AI gred pengguna: Membawa pembelajaran mesin kepada orang ramai

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Januari 27, 2023

Tawaran kod rendah dan tanpa kod yang lebih mudah diakses daripada Perkhidmatan Web Amazon (AWS), Azure dan Google Cloud akan membolehkan orang biasa mencipta aplikasi AI mereka sendiri secepat mereka boleh menggunakan tapak web. Aplikasi AI yang sangat teknikal saintis boleh memberi laluan kepada aplikasi pengguna ringan yang lebih mesra pengguna.

Konteks AI gred pengguna

"Penggunaan IT" telah menjadi tema berterusan dalam kalangan teknologi sepanjang 2010-an, tetapi pada 2022, kebanyakan tawaran perisian perusahaan kekal kikuk, tidak fleksibel dan sangat teknikal. Paradigma ini sebahagiannya disebabkan oleh terlalu banyak teknologi dan sistem warisan yang masih beroperasi dalam kebanyakan agensi kerajaan dan perniagaan Fortune 1000. Mewujudkan AI yang mesra pengguna bukanlah tugas yang mudah, dan ia sering diketepikan untuk memihak kepada keutamaan lain seperti kos dan masa penghantaran. 

Selain itu, banyak syarikat yang lebih kecil tidak mempunyai pasukan sains data dalaman yang boleh menyesuaikan penyelesaian AI, jadi mereka sering bergantung pada vendor yang menawarkan aplikasi dengan enjin AI terbina dalam. Walau bagaimanapun, penyelesaian vendor ini mungkin tidak tepat atau disesuaikan seperti model yang dibuat oleh pakar dalaman. Penyelesaiannya ialah platform pembelajaran mesin (ML) automatik yang membolehkan pekerja yang kurang pengalaman membina dan menggunakan model ramalan. Sebagai contoh, syarikat DimensionalMechanics yang berpangkalan di AS telah membolehkan pelanggan mencipta model AI terperinci dengan mudah dan cekap sejak 2020. AI terbina dalam, yang dirujuk sebagai "Oracle," memberikan sokongan kepada pengguna sepanjang proses pembinaan model. Syarikat itu berharap orang ramai akan menggunakan pelbagai aplikasi AI sebagai sebahagian daripada rutin kerja harian mereka, sama seperti Microsoft Office atau Google Docs.

Kesan yang mengganggu

Pembekal perkhidmatan awan telah semakin melaksanakan alat tambah yang akan memudahkan orang ramai membina aplikasi AI. Pada tahun 2022, AWS mengumumkan CodeWhisperer, perkhidmatan berkuasa ML yang membantu meningkatkan produktiviti pembangun dengan menyediakan pengesyoran kod. Pembangun boleh menulis ulasan yang menggariskan tugas tertentu dalam bahasa Inggeris biasa, seperti "muat naik fail ke S3," dan CodeWhisperer secara automatik menentukan perkhidmatan awan dan perpustakaan awam yang paling sesuai untuk tugas yang ditentukan. Alat tambah juga membina kod khusus dengan cepat dan mengesyorkan coretan kod yang dijana.

Sementara itu, pada tahun 2022, Azure Microsoft menawarkan suite perkhidmatan AI/ML automatik yang tanpa atau kod rendah. Contohnya ialah program AI warganegara mereka, yang direka untuk membantu sesiapa sahaja dalam mencipta dan mengesahkan aplikasi AI dalam persekitaran dunia sebenar. Pembelajaran Mesin Azure ialah antara muka pengguna grafik (GUI) dengan ML automatik dan penempatan ke titik akhir kumpulan atau masa nyata. Microsoft Power Platform menyediakan kit alat untuk membina aplikasi tersuai dan aliran kerja dengan pantas yang melaksanakan algoritma ML. Pengguna akhir perniagaan kini boleh membina aplikasi ML gred pengeluaran untuk mengubah proses perniagaan lama.

Inisiatif ini akan terus menyasarkan individu yang mempunyai pengalaman pengekodan minimum atau tiada yang ingin menguji aplikasi AI atau meneroka teknologi baharu dan penyelesaian proses. Perniagaan boleh menjimatkan wang untuk mengupah saintis dan jurutera data sepenuh masa dan sebaliknya boleh meningkatkan kemahiran pekerja IT mereka. Pembekal perkhidmatan awan juga mendapat manfaat dengan memperoleh lebih ramai pelanggan baharu dengan menjadikan antara muka mereka lebih mesra pengguna. 

Implikasi AI gred pengguna

Implikasi AI gred pengguna yang lebih luas mungkin termasuk: 

• Pasaran yang semakin berkembang untuk syarikat yang menumpukan pada membangunkan platform AI tanpa atau kod rendah yang membolehkan pelanggan mencipta dan menguji aplikasi sendiri.
• Peningkatan makro dalam kadar pendigitalan operasi awam dan swasta. 
• Pengekodan mungkin menjadi kemahiran yang kurang teknikal dan mungkin semakin automatik, membolehkan rangkaian pekerja yang lebih luas untuk mengambil bahagian dalam mencipta aplikasi perisian.
• Pembekal perkhidmatan awan mencipta lebih banyak alat tambah yang akan mengautomasikan pembangunan perisian, termasuk dapat mengimbas isu keselamatan siber.
• Lebih ramai orang memilih untuk belajar sendiri cara membuat kod menggunakan platform AI automatik.
• Pengekodan program pendidikan semakin diterima pakai (atau diperkenalkan semula) ke dalam kurikulum sekolah menengah dan menengah, kerana bimbang aplikasi tanpa dan kod rendah ini.

Soalan untuk diulas

• Jika anda telah menggunakan aplikasi AI gred pengguna, sejauh manakah ia mudah digunakan?
• Pada pendapat anda, bagaimanakah apl AI gred pengguna akan mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan?