penjagaan kesihatan keseluruhan?
• Apakah tempat ahli diagnostik manusia pada masa hadapan di mana AI memainkan peranan penting dalam diagnosis perubatan?